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Nginx の負荷分散の原理と実装

PHPz

リリース： 2023-10-15 11:28:02

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Nginx の負荷分散の原理と実装

はじめに:
Web サイトへのアクセス数が増加し続けるにつれて、サーバーにかかる負荷も増大しています。この問題を解決するために、負荷分散が登場しました。 Nginx は、高性能のオープンソースリバースプロキシサーバーとして、負荷分散シナリオで広く使用されています。この記事では、Nginx 負荷分散の原理と実装方法を紹介し、具体的なコード例を添付します。

1. ロードバランシングの原則:
ロードバランシングとは、リクエストの同時処理を実現するために、クライアントからのリクエストを複数のサーバーに均等に分散することを指します。 Nginx の負荷分散では、リクエストを分散する方法、つまり、特定のルールに従ってリクエストを複数のバックエンドサーバーに分散する方法が使用されます。

Nginx ロードバランシングの実装原理には、主に次の 2 つの側面が含まれます。

アップストリームモジュール:
Nginx は、処理するためにアップストリームモジュールを通じてサーバーのグループを定義します。顧客の終了リクエスト。構成ファイルでは、次に示すように、upstream キーワードを使用してバックエンドサーバーのグループを定義します。
```
upstream backend {
 server backend1.example.com weight=1;
 server backend2.example.com weight=1;
}
```
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このうち、backend1.example.com と backend2.example.com はバックエンドサーバーのアドレスであり、 Weight は重みを表します。 Nginx は、リクエストの負荷に基づく重みに比例して、リクエストをさまざまなサーバーに分散します。
負荷分散アルゴリズム:
Nginx は、リクエストを分散するバックエンドサーバーを決定するためのさまざまな負荷分散アルゴリズムを提供します。一般的な負荷分散アルゴリズムには、ラウンドロビン、加重ラウンドロビン、IP ハッシュ (ip_hash) などが含まれます。ユーザーはニーズに応じてさまざまなアルゴリズムを選択できます。

2. 負荷分散の実装:
以下では、具体的な構成とコード例を示すために、例として Nginx 負荷分散の実装を取り上げます。

Nginx のインストール:
まず、サーバーに Nginx をインストールする必要があります。次のコマンドでインストールできます:
```
sudo apt-get install nginx
```
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Nginx を構成します:
Nginx 構成ファイルに次の内容を追加します:
```
http {
 upstream backend {
     server backend1.example.com weight=1;
     server backend2.example.com weight=2;
 }

 server {
     listen 80;

     location / {
         proxy_pass http://backend;
     }
 }
}
```
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このうち、backend1.example.com と backend2.example.com はバックエンドサーバーのアドレスであり、重みはバックエンドサーバーのアドレスを表します。重さ。 listen 80 はポート 80 をリッスンすることを意味し、location / はすべての URL に一致することを意味します。 proxy_pass http://backend は、バックエンドによって定義された一連のサーバーにリクエストを転送することを意味します。
Nginx の実行:
構成ファイルを保存した後、次のコマンドを実行して Nginx サービスを開始します:
```
sudo service nginx start
```
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操作が成功すると、Nginx はポートをリッスンします。 80 そしてクライアントの質問を待ちます。
テスト負荷分散:
ブラウザを開き、Nginx が配置されているサーバーの IP アドレスを入力して、Web サイトにアクセスします。 Nginx は、構成された負荷分散アルゴリズムに基づいてリクエストを複数のバックエンドサーバーに分散します。

要約:
この記事では、Nginx 負荷分散の原理と実装方法を紹介します。 Nginx のアップストリームモジュールと負荷分散アルゴリズムを構成することで、クライアントのリクエストを複数のサーバーに均等に分散できます。 Nginx の負荷分散機能は、Web サイトへのアクセスの同時処理能力を向上させ、ユーザーのアクセスエクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。

参考資料: