薄型軽量ノートAI描画対決：Ryzen 7 7840Sがi7 13700Hに勝つ、どっちが強い？

AMD Ryzen 7040 シリーズ モバイル プロセッサを搭載したノートブック製品は、すでに市場で売れ筋となっていますが、新世代の Ryzen モバイル プロセッサは、高効率の Zen4 アーキテクチャと最先端の 4nm プロセスを採用しているだけでなく、ローカル AI ハードウェア アクセラレーションもサポートしています。 Ryzen AI エンジンが初めて X86 プラットフォームに搭載されました。これは、Ryzen ノートブックが初めて AI 時代に突入したことを意味します。実際、Ryzen ノートブックの AI 機能はそれだけではありません。Ryzen 7040 シリーズ モバイル プロセッサの内蔵 RDNA3 グラフィックス カードを使用すると、最も人気のある機能のサポートなど、便利で高速なローカル AIGC アクセラレーション機能をさらに提供できます。安定した拡散ローカル出力の画像。

Ryzen AI RDNA3 GPU、Ryzen 7040 シリーズ AI アクセラレーションはより包括的です

▲Ryzen AI エンジンは、モバイル プラットフォーム向けに非常に効率的なローカル AI アクセラレーション ソリューションを提供します

前述したように、AMD Ryzen 7040 シリーズ モバイル プロセッサは、Ryzen AI エンジンを初めて内蔵しており、ローカル AI アプリケーションのハードウェア アクセラレーションを実行できるため、モバイル プラットフォーム向けによりエネルギー効率の高いローカル AI ソリューションを提供できます。

これまでの記事でAMDのRyzen AIエンジンについて詳しく紹介してきましたが、AIエンジンユニット同士はMeshと同様の専用方式で相互接続されており、各ユニット同士が直接通信できるため、データ遮断のような事態は発生しません従来の CPU アーキテクチャもタイミングの確実性を保証します。さらに、各 AI エンジン ユニットには分散ローカル メモリが搭載されているため、キャッシュ ミスがなくなり、アクセス帯域幅が向上し、メモリ容量の需要が軽減されます。

Ryzen プロセッサに内蔵された AI エンジンは、CNN、RNN、LSTM などのさまざまな AI ニューラルネットワークの計算をクラウドに依存せずにローカルで実行できるため、遅延のない処理を実現します。さらに、このエンジンにはリアルタイム マルチタスク機能もあり、最大 4 つの同時空間ストリームを同時に処理でき、ピークのコンピューティング能力は 10TOPS (1 秒あたり 10 兆回の計算) に達します。

▲Ryzen 7040 シリーズ モバイル プロセッサに組み込まれた Ryzen AI エンジンは、背景ぼかし、顔追跡、効果強化、目の補正、スマート ビューティー特殊効果をカメラに追加するなど、ローカル AI アクセラレーションを実現できます。

現在、多くの AI 計算はクラウド AI サーバーとローカル プロセッサおよび GPU を通じて実装されています。しかし、X86 プロセッサー専用の Ryzen AI エンジンを使用することで、より高いエネルギー効率比でこれらの計算をローカルで完了できるようになりました。特にノートブック コンピューターの場合、Ryzen AI エンジンの高いエネルギー効率比により、プロセッサーと GPU に対する AI 計算の負荷が軽減され、バッテリー寿命が効果的に延長されます。したがって、電源に接続されていないときでも、Ryzen ノートブックはエネルギー効率の高い Ryzen AI エンジンを利用して、長期的な AI アプリケーションの高速化を実現できます。

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Ryzen 7040 の内蔵 RDNA3 グラフィックス カードは安定した拡散レンダリングもサポートしており、その効率は通常のプロセッサよりもはるかに高くなります。

一方、ユーザーがより効率的で幅広い AI アクセラレーション アプリケーションを追求する場合、Ryzen 7040 シリーズ モバイル プロセッサに組み込まれた RDNA3 グラフィックス カードもその能力を発揮します。例えば、Ryzen 7 7840Sに内蔵されているRadeon 780Mグラフィックスカードの性能は、GTX 1050 Ti単体グラフィックスカードの性能を上回っており、4GBのビデオメモリを手動で割り当てることもでき、Stable DiffusionなどのローカルAI描画ツールを実行することもできます。非常によく、軽量ユーザーのニーズに完全に応えることができます AIGC ユーザーのニーズ。 したがって、Ryzen AI エンジンと最も強力な統合グラフィックス カードの両方を搭載した Ryzen 7040 シリーズの薄型軽量ノートブックは、AI アプリケーションのサポートにおいてより多用途であり、日常的な AI アプリケーションとそのニーズをより適切かつ包括的に満たすことができます。 AIGC アプリケーション。

本当の全能の人工知能プロセッサは誰ですか? Ryzen が総合優勝

現在、AIGC アプリケーションは非常に人気があり、その中でも Stable Diffusion ローカル AI レンダリングは特に人気があります。オンライン AI 描画と比較して、Stable Diffusion は比類のない自由度を持ち、多数の無料リソースを提供しているため、クリエイティブ デザイン ユーザーの大多数が好んで使用しています。ただし、Stable Diffusion ローカル AI レンダリングの高速化という点では、GPU の方が CPU よりも優れています。たとえば、Ryzen 7040 シリーズの内蔵 RDNA3 グラフィックス カードは、従来のプロセッサよりも高速に画像を出力でき、グラフィックス カード自体も最大 4GB のビデオ メモリを手動で設定できるため、AI 出力のサイズを増やすのに非常に役立ちます。画像と各バッチの番号。help

