Baidu はさまざまな AI ネイティブ アプリケーションを紹介し、生成 AI を「iPhone モーメント」に導く

2012 年の AI の台頭以来​​、このハイテク分野で世界で競争できるのは中国と米国だけであると一般に考えられており、両国は長らく互角の立場を維持してきました。

しかし、中国企業が初めて AI の分野でアメリカの企業に先んじるとしたら、それは 2023 年の今頃になるはずです。

2023年百度世界会議は10月17日に北京首港公園で開催されます。 AI 業界のベンチマークとして、Baidu はこのカンファレンスで 10 以上の AI ネイティブ アプリケーションと約 50 の AI テクノロジー展示をリリースし、幹部らは 30 時間の AI 基調講演を行いました Baidu の創設者、会長兼 CEO、ロビン・リー氏が教えますAI ネイティブ アプリケーションを作成する方法を段階的に説明します。

これは、2008 年に App Store がリリースされたときの状況によく似ています。新しいテクノロジー、新しいエコロジー、新しいビジネス モデルが同時に出現しようとしていたのです。

「AI 2.0」として知られるビッグモデル時代の到来以来、Baidu は、AI 開発の一般的な傾向を早期に予測し、何年も前から長期投資を主張できる数少ない国内テクノロジー企業の 1 つになりました。

人工知能分野での長期にわたる技術蓄積と高圧的なマラソン研究開発投資により、百度は中国で初めて AI 大規模言語モデルを立ち上げた企業であるだけでなく、世界でも数少ない企業の 1 つとなっています。 AI分野における「チップ-フレームワーク」を真に実現するフルスタックレイアウトの「モデル-アプリケーション」技術企業。

このカンファレンスで、百度は一度に 10 個を超える AI ネイティブ アプリケーションを前例のない形で展示しましたが、これは長年にわたる AI テクノロジーの分野での蓄積と沈殿物の結果であり、AI ラージ モデルとその分野における百度の専門知識を十分に実証しています。技術的な優位性と比類のない AI 製品開発能力を備えています。

過去 20 年間の技術の波のピークを振り返ると、中国企業の最大の利点は、巨大な市場と産業用途のための巨大な肥沃な土壌です。

今回、Baidu が発表した「利用可能で、使いやすく、価値のある」AI ネイティブ アプリケーションは、生成 AI の民主化の主な推進者であり、ユーザーと顧客の品質向上、コスト削減、収益向上に真に貢献できます。成長、効率性、そして能力の限界を拡大し、何千もの業界に力を与えるという役割。

新たな軌道と新たな旅に進む AI 業界のリーダーとして、Baidu は独自の「iPhone モーメント」も開始しました。

商用アプリケーション、生成 AI の新たな開発軌道をリード

今年以降、世界の科学技術分野における「ビッグモデル軍拡競争」が加速している。ただし、基盤となる技術ベースとして、大規模なモデルは商業的利益を直接生み出すことはできません。

人間の労働に代わるツールとしての生成 AI の究極の価値は、ビジネスの実装に反映される必要があります。この理解は徐々に業界のコンセンサスとなり、多くのテクノロジー企業は、大規模モデルの独立した研究開発から、大規模モデルに基づく生成 AI アプリケーションと製品の開発に焦点を移し始めています。

Baidu はこれについてすでに「先見の明」を持っていました。

今年の Baidu World Conference で、Robin Li 氏は再びこう述べました。「基本モデルに基づいて構築された豊富な AI ネイティブ アプリケーション エコシステムがなければ、大規模モデルは価値がありません。」

つまり、大規模なモデルをただ積み上げるだけでは意味がなく、大規模な AI モデルの研究開発の最終目標は、それを実装して一般の人が使えるツールに変えることです。 「ボリューム」モデルは、「ボリューム」アプリケーションほど優れていません。大規模なモデルは、最終的には 1 つまたはいくつかのカテゴリーのモデルに分類される可能性がありますが、アプリケーションは何千もあります。

「ボリューム」アプリケーションは、たまたま中国企業の強みです。

21 世紀初頭のモバイル インターネットの波を振り返ると、もともと後発であった中国は、世界最大の消費者市場に依存し、モバイル インターネット アプリケーション ツールと製品の商業的革新に依存して誕生しました。 Alibaba、Tencent、Baidu、JD.com、ByteDance、その他のインターネット大手企業へ。生成型 AI が支配する新興インターネット時代において、中国のテクノロジー大手はモバイル インターネット時代の栄光を再び再現すると予想されています。

