Shield AI、ドローン群集技術「V-BAT Teams」を発表

王林
リリース: 2023-10-12 17:45:10
転載
1274 人が閲覧しました

要約:米国の防衛テクノロジー企業シールド AI は 10 月 9 日、「V-BAT チーム」と呼ばれる新しいドローン クラスター技術製品を発売しました。これにより、V-BAT ドローン艦隊が軍事任務を依存せずに実行できるようになります。 GPS または外部通信。本稿では主に、技術の基本概要、V-BATドローンの紹介、製品分析、「V-BAT Teams」の今後の展開について簡単に紹介します。
キーワード: UAV、UAV 群、自動兵器、自律航法システム、人工知能

Shield AI推出“V-BAT Teams”无人机集群技术

1. 基本的な概要

Shield AI によると、「V-BAT Teams」は Hivemind AI システムによって強化されています。このシステムは人工知能パイロット ソフトウェアであり、主に航空機の脅威検出とルート計画を自律的に提供し、干渉の影響を受けやすい外部データ リンクに依存せずに複数の航空機の運航を調整することができます。

Hivemind AI のモジュール式システム アーキテクチャは、他の航空機にも簡単に適用できます。 Shield AI は、Hivemind AI がクアッドコプター、V-BAT ドローン、F-16 戦闘機などのさまざまな航空機で実証され成功していると主張しています

今回リリースしたドローンクラスター技術の新製品「V-BAT Teams」は、同時に4台のV-BATドローンの自律連携行動をサポートし、30,000平方マイルのエリアをカバーし、7*24時間の稼働を実現します。中断のない運用 1,000 を超える潜在的なターゲットを監視し、継続的に追跡してターゲットを絞ります

2. V-BAT UAV の概要

1. 背景の紹介

V-BAT ドローンといえば、まず米軍の RQ-7 シリーズ「シャドウ」ドローンを紹介する必要があります。米海兵隊はかつてRQ-7B無人機を装備し、「シャドウ」無人機飛行隊を設立したことがある。このドローンの使用上のいくつかの欠陥があったからこそ、V-BAT ドローンの開発が促進されました。

RQ-7 シリーズ UAV は、20 年以上前に誕生した旅団レベルの軽偵察 UAV です。アメリカ陸軍と海兵隊が装備する無人航空機 RQ-7B(シャドウ 400)を例に挙げると、全長 3.4 メートル、翼幅約 6 メートル、使用半径 185 キロメートル、飛行可能高度 2438.4 メートルでの全天候型偵察 3.5 1 キロメートルの傾斜距離以内に戦術車両を地上に置く。このモデルは、小型、軽量でフレキシブルな使用が可能であり、C-130輸送機を使用して、いつでも必要な場所に隅々まで配備することができます。 32 種類以上のミッション ロードを統合でき、AAI の 1325 ジンバルを装備し、連続ズーム高解像度電荷結合素子 TV カメラ、低照度 TV カメラ、高解像度前方監視赤外線センサー、センサー、大気センサー、または核/生物/化学検出センサーは、米軍の戦術レベルのドローンの運用要件を十分に満たすことができます。

ただし、このシステムには、騒音が大きすぎる、持ち運びが容易ではない、システムが巨大であるなどの明らかな欠点もあります。ハーキュリーズ輸送機を使用して輸送できますが、航空機、高機動車輪車両、油圧発射装置、地上データ制御端末を含む完全な 4 影 UAV システムを輸送するには 3 機の C-130 が必要です。米軍もこれについて苦情を言っています

Shield AI推出“V-BAT Teams”无人机集群技术 そこで米軍はRQ-7軽戦術無人航空機の欠点を解決できる機種を緊急に必要としており、「

将来戦術無人航空システム(FTUAS)

」が誕生しました。 V-BAT垂直離着陸ドローンはこのシステムの製品です。

2.パフォーマンスデータ

V-BAT は、シールド AI の子会社であるマーティン UAV 社によって開発され、全長 2.4 メートル、翼幅 2.74 メートル、最大飛行速度は時速 166 キロメートルであり、その最新改良型である V -BAT 128は、高度4,500メートルで飛行可能、時速83キロメートルで11時間巡航可能、航続距離約560キロメートル、最大離着陸風速25メートルに適応可能ノット、最大ペイロードは約 11.3 キログラムで、ミッション要件に応じてさまざまなカメラ、赤外線センサー、レーザー、インジケーター、その他のデバイスを搭載できます。

