C# で非同期タスクと並列コンピューティング テクノロジを使用する方法
C で非同期タスクと並列コンピューティング テクノロジを使用する方法
#はじめに:
今日のソフトウェア開発において、開発者は効率とパフォーマンスの問題を常に懸念しています。の鍵。アプリケーションの応答速度と複雑なタスクの完了効率を向上させるために、C# は非同期タスクと並列コンピューティング テクノロジを提供します。この記事では、C# での非同期タスクと並列コンピューティング技術の使用方法を詳しく紹介し、具体的なコード例を示します。
1. 非同期タスク
1.1 概要
非同期タスクとは、バックグラウンドで実行できるタスクを指し、アプリケーション インターフェイスの応答性を維持し、プログラムのパフォーマンスを向上させることができます。 C# では、async および await キーワードを使用して非同期タスクを実装できます。
1.2 非同期メソッド
C# の非同期メソッドは、async キーワード修飾子を持つメソッドを指します。変更されたメソッドには 1 つ以上の await 式を含めることができます。非同期メソッドでは、 await キーワードを使用して非同期操作の完了を待機し、その間に他のタスクが実行を継続できるようにします。
1.3 非同期タスクを使用する手順
以下は、非同期タスクを使用する基本的な手順です。
1) 非同期メソッドを宣言し、async キーワードを使用して変更します。
2) 非同期メソッドで await キーワードを使用して、非同期操作の完了を待ちます。
3) 非同期メソッドを呼び出す場合は、await キーワードを使用して非同期結果を取得します。
1.4 例
次は、ファイルを非同期的にダウンロードするプロセスを示す、非同期タスクを使用した簡単な例です。
using System; using System.Net; using System.Threading.Tasks; class Program { static void Main() { DownloadFileAsync("https://www.example.com/file.txt").Wait(); Console.WriteLine("文件下载完成!"); } static async Task DownloadFileAsync(string url) { using (var client = new WebClient()) { await client.DownloadFileTaskAsync(new Uri(url), "file.txt"); } } }
上記の例では、async キーワードと await キーワードを使用することにより、ファイルのダウンロード プロセスが非同期で実行され、待機プロセス中もアプリケーション インターフェイスは応答したままになります。
2. 並列コンピューティング技術
2.1 概要
並列コンピューティング技術とは、大きなタスクを複数の小さなタスクに分解して並列実行する技術を指します。 C# では、Parallel クラスと PLINQ を使用して並列コンピューティングを実装できます。
2.2 Parallel クラス
Parallel クラスは、タスクを並列実行するための一連のメソッドを提供する静的クラスです。 Parallel クラスを使用すると、複数のタスクの並列実行を簡単に実現できます。
2.3 PLINQ
PLINQ (並列 LINQ) は、並列実行できる LINQ クエリを指します。 PLINQ を通じて、コレクションの並列クエリと処理を迅速に実現できます。
2.4 並列コンピューティングを使用する手順
以下は、並列コンピューティングを使用する基本的な手順です:
1) タスクの性質に応じて、並列クラスを使用するか PLINQ を使用して並列を実装するかを選択します。コンピューティング。
2) タスクを複数の小さなタスクに分割します。
3) Parallel クラスまたは PLINQ のメソッドを使用して、複数のプロセッサでタスクを同時に実行します。
4) 並列計算の結果をマージします。
2.5 例
次は、並列計算技術を使用して素数を計算する例です。
using System; using System.Linq; class Program { static void Main() { var primes = Enumerable.Range(2, 1000000) .AsParallel() .Where(n => Enumerable.Range(2, (int)Math.Sqrt(n) - 1) .All(i => n % i != 0)); Console.WriteLine("1到1000000之间的素数个数:{0}", primes.Count()); } }
上記の例では、AsParallel メソッドを使用してクエリを並列クエリに変換することで、素数の計算処理を複数のプロセッサで同時に実行できるようになり、計算の効率が向上します。
結論:
この記事では、C# での非同期タスクと並列コンピューティング テクノロジの使用法について詳しく説明し、具体的なコード例を示します。非同期タスクや並列計算技術の適用により、アプリケーションの応答速度や計算効率が向上し、プログラムのパフォーマンスが向上します。
参考:
Microsoft Docs. (2021). async と await を使用した非同期プログラミング. https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/programming-guide/コンセプトから入手/async/
Microsoft Docs. (2021). 方法: Visual C# で並列 foreach ループを作成する. https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/standard/Parallel-programming/ how から取得-ブレーク付きの並列 foreach ループを作成するための
以上がC# で非同期タスクと並列コンピューティング テクノロジを使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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マルチスレッドと非同期の違いは、マルチスレッドが複数のスレッドを同時に実行し、現在のスレッドをブロックせずに非同期に操作を実行することです。マルチスレッドは計算集約型タスクに使用されますが、非同期はユーザーインタラクションに使用されます。マルチスレッドの利点は、コンピューティングのパフォーマンスを改善することですが、非同期の利点はUIスレッドをブロックしないことです。マルチスレッドまたは非同期を選択することは、タスクの性質に依存します。計算集約型タスクマルチスレッド、外部リソースと相互作用し、UIの応答性を非同期に使用する必要があるタスクを使用します。
