技術者が人工知能を使用してキャリアを守る方法

「自動化」や「人工知能（AI）」などの「技術革新」が、ビジネスや仕事のあり方を変えつつあることは間違いありません。近年、世界は成長と不確実性の組み合わせを経験していると言えます。世界の一方では、野心的な将来を持って進化する役割の増大に直面している一方、もう一方では、大規模な人員削減と大変動に直面しています。

テクノロジー業界の現在の雇用状況を考えると、大規模な人員削減のニュースが皆の注目を集めています。シナリオが明確に記述されているということは、伝統的で時代遅れのスキルを持つ技術者を、熟練した技術者に簡単に置き換えることができることを意味します。テクノロジー業界における雇用の不確実性に関する重大な懸念は、「AI に耐性のあるテクノロジー労働者」という 1 つの解決策に限定されています。

自動化の過程で、私たちは皆、人工知能とそのさまざまな分野への応用への段階的な移行を経験しています。テクノロジー業界の従業員は、職務に関係なく、自分の将来について不安を抱き、人工知能に取って代わられるのではないかという恐怖を抱き始めています。実際、世界中のハイテク企業は大規模な人員削減を開始しており、これまでに20万1,776人の従業員を解雇している。

ただし、明確な注記には、スキルが限られた熟練労働者は企業に負担となるため、失業の脅威に直面していると記載されています。したがって、すべてのテクノロジーが AI イノベーションに置き換えられるわけではないことを覚えておくことが重要です。逆に、AI の影響を受けないキャリアを持つ人は、進化する未来を見ることができます。

スキルと専門知識が時代に遅れることはありません!

スキルと専門知識は、人気のあるテクノロジーの役割を推進するため、業界と不一致であることが判明した人は常に排除されます。変化し続けるテクノロジー業界で生き残るためには、学習が重要な武器となります。最先端のテクノロジーによるスキルアップは、すべての技術者が生涯にわたって経験しなければならない、証明された成長支援です。余剰人員の可能性が減るだけでなく、キャリア開発の有利な段階も見られます。

AI 雇用市場の継続的な進歩を考慮すると、次の専門スキルのいくつかが求められています:

• プログラミングとコーディングのスキルの向上
• 適応性とコーディング柔軟性
• 学際的なスキルの開発
• 人工知能開発の長所と短所を理解する
#データを使用した人工知能の開発を確立および促進するための倫理的配慮

人工知能のキャリアに必要な人気のスキル:

人工知能と機械学習 (ML): 人工知能と機械学習アルゴリズムによるスキルアップにより、テクノロジー主導の業界における専門知識が強化されます。人工知能の助けを借りて、技術者は業界の問題に対してパーソナライズされた革新的なソリューションを提供できます。
• データ サイエンスと分析: すべてのテクノロジ プロフェッショナルは基本的なプログラミングまたはコーディング スキルを持っていますが、複雑なデータ セットを表示し、非構造化データ セットから有意義で完全な洞察を作成するための高度なバージョンがあります。洞察は特別なものであることが判明しました。一種のキャリア専門化。
• ソフトウェア開発とクラウド コンピューティング: 包括的なプログラミング知識は、ビッグ データの処理とクラス最高のソフトウェア プログラムの作成に役立ちます。両方の専門用語のスキルを習得することは、キャリアにおいて貴重な側面となる可能性があります。
• ネットワーク セキュリティと情報セキュリティ: 業界におけるデータの増加により、データ セキュリティの重要性も浮き彫りになっています。これを行うには、人間の専門家が脆弱性を検出し、新たな脅威の増加を軽減できる堅牢なセキュリティ対策を作成する必要があります。

スキルアップは将来を確保するための強力な方法です。

スキルアップは、現在のテクノロジーのトレンドやキャリアの機会に遅れないようにするための強力な戦略です。次のポイントは、人工知能の進歩を活用して自分自身のスキルを向上させる方法を示しています。

求人情報についての最新情報を入手する: スキルアップは、雇用市場における独自の知識やスキルのスキルアップについての意識を高めるのに役立ちます。スキルが成長し続けるにつれて、自分自身を安全な立場に置き、人工知能に取って代わられるリスクを減らすことができます。雇用機会の変化や業界全体のトレンドに迅速に対応できます。
• AI 開発に参加し、協力する: AI ベースのテクノロジーに貢献し、AI の分野で効果的なコラボレーションを構築することで、競合他社に先んじることができます。問題解決、意思決定、批判的かつ創造的思考など、AI を補完するスキルを開発することは、将来的により良い成果を達成するのに役立ちます。
• スキル ギャップを埋める: 人工知能ベースのテクノロジーが定着し、人工知能を補完する重要な専門知識を持つ労働者に多数の雇用機会が生まれています。継続的なスキルアップと強化により、技術的スキルと人間的スキルの両方を必要とするプロフェッショナルな労働力のスキルギャップを埋めることができます。

つまり、AI ベースのテクノロジーは市場に大きな誇大広告を生み出しました。しかし、高度なテクノロジーに直面しても、技術者は依然として人工知能を通じて自分のキャリアを証明できます。 AI 専門家は、継続的にスキルを向上させることで、AI の影響を受けないキャリアを簡単に維持および構築できます。さらに、AI の潜在的な影響を理解することで、専門家は AI 市場で長期的に戦略的に地位を築くことができます。

以上が技術者が人工知能を使用してキャリアを守る方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。