河北省人工知能コンピューティングセンターが正式に発足
中国新聞社、廊坊、10月13日(宋敏濤、馬敏魯) 13日、「インテリジェントな未来を楽しむための廊坊でのデータ収集」をテーマとした河北省人工知能コンピューティングセンターのオンライン運用開始式典が行われた。河北省廊坊市で開催。報道によると、河北省人工知能コンピューティングセンターは、Shengteng AI基本ソフトウェアおよびハードウェアプラットフォームに基づいており、新たな都市型人工知能統合インフラストラクチャーとして、包括的なコンピューティングパワー、科学研究イノベーションなどのAI開発の重要な課題を解決することを目指しています。 、アプリケーションのインキュベーションと実装、人材トレーニングの問題、AIコンピューティング能力を水や電気のような基本的な都市資源にし、河北省と北京-天津-河北省の人工知能産業の発展に強力な技術サポートとサービス保証を提供します地域、さらには国全体まで。
写真は、10月13日に行われた河北省人工知能計算センターのオンライン運用開始式典の様子です。写真提供:チェン・トン
河北省人工知能コンピューティングセンタープロジェクトは廊坊市党委員会と市政府が主導し、廊坊経済技術開発区に位置し、300Pのコンピューティング能力を計画しています。建設の第1段階では100Pのコンピューティング能力を備えています。これは、500,000 台の高性能コンピューターのスループットに相当します。今年6月、コンピューティングセンターは科学技術部が発行する「国家新世代人工知能パブリックコンピューティングパワーオープンイノベーションプラットフォーム(準備)」を受賞し、正式に国家チーム入りした。同センターは4つの主要プラットフォームを構築し、「1センター4プラットフォーム」構造を形成している。人工知能コンピューティング センター (「ワン センター」) は、インフラストラクチャ インフラストラクチャ、ソフトウェア インフラストラクチャ、およびハードウェア インフラストラクチャの構築を実行します。 4 つの主要なプラットフォームには、パブリック コンピューティング パワー プラットフォーム、アプリケーション イノベーション インキュベーション プラットフォーム、業界集約開発プラットフォーム、科学研究イノベーションおよび人材トレーニング プラットフォームが含まれます。
Zhang Bin は、河北省人工知能コンピューティング センターの所長です。同氏は、河北省人工知能コンピューティングセンターは廊坊市が人工知能産業の発展を積極的に推進している新しいタイプのインフラストラクチャおよび公共サービスプラットフォームであると紹介した。このセンターは、Shengteng Artificial Intelligence の基本的なソフトウェアおよびハードウェア プラットフォームに依存し、パートナーや開発者が人工知能の機能を効率的に活用し、大規模モデルの革新を促進し、さまざまな業界のインテリジェントなアップグレードを加速できるよう支援します
同日、清華大学脳知能研究所や北京現場シナリオデータ技術サービス有限公司を含む12のコンピューティング電力会社、大学、科学研究機関が河北省人工知能コンピューティングセンターと契約を締結した。同時に、河北省人工知能コンピューティングセンターは北京交通大学と協力して実験室を設立し、長城汽車大型モデル
と戦略的協力協定を締結した。廊坊は北京-天津-河北の協調発展の最前線に位置しており、地域全体が主要な国家戦略の放射によって推進されている。一連の主要な機会が重なり合い、交差している。北京との協働イノベーションと産業協力-天津は深化し続けており、北京・天津の質の高い科学技術イノベーション資源、雄安新区の豊富な応用シナリオと「未来都市」の建設は、廊坊市の人工知能産業の発展に活発な活力と幅広い発展の見通しをもたらしている。 。廊坊市党委員会と市政府はこの機会を捉えて、省内での河北省人工知能コンピューティングセンター建設プロジェクトを主導し、「廊坊市の発展を促進するための13の施策」を最初に打ち出した。 「人工知能産業」と「廊坊情報技術および人工知能産業クラスター」は、河北省の主要なサポート産業クラスターの最初のグループの1つになりました。 (以上)###
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AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

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