数ある中国のテクノロジー企業の中で、Baidu は間違いなく AI アプリケーションの分野で絶対的なリーダーです。

その利点は、インテリジェントな検索エンジン、デジタル マーケティング、情報コンサルティング、スマート ホーム、自動運転、モバイル マップ、旅行と観光、ナレッジ ライブラリなど、何百もの業界やシナリオをカバーするアプリケーションから得られるだけではありません。 AI技術や製品化に貢献し、商用化もされており、アプリケーション層を支えるチップ層、フレームワーク層、モデル層においても先進的なレイアウトを有しており、この分野において百度には欠点がないと言える。

Baidu は、生成 AI の 4 層テクノロジー スタックのレイアウトを持っています

画像出典: Baidu Intelligent Cloud 公式 Web サイト

チップレベルでは、Kunlun Core の第 2 世代 AI チップが正式にリリースされ、2021 年 8 月に量産されています。これは、Kunlun Core が自社開発した新世代 XPU-R アーキテクチャを採用しており、国内初の汎用 AI チップですGDDR6 ビデオ メモリを使用し、第 1 世代と比較してパフォーマンスが 2 ～ 3 倍向上し、ハードウェア仮想化、チップ間相互接続、ビデオ エンコードおよびデコードなどの機能をサポートできます。 2021年にはインターネットや様々な業界のお客様への配信を開始しており、現在事業化は順調に進んでいます。

Baidu の第 2 世代 Kunlun コア AI チップ

画像出典: Kunlun Core 公式ウェブサイト

フレームワーク レベルでは、Baidu PaddlePaddle は、Baidu の長年にわたるディープ ラーニング テクノロジーの研究とビジネス アプリケーションに基づいており、Baidu が独自に開発した中国初のオープンソースで機能豊富な産業レベルのディープ ラーニング プラットフォームです。フライングパドルは今や世界の主流のディープラーニングフレームワークとなっており、フライングパドルに適応したチップやIPは30種類以上あります。

モデル レベルでは、Baidu はこのカンファレンスで Wenxin Model 4.0 を正式にリリースしました。ロビン・リー氏は、「これはこれまでで最も強力なWenxin大型モデルである。基本モデルの包括的なアップグレードを達成し、理解、生成、ロジック、メモリ能力が大幅に向上した。その包括的な能力は「GPT-4に匹敵するものではない」と述べた。 「遜色ないよ。」

Baidu World Conference が Wenxin Big Model 4.0 をリリース

B サイドへ、Baidu Qianfan Large Model Platform は、中国最大かつ最もオープンな大型モデル開発プラットフォームになりました。42 の主流大型モデルが定着しただけでなく、17,000 社がここで産業用モデルとソリューションを開発し、ほぼすべての製品をカバーしていますあらゆる分野の 500 のシーンが含まれています。

Baidu AI ネイティブ アプリケーション、生成 AI の「iPhone モーメント」を実現

前述の主要な 4 層アーキテクチャに依存して、Baidu は生成 AI 分野での開発を加速しています。 Baidu Search、Baidu Library、Baidu Netdiskなど、現場で公開・説明された10以上のAIネイティブアプリはすべて「再生可能」だ。

現場デモンストレーションでは、誰もがよく知っている国家レベルのアプリケーションがAIの「再構築」によって一変していることがわかります。従来のインターネット製品と比較して、AI を活用したアプリケーションの全体的なユーザー エクスペリエンスは大幅にアップグレードされ、インテリジェントなインタラクション機能がより強力になっています。ヒューマン・マシン・プロンプト・インタラクション・モデルは、ユーザーの使用習慣を微妙な方法で変化させ続け、ユーザーがより高い品質と効率で仕事、生活、娯楽を行えるように支援し、それによって新しいビジネス・モデルを進化させます。

たとえば、このカンファレンスの「ハイライト」である Wenxin モデル 4.0 は、バージョン 3.5 と比較して、理解、生成、論理、記憶という 4 つの主要な能力が大幅に向上しています。現場では、ロビン・リーはまた、ウェン・シンイーヤンの、順序がずれている、曖昧な意図、サブテキストなどの複雑なプロンプトワードを理解する能力と、広告ポスター、広告コピー、およびマーケティングビデオを迅速に生成する創造的能力を実証しました。材料。

