Nvidia は、HBM3E ビデオ メモリを使用した次世代 Blackwell B100 GPU を来年第 2 四半期に発売する予定です
このサイトからのニュース SK ハイニックスは今年 8 月、世界最高仕様の HBM3E メモリの開発に成功し、来年上半期に量産を開始する予定であると発表しました。現在、同社は性能検証のために顧客にサンプルを提供している。
MT.co.krの報道によると、SKハイニックスは第4世代製品HBM3に続き、第5世代製品を顧客に独占的に供給する予定だという。 NVIDIA 世代の高帯域幅メモリ HBM3E は、AI 半導体企業としての地位をさらに強化すると期待されています。
15日の半導体業界のニュースによると、SKハイニックスは来年初めに量産品質要件を満たすHBM3EメモリをNVIDIAに提供し、最終認定試験を実施する予定だという。 ある半導体業界幹部は、「HBM3EがなければNVIDIAはB100を販売できない」「品質が要件を満たせば、契約は時間の問題だ」と語った。##レポートによると、この HBM3E バッチは、来年の第 2 四半期頃にリリースされる予定の NVIDIA の次世代 Blackwell フラッグシップ GPU-B100 で使用される予定です。市場の予測では、B100 は Nvidia の現在の最高スペックである H100 よりも大きな AI の変革をもたらすものになると考えられています。

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6月24日の当サイトのニュースによると、韓国メディアBusinessKoreaは、SKハイニックスが6月16日から20日まで米国ハワイで開催されたVLSI 2024サミットで3D DRAM技術に関する最新の研究論文を発表したと業界関係者が明らかにしたと報じた。この論文でSK Hynixは、5層積層型3D DRAMのメモリ歩留まりが56.1%に達し、実験で使用した3D DRAMは現行の2D DRAMと同様の特性を示したと報告している。報告書によると、メモリセルを水平に配置する従来のDRAMとは異なり、3D DRAMはセルを垂直に積み重ねて同じ空間内でより高い密度を実現します。しかし、SKハイニックスは

2 月 23 日のこの Web サイトのニュースによると、NVIDIA は昨夜 NVIDIA アプリケーションを更新してリリースし、プレイヤーに新しい統合 GPU コントロール センターを提供し、プレイヤーはゲーム内フローティングによって提供される強力な記録ツールを通じて素晴らしい瞬間をキャプチャできるようになりました。窓。このアップデートでは、NVIDIA も RTXHDR 機能を導入しました。公式の紹介文はこのサイトに添付されています: RTXHDR は、ハイ ダイナミック レンジ (HDR) のゴージャスな視覚効果をゲームにシームレスに導入できる、AI を活用した新しいフリースタイル フィルターです。もともとHDRをサポートしています。この機能をさまざまな DirectX および Vulkan ベースのゲームで使用するには、HDR 互換モニターが必要です。プレーヤーが RTXHDR 機能を有効にすると、HD をサポートしていなくてもゲームが実行されます。

9月3日の当ウェブサイトのニュースによると、韓国メディアetnewsは昨日(現地時間)、サムスン電子とSKハイニックスの「HBM類似」積層構造モバイルメモリ製品が2026年以降に商品化されると報じた。関係者によると、韓国のメモリ大手2社はスタック型モバイルメモリを将来の重要な収益源と考えており、エンドサイドAIに電力を供給するために「HBMのようなメモリ」をスマートフォン、タブレット、ラップトップに拡張する計画だという。このサイトの以前のレポートによると、Samsung Electronics の製品は LPwide I/O メモリと呼ばれ、SK Hynix はこのテクノロジーを VFO と呼んでいます。両社はほぼ同じ技術的ルート、つまりファンアウト パッケージングと垂直チャネルを組み合わせたものを使用しました。 Samsung Electronics の LPwide I/O メモリのビット幅は 512

