人工知能の可能性を示す地震予知実験

人工知能の助けを借りて地震を予測するという新たな試みにより、いつかこの技術を利用して生命や経済への壊滅的な影響を制限できるのではないかという期待が高まっています。テキサス大学オースティン校（ユタ州）の研究者らが開発した人工知能アルゴリズムは、中国での7カ月間の試験中に、地震が発生する1週間前に地震の70％を正確に予測した。

研究者たちは、人工知能を使用して地震を予測することに取り組んでいます。人工知能を訓練することで、過去の地震と一致するリアルタイムの地震データの変動統計を迅速に検出することが可能になります。その結果、人工知能は地震現場から約320キロメートル離れた場所で14件の地震を予測することに成功し、その強度は計算された強度とほぼ完全に一致したことが示された。ただし、1 つの地震を見逃し、8 つの誤警報を送信しました。同じアプローチが他の場所でも機能するかどうかはまだ不明ですが、この研究は、人工知能による地震予測に関する増え続ける研究の一部です。」

「地震予知は聖杯だと考えられています」と、ジャクソン地球科学大学院の研究部門であるユタ州経済地質局の教授である研究チームメンバーのセルゲイ・フォメル氏は述べた。これまで解決不可能だと思われていた問題が、原理的には解決できるということです。」他のデザインの中で1位にランクインしました。同サービスのテキサス地震ネットワークプロジェクト（TexNet）を率いる上級研究員アレクサンドロス・サバイディス氏は、「地震が来るのは見えない」と実験結果を米国地震学会会報に発表した。 「それはほんの数ミリ秒の問題であり、コントロールできるのは自分の準備レベルだけです。たとえ70％に​​達することができたとしても、それは経済的および人的損失を最小限に抑え、世界の安全性を大幅に向上させる可能性がある大きな成果となるでしょう。」 「地震への備えのレベル」

研究者らは、比較的単純な機械学習アプローチに従うことで、自分たちのアプローチが成功したと述べています。この AI には、チームの地震物理学の知識に基づいた一連の統計的特徴が与えられ、その後、5 年間の地震記録のデータベースでトレーニングするように指示されました。トレーニング後、AI は地球の「地鳴らし」で今後の地震の兆候を聞き取ることで予測します。

「私たちはこのチームと、この名誉ある大会での優勝をとても誇りに思っています」とユタ州経済地質局のスコット・ティンカー局長は述べ、「もちろん、（地震）だけではない」と語った。 「それは重要です。) 場所とマグニチュード、そして時間です。地震予知は厄介な問題です。」

研究者らは、米国のカリフォルニア州やテキサス州、イタリアなど、強力な地震追跡ネットワークがある場所では、日本、ギリシャ、トルコでは、人工知能が予測の成功率を向上させ、予測範囲を100キロメートル以内に狭めることができる。次のステップは、軽度および中程度の地震が頻繁に発生するテキサス州で AI をテストすることです。テキサス州の TexNet には 300 の地震観測点と 6 年以上の継続的な記録があり、この方法を検証するのに理想的な場所となっています。最終的には、研究者らはシステムを物理ベースのモデルと組み合わせたいと考えています。これは、データがある場所ではより重要になる可能性があります。貧しい。この研究は、TexNet、テキサス計算地震学コンソーシアム、浙江大学の支援を受けました

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