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C# 開発で分散トランザクションと分散キャッシュを処理する方法

Oct 08, 2023 pm 08:01 PM
分散キャッシュ c#開発 分散トランザクション処理

C# 開発で分散トランザクションと分散キャッシュを処理する方法

C# 開発で分散トランザクションと分散キャッシュを処理する方法には、特定のコード サンプルが必要です

要約:

分散システムにおけるトランザクション処理とキャッシュ管理という 2 つの重要な側面があります。この記事では、C#開発における分散トランザクションと分散キャッシュの扱い方と具体的なコード例を紹介します。

  1. はじめに

ソフトウェア システムの規模と複雑さが増大するにつれて、多くのアプリケーションが分散アーキテクチャを採用しています。分散システムでは、トランザクション処理とキャッシュ管理が 2 つの重要な課題です。トランザクション処理によりデータの一貫性が確保され、キャッシュ管理によりシステムのパフォーマンスが向上します。この記事では、これら 2 つの側面についてそれぞれ説明し、C# のサンプル コードを示します。

  1. 分散トランザクション処理

分散トランザクション処理は、分散システムにおけるデータの一貫性を確保するための重要な手段です。一般的に使用される分散トランザクション処理方法には、2 フェーズ コミット プロトコルと補償トランザクションが含まれます。

2.1 2フェーズコミットプロトコル

2フェーズコミットプロトコルは、調整者(Coordinator)と参加者(Participant)が連携する分散トランザクション処理方式です。基本的なプロセスは次のとおりです。

1) コーディネーターは、準備リクエストをすべての参加者に送信します。

2) 参加者はローカルトランザクションを実行し、準備された結果をコーディネーターに通知します。

3) すべての参加者から応答を受け取った後、コーディネーターはトランザクションを送信できるかどうかを判断します。

4) すべての参加者がコミットする準備ができている場合、コーディネーターはコミット要求を送信し、そうでない場合は中止要求を送信します。

5) コミット要求を受信した後、参加者はトランザクションを送信し、コーディネーターに確認を送信します。

C# では、System.Transactions 名前空間によって提供される TransactionScope クラスを使用して、2 フェーズ コミット プロトコルを実装できます。以下は簡単なサンプル コードです。

using (TransactionScope scope = new TransactionScope())
{
    // 执行分布式事务操作
    // ...

    // 提交事务
    scope.Complete();
}
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2.2 トランザクションの補償

トランザクションの補償は、分散トランザクションを処理するもう 1 つの方法です。逆の操作を実行してトランザクションをロールバックし、データの一貫性を確保します。補償トランザクションの基本的なプロセスは次のとおりです。

1) ローカル トランザクションを実行します。

2) 以降の操作で参加者がミスをした場合は、補正操作を行います。

C# では、catch ブロックを使用して例外を処理し、逆の操作を実行してトランザクションをロールバックできます。以下はサンプル コードです。

try
{
    using (TransactionScope scope = new TransactionScope())
    {
        // 执行分布式事务操作
        // ...

        // 提交事务
        scope.Complete();
    }
}
catch (Exception ex)
{
    // 发生异常,执行补偿操作
    // ...
}
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  1. 分散キャッシュ管理

分散キャッシュを使用すると、システムのパフォーマンスが大幅に向上します。 C# 開発では、Redis や Memcached などのオープン ソース ライブラリを使用して分散キャッシュ管理を実装できます。

次は、StackExchange.Redis ライブラリを使用して分散キャッシュ管理を実装するサンプル コードです:

using StackExchange.Redis;

class RedisCache
{
    private static ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");

    public static void Set(string key, string value)
    {
        IDatabase db = redis.GetDatabase();
        db.StringSet(key, value);
    }

    public static string Get(string key)
    {
        IDatabase db = redis.GetDatabase();
        return db.StringGet(key);
    }
}
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上の例では、ConnectionMultiplexer クラスを使用して Redis サーバーとの接続を確立します。 、特定の読み取りおよび書き込み操作には IDatabase インターフェイスを使用します。

    #結論
この記事では、C# 開発における分散トランザクションと分散キャッシュの処理方法を紹介し、具体的なコード例を示します。トランザクション処理とキャッシュ管理を使用すると、分散システムのデータの一貫性とパフォーマンスを向上させることができます。実際の開発では、特定のニーズに応じて適切な方法とツールを選択することで、分散システムの課題にうまく対処できます。

以上がC# 開発で分散トランザクションと分散キャッシュを処理する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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