H100を超える驚異的なランニングスコアが明らかに! NVIDIA の最も強力な AI チップ GH200 とは何ですか?
生成 AI コンピューティングに対する需要の高まりにより、大手 GPU メーカーである NVIDIA の株価が新たな高値に急騰しました。 8月中旬、HuidaのCEO、Huang Renxun氏は展示会でDGXGH200を再度宣伝しました。これは、GraceHopperアクセラレーション・コンピューティング・カードで構築された新世代の生成AIスーパーチップであり、Huida初のExaflopレベルのDGXスーパーコンピュータ製品でもあります。
ローリングH100のパフォーマンスは17%に達します
9 月 11 日のランニング スコア データによると、NVIDIA は、GH200、H100、L4 GPU、および Jetson Orin の類似製品が最高のパフォーマンスを達成したと発表しました。GH200 は、単一のチップを初めて提出したものであり、Intel CPU を搭載した単一の H100 と比較した結果、GH200 の組み合わせは各テストで少なくとも 15% の改善が見られました。 NVIDIA の人工知能担当ディレクターである Dave Salvator 氏は記者会見で次のように述べました。「Grace Hopper は初めて非常に好調なパフォーマンスを示し、提出された H100 GPU と比較してパフォーマンスが 17% 向上しました。我々はすでに全体的に先を行っています。」
GH200とは何ですか?
公式説明: NVIDIA GH200 は、H100 GPU と Grace CPU を統合した最初のスーパー チップであり、この 2 つは最大 900 GB/秒の帯域幅で NVLink-C2C を通じて相互接続されており、より優れた拡張性と超高速のディープ ラーニング トレーニングを実現します。 。NVIDIA は、GH200 には 3 つの主要な機能があると述べています:
l 大規模なモデル用の巨大なメモリ: 開発者に大規模なモデルを構築するための 500 倍を超えるメモリを提供します。
l超省エネコンピューティング: 帯域幅が 7 倍に増加し、相互接続の消費電力が 5 倍以上削減されました。
統合されており、すぐに実行可能: 数週間で大規模なモデルを作成します。 書き直された内容: すでに統合されており、すぐに使用できます: 大規模なモデルは数週間で構築できます
ほとんどのプレーヤーのパフォーマンスは、前世代と比較して 20% に向上しました
5 月の COMPUTEX 中に、NVIDIA CEO の Jen-Hsun Huang 氏は、GH200 チップが 2024 年の第 2 四半期に量産される予定であると述べました。 MLPerfv3.1 ベンチマークでは 13,500 を超える結果がテストされ、多くの提出者のパフォーマンスが 3.0 ベンチマークと比較して 20% 以上向上しました。MLPerf は、顧客が AI チップのパフォーマンスを評価するための一般的なツールです。
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サイバーパンク 2077 の際立った機能の 1 つはパス トレースですが、パフォーマンスに大きな負担をかける可能性があります。 RTX 4080 (Gigabyte AERO OC 現行価格。Amazon で 949.99 ドル) のような、そこそこ性能のあるグラフィックス カードを搭載したシステムでも、安定したパフォーマンスを提供するのは困難です。

11月14日のニュースによると、Nvidiaは現地時間13日午前の「Supercomputing23」カンファレンスで新しいH200 GPUを正式に発表し、GH200製品ラインをアップデートしたとのことだが、このうちH200は依然として既存のHopper H100アーキテクチャをベースに構築されている。ただし、人工知能の開発と実装に必要な大規模なデータ セットをより適切に処理するために、より多くの高帯域幅メモリ (HBM3e) が追加され、大規模なモデルを実行する全体的なパフォーマンスが前世代の H100 と比較して 60% ~ 90% 向上しました。 。アップデートされた GH200 は、次世代の AI スーパーコンピューターにも搭載されます。 2024 年には、200 エクサフロップスを超える AI コンピューティング能力がオンラインになるでしょう。 H200

11 月 16 日、NVIDIA は、現地生産および販売禁止に対処するために、中国本土、香港、マカオ向けに特別に設計されたグラフィックス カード RTX4090D の新バージョンを積極的に開発しています。この特別版グラフィックス カードには、地域市場の特定のニーズや規制に合わせて、さまざまな独自の機能と設計の調整が施されています。このグラフィックス カードは、中国の辰年である 2024 年を意味するため、「ドラゴン」を表す「D」が名前に追加されています。業界情報筋によると、この RTX4090D は、AD102 という番号が付けられたオリジナルの RTX4090 とは異なる GPU コアを使用します。 -250。この数値は、RTX4090 上の AD102-300/301 と比較して数値的に低く見えるため、パフォーマンスが低下する可能性があることを示しています。 NV によると、

OneXGPU 2 は、AMD ですらまだ発表していない GPU である Radeon RX 7800M を搭載した最初の eGPU です。外部グラフィックス カード ソリューションのメーカーである One-Netbook によって明らかにされたように、新しい AMD GPU は RDNA 3 アーキテクチャに基づいており、Navi

NVIDIA に接続できない場合の解決策: 1. ネットワーク接続を確認する; 2. ファイアウォール設定を確認する; 3. プロキシ設定を確認する; 4. 他のネットワーク接続を使用する; 5. NVIDIA サーバーのステータスを確認する; 6. ドライバーを更新する; 7. 再起動 NVIDIA のネットワーク サービスを開始します。詳細な紹介: 1. ネットワーク接続をチェックして、コンピュータがインターネットに正常に接続されていることを確認します。ルーターを再起動するか、ネットワーク設定を調整して、NVIDIA サービスに接続できることを確認してください。2. ファイアウォール設定を確認してください。 、ファイアウォールがコンピューターなどをブロックする可能性があります。

NVIDIA は現在最も人気のあるグラフィック カード メーカーであり、多くのユーザーは自分のコンピュータに NVIDIA グラフィック カードをインストールすることを好みます。ただし、NVIDIA ドライバーのインストールに失敗するなど、使用中に必ず問題が発生します。この状況にはさまざまな理由が考えられますが、具体的な解決策を見てみましょう。ステップ 1: 最新のグラフィック カード ドライバーをダウンロードする NVIDIA 公式 Web サイトにアクセスして、グラフィック カードの最新ドライバーをダウンロードする必要があります。ドライバー ページに移動したら、製品タイプ、製品シリーズ、製品ファミリー、オペレーティング システム、ダウンロード タイプ、および言語を選択します。 「検索」をクリックすると、Web サイトは適切なドライバーのバージョンを自動的に照会します。 GeForceRTX4090搭載
