サイバーセキュリティの専門家は、悪意のあるAIが蔓延し始めると述べている

調査レポートによると、26% の人々が、既知のサイバーセキュリティ対策を回避できる悪意のある AI が 2024 年に発生すると信じており、50% が、悪意のある AI の既知のサイバーセキュリティ対策を回避できると信じています。今後5年以内に起こるだろう。

悪意のある AI に対するセキュリティ専門家の懸念

攻撃的な AI が防御的な AI を上回るという懸念に加えて、専門家の 77% が悪意のある AI について深刻な懸念を表明しました。悪意のある AI に関する深刻な懸念 AI の動作は、意図された目的や目標から逸脱し、予測不能で危険なものになります。

AI によって強化される最大の脅威としてフィッシング、ソーシャル エンジニアリング、マルウェア攻撃が挙げられていますが、個人情報詐欺、データ プライバシー侵害、分散型サービス拒否攻撃もより効果的になる可能性が高いと考えられています

これにもかかわらず、回答者はサイバーセキュリティに対する人工知能のプラスの影響について依然として楽観的です。 AI は脅威の検出と脆弱性の評価をサポートすると期待されており、侵入の検出と防御は AI から最も恩恵を受ける可能性が高い分野として特定されています。ディープラーニングは、暗号化されたトラフィック内のマルウェアを検出する上で最も有望であり、サイバーセキュリティ専門家の 48% が AI がプラスの効果をもたらすことを期待しています

コスト削減が、AI 強化防御の成功を測る最上位の KPI として浮上しています。回答者の 72% は、AI 自動化がサイバーセキュリティの人材不足を緩和する上で重要な役割を果たすと考えています。

サイバーセキュリティにおける AI の導入率は依然として低い

企業の 61% は、サイバーセキュリティ戦略の一環として AI を有意義な方法でまだ導入しておらず、41% が AI が高優先または最優先であると考えています。彼らのビジネスのために。回答者の 68% は、今後 2 年間で AI イニシアチブの予算が増加すると期待しています。

サイバーセキュリティ リーダーの 50% は、組織がサイバーセキュリティにおける AI/ML について「広範な知識」を持っていると報告し、さらに 19% が「中程度の知識」があると報告し、残りの約 3 分の 1 は知識がないか、最小限の知識があると報告しました。高度な、または圧倒的な AI 攻撃に備えるために企業が取るべき手順を尋ねると、68% が従業員に対するサイバーセキュリティのトレーニングと意識の向上を挙げました。

AI 固有のインシデント対応計画の策定 (65%) にほぼ続き、61% が定期的なセキュリティ評価と監査を報告しました。回答者の半数以上は、高度な AI 攻撃に備えるには、ゼロトラスト プロトコル、多要素認証、次世代ファイアウォール、脅威インテリジェンスなどの従来のセキュリティ管理を強化することが鍵であると述べています。

「AI がサイバーセキュリティに与える重大な影響を理解することは、進化する脅威の状況を乗り切る上で非常に重要です」と Enea のシニア業界アナリストである Laura Wilber 氏は述べています。 「まず、サイバーセキュリティのリーダーとその最前線チームの懸念と希望によく耳を傾けてください。」 防御の簡素化と自動化におけるいくつかの魅力的なイノベーション。脅威の検出と阻止にかかる平均時間の短縮など、大きな進歩が見られました。ただし、AI は万能のソリューションではありません。企業は、回復力を最大限に高めるために、AI 戦略を実装するために明確かつ系統的なアプローチを取る必要があります。エネアが言ったように - 驚かないでください、準備をしてください

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