Wenxin Big Model の 4 つの主要な能力が包括的に改善されました

3 月に正式にリリースされた Baidu Wenxin Yiyan APP は現在、国内最大のプロンプト エコシステムを形成し、約 10,000 のプロンプト ワードをカバーしており、オンライン プロンプト ワードの累計使用回数は 2,000 万回に達しています。 Wen Xin Yi Yan APP は、個人の学習、オフィス、創作、絵画、チャット、その他のシナリオにうまく統合でき、ユーザーにとって高品質の AI アシスタントになります。

多くのネチズンは、2023 年に Baidu での検索体験が大きく変わったことに気づきました。その裏で、百度の家事用品は再び再構築されつつある。 Baidu の新しい検索には、究極の満足感、推奨の刺激、複数ラウンドのインタラクションという 3 つの特徴があります。

ユーザーが質問を検索すると、新しい検索では「大量のリンクが表示されなくなります」が、内容を理解することでテキスト、画像、動的なグラフでマルチモーダルな回答が生成され、ユーザーは次のような方法で回答を得ることができます。ワンステップ。複雑なニーズをターゲットにする場合、「マルチラウンド インタラクション」機能は、プロンプトや調整などを通じてユーザーのよりパーソナライズされた検索ニーズにも応えることができます。

このような AI インタラクティブ検索は、ユーザー検索の品質と効率を向上させ、無関係で役に立たない情報を閲覧する時間を節約するだけでなく、検索の適用範囲を突破し、製品の境界を拡大し、検索業界の世代間の変化につながります。 。

Baidu の新しい検索の 3 つの主な特徴

Robin Li 氏はまた、AI ネイティブ思考で構築された中国初の生成ビジネス インテリジェンス製品である Baidu GBI のデモンストレーションも行いました。

従来の BI ソフトウェアのデータ分析の敷居の高さと難しさと比較して、Baidu GBI は自然言語対話を通じてデータ クエリと分析タスクを実行でき、専門知識の注入もサポートします。 Baidu GBI は、ビジネス アナリストが完了するまでに 10 日以上かかるデータ分析とレポート作成作業を数分に短縮し、労働力を大幅に解放し、作業効率を向上させ、より迅速で優れたビジネス上の意思決定をサポートします。

中国初の生成型 BI ——Baidu GBI

大量のドキュメント、写真、ビデオを理解して再生成することで、Baidu Netdisk と Wenku は以下を作成する能力を備えています。 Netdisk はビデオの特定のフレームを正確に特定できるだけでなく、ビデオ全体の長さを数秒で要約することもできます。 1 時間のビデオ コンテンツから重要な文と重要なポイントを抽出し、そのライブラリは 10 億件の高品質な素材に基づいており、原稿作成や PPT の作成を支援し、まさに「生産性向上ツール」となります。

現在、Baidu New Library には 1,300 万人以上のユーザーがおり、1 億以上の機能が使用され、2,000 万以上のコンテンツが生成され、200 万以上の PPT が生成されています。 「ワンストップのインテリジェント文書作成プラットフォーム」として、Baidu Wenku は従業員の仕事の品質と売上を向上させるだけでなく、短期間で出力コンテンツの専門性を大幅に向上させ、私たちのオフィス、勉強、そして仕事を完全に破壊します。創作の習慣。

ワンストップのインテリジェントなドキュメント作成プラットフォーム—Baidu New Library

もう 1 つの Baidu の主力製品である Baidu Maps も再構築され、ユーザー向けの旅行ガイドにアップグレードされました。 AI によって変革された Baidu Maps は、世界初の AI ネイティブの地図製品にアップグレードされました。ユーザーは自分のニーズを述べるだけでよく、マップは何千ものサービス インターフェースを動員して、ユーザーがレストランを勧めたり、複数の場所の情報を比較したり、旅行の提案をしたりできるようにします。マルチレベルのメニューは、ワンステップで直接アクセスでき、迅速な応答が可能になり、複雑な操作が必要になります。

世界初の AI ネイティブ地図製品 - Baidu Map

Baidu の AI ネイティブ商用アプリケーションといえば、「1 人で AI マーケティング チームになれる」Baidu の「AI ネイティブ商用パノラマ アプリケーション」について触れなければなりません。 AIマーケティング「ファミリーバケット」に依存し、バイドゥの「AIネイティブビジネスパノラマアプリケーション」は、生成AI技術でマーケティングビジネスエコシステムを再構築し、広告の効率と効果を向上させ、顧客レベルでのマーケティングコストを削減することができます。インターネット マーケティングを業界レベルで変革する従来のモデル。

