PHP のカプセル化された同時プログラミング技術
PHP のカプセル化された同時プログラミング テクノロジには、特定のコード サンプルが必要です。
インターネットの急速な発展に伴い、同時実行性の高いアプリケーションに対する需要がますます高まっています。一般的に使用されるサーバー側プログラミング言語として、PHP は並行プログラミングの分野に徐々に関与し始めています。同時プログラミングでは、カプセル化は同時操作の管理と制御を改善するのに役立つ重要なテクノロジです。
カプセル化とは、特定の機能を実現し、さまざまな同時操作要件に適応できるようにするために、機能コードの一部を独立したユニットにカプセル化することを指します。 PHP では、カプセル化された同時プログラミング テクノロジを実装するためにさまざまな方法を使用できます。以下に、一般的に使用される例をいくつか示します。
- 複数のプロセスを使用して同時操作を実装する
PHP では、pcntl 拡張機能を使用して複数プロセスの同時操作を実装できます。以下はサンプル コードです:
<?php $workers = []; $workerNum = 5; for ($i = 0; $i < $workerNum; $i++) { $pid = pcntl_fork(); if ($pid == -1) { die("Fork failed"); } else if ($pid == 0) { // worker process // do some work exit(); } else { // parent process $workers[] = $pid; } } foreach ($workers as $pid) { pcntl_waitpid($pid); } ?>
上記のコードは、pcntl_fork 関数を使用して 5 つのサブプロセスを作成し、各サブプロセスは独立した同時操作を実行できます。この方法を使用すると、大量のタスクを簡単に並列処理でき、コードの実行効率が向上します。
- マルチスレッドを使用して同時操作を実装する
PHP では、pthread 拡張機能を使用してマルチスレッドの同時操作を実装できます。以下はサンプル コードです。
<?php class MyThread extends Thread { public function run() { // do some work } } $threads = []; $threadNum = 5; for ($i = 0; $i < $threadNum; $i++) { $thread = new MyThread(); $thread->start(); $threads[] = $thread; } foreach ($threads as $thread) { $thread->join(); } ?>
上記のコードは、pthread クラスを使用して 5 つのスレッドを作成し、各スレッドは独立した同時操作を実行できます。マルチスレッドを使用する利点は、メモリを共有し、リソースをより効率的に管理および共有できることです。
- コルーチンを使用して同時操作を実装する
PHP では、Swoole 拡張機能を使用してコルーチンの同時操作を実装できます。以下はサンプル コードです:
<?php $coroutine = new Coroutine(); for($i = 0; $i < 5; $i++) { $coroutine->create(function() { // do some work }); } ?>
上記のコードは、Swoole が提供する Coroutine クラスを使用して 5 つのコルーチンを作成し、各コルーチンは独立した同時操作を実行できます。コルーチンは、プログラムの同時処理能力を効果的に向上できる軽量の同時実行モデルです。
上記のサンプル コードを通じて、PHP でカプセル化された同時プログラミング テクノロジを実装するのが非常に簡単であることがわかります。これらのテクノロジーは、同時実行操作の管理と制御を改善し、プログラムの同時処理能力を向上させるのに役立ちます。マルチプロセス、マルチスレッド、コルーチンのいずれを使用する場合でも、特定のニーズに応じて適切な方法を選択し、効率的な同時プログラミングを実現できます。
以上がPHP のカプセル化された同時プログラミング技術の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C++ 同時プログラミングでは、データ構造の同時実行安全設計が非常に重要です。 クリティカル セクション: ミューテックス ロックを使用して、同時に 1 つのスレッドのみが実行できるコード ブロックを作成します。読み取り/書き込みロック: 複数のスレッドが同時に読み取ることを許可しますが、同時に書き込むことができるスレッドは 1 つだけです。ロックフリーのデータ構造: アトミック操作を使用して、ロックなしで同時実行の安全性を実現します。実際のケース: スレッド セーフ キュー: クリティカル セクションを使用してキュー操作を保護し、スレッド セーフを実現します。

並行プログラミングのイベント駆動メカニズムは、イベントの発生時にコールバック関数を実行することによって外部イベントに応答します。 C++ では、イベント駆動メカニズムは関数ポインターを使用して実装できます。関数ポインターは、イベントの発生時に実行されるコールバック関数を登録できます。ラムダ式ではイベント コールバックを実装することもでき、匿名関数オブジェクトの作成が可能になります。実際のケースでは、関数ポインタを使用して GUI ボタンのクリック イベントを実装し、イベントの発生時にコールバック関数を呼び出してメッセージを出力します。

タスクのスケジューリングとスレッド プールの管理は、C++ 同時プログラミングの効率とスケーラビリティを向上させる鍵となります。タスクのスケジュール: std::thread を使用して新しいスレッドを作成します。スレッドに参加するには、join() メソッドを使用します。スレッド プールの管理: ThreadPool オブジェクトを作成し、スレッドの数を指定します。タスクを追加するには、add_task() メソッドを使用します。 join() または stop() メソッドを呼び出して、スレッド プールを閉じます。

スレッドの枯渇を回避するには、公平なロックを使用してリソースの公平な割り当てを確保するか、スレッドの優先順位を設定します。優先順位の逆転を解決するには、リソースを保持しているスレッドの優先順位を一時的に高める優先順位の継承を使用するか、リソースを必要とするスレッドの優先順位を高めるロック プロモーションを使用します。

C++ でのスレッド間通信の方法には、共有メモリ、同期メカニズム (ミューテックス ロック、条件変数)、パイプ、メッセージ キューなどがあります。たとえば、ミューテックス ロックを使用して共有カウンタを保護します。ミューテックス ロック (m) と共有変数 (counter) を宣言し、各スレッドがロック (lock_guard) によってカウンタを更新するようにします。競合状態を防ぐため。

C++ マルチスレッド プログラミングでは、同期プリミティブの役割は、共有リソースにアクセスする複数のスレッドの正確性を保証することです。ミューテックス (Mutex): 共有リソースを保護し、同時アクセスを防止します。条件変数 (ConditionVariable): 特定のスレッドを待機します。実行を続行する前に満たすべき条件。アトミック操作: 操作が中断されない方法で実行されることを確認します。

C++ のスレッド終了およびキャンセル メカニズムには次のものがあります。 スレッド終了: std::thread::join() は、ターゲット スレッドが実行を完了するまで現在のスレッドをブロックします。 std::thread::detach() は、ターゲット スレッドをスレッド管理から切り離します。スレッドのキャンセル: std::thread::request_termination() はターゲット スレッドに実行の終了を要求します。 std::thread::get_id() はターゲット スレッド ID を取得し、std::terminate() とともに使用してターゲットを即座に終了できます。糸。実際の戦闘では、request_termination() によってスレッドが終了のタイミングを決定でき、join() によってメインラインでそれが保証されます。

C++ 同時プログラミング フレームワークには、次のオプションがあります。 軽量スレッド (std::thread)、共有メモリ マルチプロセッサ用の Boost 同時実行コンテナーおよびアルゴリズム、高性能のクロスプラットフォーム C++ 同時実行操作ライブラリ。 (cpp-Concur)。
