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Python の例外処理テクニックにはどのようなものがありますか?

Oct 18, 2023 am 11:37 AM
python スキル 例外処理

Python の例外処理テクニックにはどのようなものがありますか?

Python の例外処理テクニックとは何ですか?特定のコード例が必要です

Python は、学習と使用が簡単なプログラミング言語です。プログラマがコードの信頼性と保守性を向上させるのに役立つ強力な例外処理メカニズムを提供します。 Python プログラムを作成していると、ファイルの読み書きエラー、ネットワーク接続の問題、数値計算エラーなど、さまざまな異常事態に遭遇することがよくあります。プログラムの正常な動作を保証するには、これらの異常な状況に合理的に対処する必要があります。

以下では、一般的に使用されるいくつかの Python 例外処理手法を紹介し、対応するコード例を示します。

  1. try-Except ステートメント
    このステートメントは、例外をキャッチして処理するために使用されます。 try コード ブロックでは、例外を引き起こす可能性のあるコードを記述し、Except コード ブロックでは例外のロジックを処理します。 try コード ブロック内のコードの実行中に例外が発生した場合、Python はただちに例外コード ブロックにジャンプして、対応する処理コードを実行します。

コード例:

try:
    # 可能会引发异常的代码
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    # 处理除零异常
    print("除零错误")
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  1. 複数の例外のキャッチ
    Except コード ブロックでは、さまざまなタイプの複数の例外を処理できます。この目的を達成するために、複数のexcel句を使用できます。

コード例:

try:
    # 可能会引发异常的代码
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    # 处理除零异常
    print("除零错误")
except ValueError:
    # 处理值错误异常
    print("值错误")
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  1. else 句
    try および extend コード ブロックに加えて、else 句を使用することもできます。 try ブロック内のコードで例外が発生しない場合は、else 句内のコードが実行されます。

コード例:

try:
    # 可能会引发异常的代码
    result = 10 / 5
except ZeroDivisionError:
    # 处理除零异常
    print("除零错误")
else:
    # 无异常时执行的代码
    print("计算结果:", result)
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  1. finally 句
    try コード ブロックで例外が発生したかどうかに関係なく、finally 句のコードが実行されます。通常、リソースまたはクリーンアップ作業は、finally 句で解放されます。

コード サンプル:

try:
    # 可能会引发异常的代码
    result = 10 / 5
except ZeroDivisionError:
    # 处理除零异常
    print("除零错误")
else:
    # 无异常时执行的代码
    print("计算结果:", result)
finally:
    # 释放资源或清理工作
    print("程序结束")
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  1. カスタム例外
    組み込みの例外タイプに加えて、特定の状況をより適切に処理するために例外タイプをカスタマイズすることもできます。例外。 Exception クラスを継承することで、カスタム例外タイプを作成できます。

コード サンプル:

class MyException(Exception):
    def __init__(self, message):
        self.message = message

try:
    # 可能会引发异常的代码
    raise MyException("自定义异常")
except MyException as e:
    # 处理自定义异常
    print(e.message)
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これらの例外処理手法を適切に使用することで、Python プログラムをより堅牢で信頼性の高いものにすることができます。予期される例外を処理する場合でも、予期しない例外をキャッチする場合でも、コードの安定性を向上させることができます。同時に、コードに適切な例外処理を追加すると、エラー メッセージの表示が改善され、コードのデバッグや問題の特定が容易になります。

Python の例外処理メカニズムは非常に強力かつ柔軟であるため、プログラムの品質と保守性を向上させるために、コードを作成する際にはこれを最大限に活用する必要があります。

以上がPython の例外処理テクニックにはどのようなものがありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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