オープンな LLM コミュニティは百花繚乱の時代です Llama-3-70B-Instruct、QWen2-72B-Instruct、Nemotron-4-340B-Instruct、Mixtral-8x22BInstruct-v0.1 などがご覧いただけます。優秀なパフォーマーモデル。しかし、GPT-4-Turboに代表される独自の大型モデルと比較すると、オープンモデルには依然として多くの分野で大きなギャップがあります。一般的なモデルに加えて、プログラミングと数学用の DeepSeek-Coder-V2 や視覚言語タスク用の InternVL など、主要な領域に特化したいくつかのオープン モデルが開発されています。

6月2日の当サイトのニュースによると、現在開催中のHuang Renxun 2024 Taipei Computexの基調講演で、Huang Renxun氏は、生成人工知能がソフトウェアスタック全体の再構築を促進すると紹介し、NIM(Nvidia Inference Microservices)のクラウドネイティブマイクロサービスをデモしました。 。 Nvidia は、「AI ファクトリー」が新たな産業革命を引き起こすと信じています。Microsoft が開拓したソフトウェア業界を例に挙げると、Huang Renxun 氏は、生成人工知能がそのフルスタックの再構築を促進すると信じています。あらゆる規模の企業による AI サービスの導入を促進するために、NVIDIA は今年 3 月に NIM (Nvidia Inference Microservices) クラウドネイティブ マイクロサービスを開始しました。 NIM+ は、市場投入までの時間を短縮するために最適化されたクラウドネイティブのマイクロサービスのスイートです

8月9日のニュースによると、SK HynixはFMS2024サミットで、仕様がまだ正式にリリースされていないUFS4.1ユニバーサルフラッシュメモリを含む最新のストレージ製品をデモした。 JEDEC Solid State Technology Associationの公式Webサイトによると、現在発表されている最新のUFS仕様は2022年8月のUFS4.0です。理論上のインターフェース速度は46.4Gbpsと高速で、UFS4.1ではさらに伝送速度が向上すると予想されています。レート。 1. Hynix は、321 層 V91TbTLCNAND フラッシュ メモリをベースとした 512GB および 1TBUFS4.1 の汎用フラッシュ メモリ製品をデモしました。 SK Hynixは3.2GbpsV92TbQLC粒子と3.6GbpsV9H1TbTLC粒子も展示した。 Hynix が V7 ベースを披露

最近、レイヤー1ブロックチェーンVanarChainは、その高い成長率とAI大手NVIDIAとの連携により市場の注目を集めています。 VanarChain の人気の背景には、複数のブランド変革を経たことに加え、メインゲーム、メタバース、AI などの人気コンセプトもプロジェクトに多くの人気と話題をもたらしたことです。変革前の Vanar (旧 TerraVirtua) は、有料サブスクリプションをサポートし、仮想現実 (VR) および拡張現実 (AR) コンテンツを提供し、暗号通貨による支払いを受け入れるプラットフォームとして 2018 年に設立されました。このプラットフォームは共同創設者の Gary Bracey と Jawad Ashraf によって作成されました。Gary Bracey はビデオ ゲームの制作と開発に携わった豊富な経験を持っています。

4月17日の当サイトのニュースによると、TrendForceは最近、Nvidiaの新しいBlackwellプラットフォーム製品に対する需要は強気で、2024年にはTSMCのCoWoSパッケージング総生産能力が150%以上増加すると予想されるレポートを発表した。 NVIDIA Blackwell の新しいプラットフォーム製品には、B シリーズ GPU と、NVIDIA 独自の GraceArm CPU を統合する GB200 アクセラレータ カードが含まれます。 TrendForce は、サプライチェーンが現在 GB200 について非常に楽観的であることを確認しており、2025 年の出荷台数は 100 万台を超え、Nvidia のハイエンド GPU の 40 ~ 50% を占めると予想されています。 Nvidiaは今年下半期にGB200やB100などの製品を提供する予定だが、上流のウェーハパッケージングではさらに複雑な製品を採用する必要がある。
