C# における一般的な同時コレクションとスレッド セーフティの問題
C における一般的な同時コレクションとスレッド セーフティの問題
#C# プログラミングでは、同時操作の処理は非常に一般的な要件です。スレッドの安全性の問題は、複数のスレッドが同時に同じデータにアクセスして変更する場合に発生します。この問題を解決するために、C# はいくつかの同時コレクションおよびスレッド セーフ メカニズムを提供します。この記事では、C# の一般的な同時コレクションとスレッド セーフティの問題に対処する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。
- 同時コレクション
1.1 ConcurrentDictionary
ConcurrentDictionary は、C# で一般的に使用される同時辞書コレクションであり、複数のスレッドが同時に読み書きできるようにします。 time 異なるキーと値のペアを使用し、スレッドの同期を自動的に処理するメカニズムを提供します。以下は、ConcurrentDictionary の使用例です。
ConcurrentDictionary<string, int> concurrentDict = new ConcurrentDictionary<string, int>(); // 添加键值对 concurrentDict.TryAdd("key1", 1); concurrentDict.TryAdd("key2", 2); // 更新值 concurrentDict.TryUpdate("key1", 3, 1); // 删除键值对 int value; concurrentDict.TryRemove("key2", out value);
1.2 ConcurrentQueue
ConcurrentQueue は、C# のスレッドセーフなキュー コレクションであり、複数のスレッドがキューの最後に要素を追加できるようにします。同時にキューの先頭で取得し、要素を削除します。 ConcurrentQueue の使用例を次に示します。
ConcurrentQueue<int> concurrentQueue = new ConcurrentQueue<int>(); // 入队 concurrentQueue.Enqueue(1); concurrentQueue.Enqueue(2); // 出队 int result; if(concurrentQueue.TryDequeue(out result)) { // 处理出队的元素 }
1.3 ConcurrentBag
ConcurrentBag は、複数のスレッドが同時に要素を追加および削除できるようにする、C# のスレッドセーフな順序なしコレクションです。 ConcurrentBag の使用例を次に示します。
ConcurrentBag<int> concurrentBag = new ConcurrentBag<int>(); // 添加元素 concurrentBag.Add(1); concurrentBag.Add(2); // 移除元素 int result; if(concurrentBag.TryTake(out result)) { // 处理移除的元素 }
- スレッドの安全性の問題
2.1 競合状態
競合状態は、複数のスレッド ペアを参照します。共有リソースの順序が結果の不確実性につながります。競合状態を解決するために、ロック メカニズム (ロック) を使用して、共有リソースへのマルチスレッド アクセスの相互排他を確保できます。以下は、ロックを使用して競合状態を解決する例です。
class Counter { private int count; public void Increment() { lock (this) { count++; } } public int GetCount() { lock (this) { return count; } } }
2.2 デッドロック
デッドロックとは、複数のスレッドが互いにリソースを解放するのを待機しており、プログラムが実行を継続できなくなります。デッドロックを回避するには、同じ順序でロックを取得するか、try-finally ステートメントを使用してリソースが正常に解放されるようにします。以下は、単純なデッドロックの例です。
class Deadlock { private static object lock1 = new object(); private static object lock2 = new object(); static void Main(string[] args) { Thread thread1 = new Thread(() => { lock (lock1) { Thread.Sleep(1000); // 为了让另一个线程有机会获取lock2 lock (lock2) { // do something } } }); Thread thread2 = new Thread(() => { lock (lock2) { Thread.Sleep(1000); // 为了让另一个线程有机会获取lock1 lock (lock1) { // do something } } }); thread1.Start(); thread2.Start(); } }
上記は、C# における一般的な同時コレクションとスレッド セーフティの問題、および特定のコード例の紹介です。並行プログラミングを行う場合は、これらのメカニズムと問題を理解し、スレッドの安全性を確保するために適切なソリューションを選択する必要があります。同時コレクションを正しく使用し、スレッドの安全性の問題を回避することで、プログラムのパフォーマンスと信頼性を向上させることができます。
以上がC# における一般的な同時コレクションとスレッド セーフティの問題の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









関数パラメータの受け渡し方法とスレッド セーフ: 値の受け渡し: 元の値に影響を与えることなくパラメータのコピーを作成します。これは通常はスレッド セーフです。参照渡し: アドレスを渡し、元の値の変更を許可します。通常はスレッドセーフではありません。ポインターの受け渡し: アドレスへのポインターの受け渡しは参照による受け渡しに似ており、通常はスレッドセーフではありません。マルチスレッド プログラムでは、参照およびポインタの受け渡しは注意して使用する必要があり、データ競合を防ぐための措置を講じる必要があります。

Java で volatile 変数のスレッド安全性を確保する方法: 可視性: 1 つのスレッドによる volatile 変数への変更が他のスレッドに即座に見えるようにします。アトミック性: 揮発性変数に対する特定の操作 (書き込み、読み取り、比較交換など) が分割不可能であり、他のスレッドによって中断されないことを確認します。

Java コレクション フレームワークは、スレッドセーフなコレクションと同時実行制御メカニズムを通じて同時実行を管理します。スレッドセーフなコレクション (CopyOnWriteArrayList など) はデータの一貫性を保証しますが、非スレッドセーフなコレクション (ArrayList など) は外部同期を必要とします。 Java は、ロック、アトミック操作、ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList などのメカニズムを提供して同時実行性を制御し、それによってマルチスレッド環境でのデータの整合性と一貫性を確保します。

Java 関数を使用した同時実行およびマルチスレッド技術により、次の手順を含むアプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。 同時実行およびマルチスレッドの概念を理解する。 Java の同時実行性と、ExecutorService や Callable などのマルチスレッド ライブラリを活用します。マルチスレッドの行列乗算などのケースを練習して、実行時間を大幅に短縮します。同時実行性とマルチスレッドによってもたらされる、アプリケーションの応答速度の向上と最適化された処理効率の利点をお楽しみください。

同時実行性とコルーチンは、GoAPI 設計で次の目的で使用されます。 高パフォーマンス処理: 複数のリクエストを同時に処理してパフォーマンスを向上させます。非同期処理: コルーチンを使用してタスク (電子メールの送信など) を非同期に処理し、メインスレッドを解放します。ストリーム処理: コルーチンを使用して、データ ストリーム (データベース読み取りなど) を効率的に処理します。

トランザクションは、原子性、一貫性、分離性、耐久性などのデータベース データの整合性を保証します。 JDBC は、Connection インターフェイスを使用してトランザクション制御 (setAutoCommit、コミット、ロールバック) を提供します。同時実行制御メカニズムは、ロックまたはオプティミスティック/ペシミスティック同時実行制御を使用して同時操作を調整し、トランザクションの分離を実現してデータの不整合を防ぎます。

C++ のスレッド セーフ メモリ管理では、複数のスレッドが共有データに同時にアクセスするときにデータの破損や競合状態が発生しないようにすることで、データの整合性を確保します。重要なポイント: std::shared_ptr や std::unique_ptr などのスマート ポインターを使用して、スレッドセーフな動的メモリ割り当てを実装します。ミューテックス (std::mutex など) を使用して、複数のスレッドによる同時アクセスから共有データを保護します。実際のケースでは、共有データとマルチスレッド カウンターを使用して、スレッド セーフなメモリ管理のアプリケーションを示します。

並行関数の単体テストは、同時環境での正しい動作を確認するのに役立つため、非常に重要です。同時実行機能をテストするときは、相互排他、同期、分離などの基本原則を考慮する必要があります。並行機能は、シミュレーション、競合状態のテスト、および結果の検証によって単体テストできます。
