PHP 学習ノート: データ分析とマイニング

PHP 学習メモ: データ分析とマイニング

データ分析とマイニングは、現在の IT 分野で人気の方向であり、さまざまな業界で重要な役割を果たすことができます。人気のプログラミング言語である PHP は、その強力なデータ処理機能を通じてデータ分析とマイニングのサポートも提供します。この記事では、具体的なコード例を組み合わせて、PHP をデータ分析とマイニングに使用する方法を紹介します。

1. データの準備

データ分析とマイニングを行う前に、まずデータを準備する必要があります。データ分析とマイニングの場合、データ ソースはデータベース、Excel ファイル、CSV ファイルなどになります。学生情報を含む CSV ファイルがあるとします。データの例は次のとおりです。

学号,姓名,年龄,性别,成绩
1001,张三,18,男,80
1002,李四,19,女,85
1003,王五,20,男,92
1004,赵六,19,女,78
1005,刘七,18,男,88
...

PHP では、ファイル読み取り関数 file() を使用して、CSV ファイルを配列として読み取ることができます。次に、explode() 関数を使用して、データの各行をカンマで区切って配列にし、さらなる処理と分析を行います。

2. データの統計と分析

1. 平均成績の計算

最初に、生徒の平均成績を計算する必要があります。以下にサンプルコードを示します。

$students = file('students.csv');

$sum = 0;
$cnt = 0;

foreach ($students as $student) {
    $data = explode(',', $student);
    if (isset($data[4])) {
        $sum += intval($data[4]);
        $cnt++;
    }
}

$average = $sum / $cnt;

echo '平均成绩：' . $average;

2. 男女比の分析

次に、数値を数えて男女比を分析します。男子学生と女子学生のこと。以下はサンプル コードです:

$maleCount = 0;
$femaleCount = 0;

foreach ($students as $student) {
    $data = explode(',', $student);
    if (isset($data[3])) {
        if ($data[3] == '男') {
            $maleCount++;
        } elseif ($data[3] == '女') {
            $femaleCount++;
        }
    }
}

echo '男生人数：' . $maleCount;
echo '女生人数：' . $femaleCount;

3. データ マイニングと視覚化

データ分析に基づいて、より詳細なデータ マイニングを実行して、隠されたパターンや関連性を発見することもできます。データの背後にあります。同時に、視覚化ツールを使用して分析結果を視覚的に表示すると、データの理解と分析が容易になります。

1. 成績分布グラフの作成

成績分布グラフを描くことで、生徒の成績の分布を視覚的に表示できます。以下はサンプル コードです。

$grades = []; // 统计各个成绩段人数

foreach ($students as $student) {
    $data = explode(',', $student);
    if (isset($data[4])) {
        $grade = intval($data[4]);
        if (!isset($grades[$grade])) {
            $grades[$grade] = 1;
        } else {
            $grades[$grade]++;
        }
    }
}

// 使用柱状图展示成绩分布
foreach ($grades as $grade => $count) {
    echo $grade . '分: ' . str_repeat('*', $count) . ' (' . $count . '人)' . PHP_EOL;
}

2. 最高の成績を持つ生徒を見つける

スコアを比較することで、最高の成績を持つ生徒を見つけることができます。サンプル コードは次のとおりです。

$topStudents = [];

foreach ($students as $student) {
    $data = explode(',', $student);
    $score = isset($data[4]) ? intval($data[4]) : 0;
    $topStudents[$data[1]] = $score;
}

arsort($topStudents);

$i = 1;
foreach ($topStudents as $name => $score) {
    echo '第' . $i . '名: ' . $name . ' (' . $score . '分)' . PHP_EOL;
    $i++;
    if ($i > 10) {
        break;
    }
}

要約すると、この記事では、具体的なコード例を通じて、データ分析とマイニングに PHP を使用する方法を紹介します。読者の皆様が、学習と実践を通じてデータ分析やマイニングの分野における PHP の応用スキルを習得し、この分野の能力をさらに向上させることが期待されます。

以上がPHP 学習ノート: データ分析とマイニングの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。