Shield AI推出“V-BAT Teams”无人机集群技术

3.利点

    離陸と着陸が簡単、設置面積が小さい
  • V-BAT ドローンは、ほとんどの地形で離陸状態からホバリング状態に移行し、センサーが安定して動作することを確認するためにタスクの観察と実行を継続できます。 RQ-7シリーズの煩雑な離着陸装置に比べて、V-BATドローンは離着陸装置が不要で、離陸と着陸に必要な時間は2人だけで、時間もかかりません。 30分以内に制御されます

  • 持ち運びや持ち運びが簡単

V-BAT ドローンは離陸を支援する外部機器を必要としません。そのサポート システムは非常にシンプルで、すべてのタスクを完了するには 1 台の航空機、1 台の管制コンソール、1 台の信号追跡アンテナのみが必要です。米軍の軍用オフロード車、ブラックホークヘリコプター、さらには民間のピックアップトラックでも輸送可能であり、将来起こり得る市街戦に一定の利点をもたらす可能性がある。

Shield AI推出“V-BAT Teams”无人机集群技术

3.「V-BAT Teams」製品分析

1.「V-BATチーム」はGPSや外部通信に依存せずに軍事任務を実行できます

Shield AI の公式情報によると、「V-BAT Teams」の各 V-BAT ドローンには「Xavier NX」コンピューティング モジュールが搭載されており、人工知能パイロットが搭載されています。 GPS や通信が強い干渉を受けて正常に使用できない環境でも、V-BAT は戦場でのリアルタイムのダイナミクスに基づいて応答し、任務を遂行します。

Shield AI推出“V-BAT Teams”无人机集群技术

米軍のさまざまな部門が直面する任務要件から判断すると、強力な電子対策環境(台湾海峡地域など)では、人工知能と自律システムに基づくドローンクラスターには重要な戦略的/戦術的価値があり、戦況を変える、影響を与える。

2.「V-BAT チーム」により、複数の航空機がそれぞれの行動を個別に調整できるようになります

ドローンクラスター内の共有センサーにより、「V-BATチーム」はドローン操縦者の指示がなくても複数のドローン間で通信を行うことができ、連携計画を確立することで協力効率とミッションの成功を大幅に向上させることができます。レート。

Shield AI推出“V-BAT Teams”无人机集群技术

3.「V-BAT Teams」はコストが低く、補充が容易です

Shield AIの共同創設者である

ツェン氏は、V-BATドローンの価格は約6桁になるだろうと述べた。これは、V-BATドローンが敵の砲撃を引き出すおとりとして使用でき、本来有人航空機を狙った攻撃にも耐えることができることを意味します。同時に、「V-BATチーム」の複数のドローンが連携することで、ドローン群作戦の成功率が向上し、有人航空機のリスクコストを大幅に削減できます。

V-BAT UAV は、軽量、便利な輸送、簡単な物流とメンテナンスという特徴を備えており、大規模な輸送と配備が可能であり、世界中のほとんどの地域に適しており、物流サポートコストは比較的安価です低い。したがって、「V-BAT Teams」は戦略的優位性を提供できるテクノロジー製品です

4.「V-BATチーム」の今後の展開について

Shield AI の現在の目標は、自律型 V-BAT ドローン フリートの規模を毎年 2 倍にし、拡大を続けることで、現在の 4 機から来年には 8 機に増やすことです。将来的には、「V-BATチーム」はまず海上偵察・察知任務に重点を置くが、その用途は防空制圧、攻撃作戦、護衛任務などに拡大される可能性がある。 Shield AI は、Hivemind AI システムのソフトウェア アップデートを四半期ごとに、ハードウェア アップグレードを 2 年ごとに実施して、新しいミッション要件に適応するために進化し続けることを保証します。

5. 概要

書き換えられた内容は以下のとおりです。 上記の情報に基づいて、「V-BAT Teams」UAV クラスター技術製品は、強力な電子対策環境下でミッションの成功率を向上させ、ますます高度な任務を遂行できることがわかります。 -レベルのタスク 危険なタスク。さらに、このテクノロジーは、低コストで高収益のモデルにおいて特定の戦略的利点を提供します。この技術にはモジュール性と移植性という特徴もあり、将来的にはさまざまな種類のプラットフォームに適用される可能性があります。

以上がShield AI、ドローン群集技術「V-BAT Teams」を発表の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:sohu.com
このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
人気のチュートリアル
詳細>
最新のダウンロード
詳細>
ウェブエフェクト
公式サイト
サイト素材
フロントエンドテンプレート
私たちについて 免責事項 Sitemap
PHP中国語ウェブサイト:福祉オンライン PHP トレーニング,PHP 学習者の迅速な成長を支援します!