Pythonのデータ型変換関数とは何ですか?
Python は、異なるデータ型間の変換を容易にする豊富なデータ型変換関数を提供する強力なプログラミング言語です。この記事では、Python で一般的に使用されるデータ型変換関数を紹介し、対応するコード例を示します。
- int() 関数:
int() 関数は、数値または文字列を整数に変換するために使用されます。浮動小数点数だけでなく、符号付きの数値文字列も処理できます。整数への変換を実行できない場合は、ValueError 例外が発生します。
サンプル コード:
num_str = "123" num = int(num_str) print(num, type(num)) # 输出:123 <class 'int'> pi_str = "3.14159" pi = int(float(pi_str)) print(pi, type(pi)) # 输出:3 <class 'int'> invalid_str = "abc" try: invalid_num = int(invalid_str) except ValueError as e: print(f"无法将字符串 {invalid_str} 转换为整数") # 输出:无法将字符串 abc 转换为整数
- float() 関数:
float() 関数は、数値または文字列を浮動小数点数に変換するために使用されます。科学的記数法で表される文字列だけでなく、正負の符号が付いた数値文字列も処理できます。浮動小数点数への変換を実行できない場合は、ValueError 例外が発生します。
サンプル コード:
num_str = "3.14" num = float(num_str) print(num, type(num)) # 输出:3.14 <class 'float'> invalid_str = "abc" try: invalid_num = float(invalid_str) except ValueError as e: print(f"无法将字符串 {invalid_str} 转换为浮点数") # 输出:无法将字符串 abc 转换为浮点数
- str() 関数:
str() 関数は、他のデータ型を文字列に変換するために使用されます。整数、浮動小数点数、ブール値、その他の型を処理できます。リスト、タプル、辞書などの複雑なデータ構造を文字列に変換することもできます。
サンプル コード:
num = 123 num_str = str(num) print(num_str, type(num_str)) # 输出:123 <class 'str'> pi = 3.14159 pi_str = str(pi) print(pi_str, type(pi_str)) # 输出:3.14159 <class 'str'> my_list = [1, 2, 3] list_str = str(my_list) print(list_str, type(list_str)) # 输出:[1, 2, 3] <class 'str'>
- bool() 関数:
bool() 関数は、他のデータ型をブール値に変換するために使用されます。一般に、数値型のゼロ以外の値は True に変換され、ゼロ値は False に変換され、文字列型の空でない文字列は True に変換され、空の文字列は False に変換されます。空のリスト、タプル、辞書などは False です。
サンプル コード:
num = 123 num_bool = bool(num) print(num_bool, type(num_bool)) # 输出:True <class 'bool'> zero = 0 zero_bool = bool(zero) print(zero_bool, type(zero_bool)) # 输出:False <class 'bool'> my_str = "abc" str_bool = bool(my_str) print(str_bool, type(str_bool)) # 输出:True <class 'bool'> empty_str = "" empty_str_bool = bool(empty_str) print(empty_str_bool, type(empty_str_bool)) # 输出:False <class 'bool'> empty_list = [] empty_list_bool = bool(empty_list) print(empty_list_bool, type(empty_list_bool)) # 输出:False <class 'bool'>
上記は、int()、float()、str()、bool() など、Python で一般的に使用されるデータ型変換関数の紹介です。機能。これらの機能により、異なるデータ型間の変換を柔軟に行うことができます。実際のプログラミングでは、必要に応じて適切な変換関数を選択してデータを操作できます。
以上がPythonのデータ型変換関数とは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Go 言語は、クロージャとリフレクションという 2 つの動的関数作成テクノロジを提供します。クロージャを使用すると、クロージャ スコープ内の変数にアクセスでき、リフレクションでは FuncOf 関数を使用して新しい関数を作成できます。これらのテクノロジーは、HTTP ルーターのカスタマイズ、高度にカスタマイズ可能なシステムの実装、プラグイン可能なコンポーネントの構築に役立ちます。

C++ 関数の名前付けでは、読みやすさを向上させ、エラーを減らし、リファクタリングを容易にするために、パラメーターの順序を考慮することが重要です。一般的なパラメータの順序規則には、アクション-オブジェクト、オブジェクト-アクション、意味論的な意味、および標準ライブラリへの準拠が含まれます。最適な順序は、関数の目的、パラメーターの種類、潜在的な混乱、および言語規約によって異なります。

効率的で保守しやすい Java 関数を作成するための鍵は、シンプルに保つことです。意味のある名前を付けてください。特殊な状況に対処します。適切な可視性を使用してください。

1. SUM 関数は、列またはセルのグループ内の数値を合計するために使用されます (例: =SUM(A1:J10))。 2. AVERAGE 関数は、列またはセルのグループ内の数値の平均を計算するために使用されます (例: =AVERAGE(A1:A10))。 3. COUNT 関数。列またはセルのグループ内の数値またはテキストの数をカウントするために使用されます。例: =COUNT(A1:A10)。 4. IF 関数。指定された条件に基づいて論理的な判断を行い、結果を返すために使用されます。対応する結果。

C++ 関数のデフォルト パラメーターの利点には、呼び出しの簡素化、可読性の向上、エラーの回避などがあります。欠点は、柔軟性が限られていることと、名前の制限があることです。可変引数パラメーターの利点には、無制限の柔軟性と動的バインディングが含まれます。欠点としては、複雑さの増大、暗黙的な型変換、デバッグの難しさなどが挙げられます。

C++ で参照型を返す関数の利点は次のとおりです。 パフォーマンスの向上: 参照による受け渡しによりオブジェクトのコピーが回避され、メモリと時間が節約されます。直接変更: 呼び出し元は、返された参照オブジェクトを再割り当てせずに直接変更できます。コードの簡素化: 参照渡しによりコードが簡素化され、追加の代入操作は必要ありません。

カスタム PHP 関数と定義済み関数の違いは次のとおりです。 スコープ: カスタム関数はその定義のスコープに限定されますが、事前定義関数はスクリプト全体からアクセスできます。定義方法: カスタム関数は function キーワードを使用して定義されますが、事前定義関数は PHP カーネルによって定義されます。パラメータの受け渡し: カスタム関数はパラメータを受け取りますが、事前定義された関数はパラメータを必要としない場合があります。拡張性: カスタム関数は必要に応じて作成できますが、事前定義された関数は組み込みで変更できません。

C++ の例外処理は、特定のエラー メッセージ、コンテキスト情報を提供し、エラーの種類に基づいてカスタム アクションを実行するカスタム例外クラスを通じて強化できます。 std::Exception から継承した例外クラスを定義して、特定のエラー情報を提供します。カスタム例外をスローするには、throw キーワードを使用します。 try-catch ブロックでdynamic_castを使用して、キャッチされた例外をカスタム例外タイプに変換します。実際の場合、open_file 関数は FileNotFoundException 例外をスローします。例外をキャッチして処理すると、より具体的なエラー メッセージが表示されます。