モバイル オフィス用に Ryzen 7040 シリーズの薄型軽量ノートブックを選択したユーザーは、内蔵の RDNA3 グラフィックス カードを使用して、軽量の Stable Diffusion ローカル AI レンダリング作業を完了できます。これは、頻繁に画像リソースを作成する必要があるデジタル メディア ワーカーにとって非常に実用的です。同時に、Stable Diffusion は DirectML API をサポートしているため、Intel プラットフォームの Iris Xe Graphics コア ディスプレイも実行できることになります。では、最上位の Iris Xe グラフィックス コア ディスプレイと 96 EU の Radeon 780M では、どちらの方が AI パフォーマンスが優れているのでしょうか?次に実際の PK

を実行します。

▲YOGA Air 14s 2023 には、カスタマイズされた Ryzen 7 7840S プロセッサー、内蔵 Ryzen AI エンジン、および Radeon 780M グラフィックス カードが搭載されています。

AMD プラットフォームに関しては、YOGA Air 14s 2023 を選択しました。その内蔵 Ryzen 7 7840S は、実際には AMD が Lenovo 向けに特別にカスタマイズしたモデルです。最先端の 4nm プロセスと新しい Zen4 アーキテクチャを採用しており、8 つのフル仕様 コアと16スレッド、最高加速周波数は5.1GHz、Radeon 780Mグラフィックスカードを内蔵。 YOGA Air 14s 2023 では、Lenovo の慎重なチューニングと強力な放熱設計のおかげで、ビースト モードで 50 W のピーク電力出力を達成できます。これは、超薄型ノートブックとしては実に驚くべきことです。

Intel プラットフォームに関しては、Core i7 13700H を搭載した 14 インチの超薄型モデルを選択しました。Core i7 13700H には、Intel コア ディスプレイの最高レベルを表す 96 EU Iris Xe グラフィックス コア ディスプレイが内蔵されています。 . 位置付け的には Radeon 780M とよく合います。メモリに関しては、両プラットフォームとも32GBのメモリを搭載し、ハードドライブはPCIe 4.0 SSD 1TBです。

安定拡散に関しては、Bilibili の UP オーナーである Akiba aaaki の 4.2 統合パッケージが使用されており、AMD プラットフォームと Intel プラットフォームは一律に DirectML GPU モードを使用します。描画パラメータは以下のとおりです: 反復ステップ数: 20、サンプラー: DPM 2M Karras、CFG スケール: 7、画像解像度: 512×512、モデル: Moyou Artificial Human_V1040、ポジティブなプロンプトワード: 1girl、アイコンタクト、日光、JK_style 。

▲Stable Diffusion 統合パッケージの Huiyo ランチャーで Radeon 780M および Iris Xe グラフィックス コア ディスプレイを選択できます

▲Radeon 780Mの映像出力速度は1枚あたり約1分39秒です

Thunder Dragon 780M が 5 つのバッチ/5 つの写真を生成するのにかかる時間は 7 分 47 秒です

Radeon 780M と Iris Xe Graphics はどちらも、DirectML による AI 画像生成の安定した普及をサポートしています。ただし、Radeon 780M が現在最も強力な統合グラフィックス カードであることを考慮すると、AI の計算能力の点で明らかに有利です。弊社の統一パラメータ設定では、Radeon 780Mでは画像生成に約99秒かかるのに対し、Iris Xe Graphics (96EU)では192秒と、Radeon 780M

の半分強の生成速度となっています。

また、Radeon 780M は 4GB のビデオメモリを手動で割り当てることができるため、連続描画にも有利であり、5×1 枚の完了時間は約 467 秒ですが、Iris Xe Graphics (96EU) では 5×1 の時間がかかります描画の途中で連続描画が行われ、安定した拡散が直接崩壊しました。軽量の Stable Diffusion ローカル レンダリング アプリケーションでは、Radeon 780M が Iris Xe Graphics (96EU) よりもはるかに効率的であるだけでなく、その実用性の信頼性も高いことがわかります。安定拡散ローカル レンダリング タスクを完了するために薄型軽量ノートブックを使用したい場合は、Ryzen 7040 シリーズ プロセッサを搭載したオールラウンド AI 薄型軽量ノートブックを選択する方が明らかに効率的で実用的であることがわかります。選択。

AI ノートブックに Ruilong を選択することは、真の「総合的な」要約です

以前のテストでは、ビデオ会議で Ryzen 7040 シリーズ モバイル プロセッサーの内蔵 Ryzen AI エンジンによってもたらされる AI 特殊効果を体験しましたが、今後ますます多くの AI アプリケーションが Ryzen のサポートを追加し始めるでしょう。 AI エンジンのサポート。 Stable Diffusion の実際の AI 描画テストを通じて、Ryzen 7040 シリーズ モバイル プロセッサに組み込まれている RDNA3 グラフィックス カードも、薄型軽量ノートブックに対して優れたローカル AI アクセラレーション性能を提供できることもわかります。 Intel Iris Xe Graphics (96EU) はコアディスプレイが 2 倍あり、連続描画の信頼性も非常に優れています。モバイル オフィス ユーザーの軽量 AI 描画ニーズに対して非常に高い実用的価値があります

AMD がモバイル プラットフォーム上の AI アプリケーションで主導権を握っていることがわかります。Ryzen AI エンジンと RDNA3 グラフィックス カードの両方を搭載した Ryzen 7040 薄型軽量ノートブックは、現時点で最も多用途な AI ノートブックと言えます。モバイル オフィスの提供 ユーザーには、最も効率的で耐久性のある包括的なローカル AI アクセラレーション サポートが提供され、これにより作業効率が大幅に向上します。全体として、オールラウンドな超薄型 AI ノートブックを選択したい場合は、Ryzen 7040 シリーズ プロセッサを搭載した製品が最も優先されるソリューションであることは間違いありません。

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