Baidu Marketing、「AIネイティブ ビジネス パノラマ アプリケーション」をリリース

新しい AI ビジネス エンジン「Yangji」には 3 つの主要なブレークスルーがあります:

1 つ目は生成ターゲティングです。業界で初めて、広告が生成検索に基づいて直接生成され、システムのリコール効率が大幅に向上します。

2 つ目は生成的創造性です。AI ラージ モデルを通じてクリエイティブなコピーライティングを再構築し、オンラインでリアルタイムにパーソナライズされた生成を実現して、より優れた創造性を提供します。

3つ目は、新世代のエンドツーエンドのインテリジェント広告オークションフレームワークを構築し、世界的に最適な広告配信と課金を実現し、システムの配信効率を大幅に向上させることです。

技術コア「Yangji」上に構築された世界初の AI ネイティブ マーケティング プラットフォーム「Qingge」は、洞察、分析、制作などの AI 機能を備えており、顧客が簡単に広告を掲載し、直接メリットをもたらすことができます。 「Qingge」を使用すると、ユーザーは2分で100個のコピーライティングを生成し、5分でデジタルヒューマンビデオを作成できます。現在、Qingge は 400 社以上をカバーしており、平均広告作成時間は 2 時間から 5 分に短縮され、平均コンバージョン数は 10% 増加しました。

中国で発表された最初の新しい生成AI対話型マーケティング製品「ブランドBOT」は、ブランドの大型モデル「頭脳」に基づいており、企業のブランド文化と製品の宣伝をサポートするだけでなく、ユーザーの質問に答え、ブランドの向上を図ることができますユーザーのブランドに対する信頼とこだわり。有名な国内ブランド「Feihe」は、ブランドBOTを初めて使用し、母親をイメージしたデジタル人物を使用して消費者と会話形式で対話します。

Baidu エコシステムは 10 億人のユーザーと数百万のエコロジカル パートナーを結びつけており、Baidu アプリケーション層の再構築にとって重要な戦場です。これらの広範でコンテンツが豊富な AI ネイティブ アプリケーションは、Baidu が繁栄したネイティブ アプリケーション エコシステムを構築するための強固な基盤を築いています。

Baidu が今回リリースした「入手可能で、使いやすく、使用する価値がある」生成 AI 製品は、業界のベンチマークを設定し、業界のトレンドをリードし、多くのテクノロジー企業が生成 AI 商用アプリケーションの分野に注目し、注力するきっかけとなるでしょう。 、業界全体の推進を目指して開発、生成AIの「iPhone moment」を開始。

このカンファレンスにおいて、百度は世界で初めて一般大衆およびあらゆる階層に向けて、社会全体にとって高い「正の外部性」を持つ生成型 AI アプリケーションを推進します。

一方で、これらの「利用可能で、使いやすく、使用価値のある」生成 AI ツールは、一般ユーザーがハイテクを使用するための真の「ゼロ敷居」を達成し、専門的で効率的な生産ツールや生活ツールを不要にしました。ツールを活用することで、ハイテクノロジーがもたらす利便性、スピード、効率性を誰もが享受できるようになり、まさにAIの「汎用化」「普遍化」が実現します。

一方、大規模モデルのテクノロジーが向上し続けるにつれて、多数の AI ネイティブ アプリケーションが出現し続け、デジタル テクノロジーと実体経済が深く統合され、生成 AI が何千もの業界に力を与えるでしょう。現在、Baidu の生成 AI テクノロジーは、インテリジェントな検査を使用して安全上の危険を軽減したり、インテリジェントなスケジューリングを使用して納期を短縮したり、インテリジェントな意思決定を使用したりするなど、製造、エネルギー、電力、化学産業、運輸などの実際の業界に適用されています。企業の効率を向上させ、インテリジェントな情報制御を使用して交通渋滞などを解決します。

将来的に、百度は「包括的な」AI ネイティブ アプリケーションを使用して、社会全体の生産、生活、仕事の効率化と品質向上を促進し、前例のない「効率化」をもたらす生成 AI をリードすることが期待されています。 「社会全体へ。革命」。

以上がBaidu はさまざまな AI ネイティブ アプリケーションを紹介し、生成 AI を「iPhone モーメント」に導くの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。