シーメンスの医用画像機器は製品ライン全体のローカリゼーションを実現します
本サイトの 10 月 20 日のニュースによると、シーメンス ヘルスケア初の国産 PET/CT Biograph Vision BioRobot バイオニック ロボットが正式に生産ラインから降ろされ、上海医療機器研究開発生産基地で生産が開始されました。

報道によると、PET/CTの国内初生産は同社の国内トップモデルとなる この動きはシーメンスの実現を示すものであるヘルスケア CT、磁気共鳴、X 線装置、分子イメージング、超音波、臨床介入療法製品、およびコアコンポーネントである X 線管などの大型画像診断装置の全製品ラインが国産化されています。
シーメンス・ヘルスニアーズは、中国のハイエンド医療機器の産業高度化を促進するために、上海医療機器研究開発・生産拠点が引き続き投資を拡大し、新しいハイエンド核医学分子イメージング装置生産ラインを開発していると述べた。将来的に、シーメンス ヘルスニアーズは中国に世界有数の分子イメージング装置をさらに導入し、製品ライン全体の現地化を加速する予定です。 Biograph Vision BioRobot は NMPA のアクセスを取得し、中国市場向けにその技術をアップグレードしました。このサイトの添付コンテンツは次のとおりです。人体のさまざまな組織を包括的に検出します。全身の放射性信号を検出して、全身、完全な活動、および完全な核種の一定かつ正確な定量化を実現します。
- 完全自動のカスタマイズされたスキャンを実行します。特定の患者の体型と疾患の種類を調べ、ホログラフィック全身スキャンを取得します。PET ダイナミック イメージングにより、各患者が専用の PET/CT
- を使用できるようになり、臨床医が正確な病期分類を完了できるようになります。有効性評価と予後評価
- 広告文: 記事に含まれる外部ジャンプ リンク (ハイパーリンク、QR コード、パスワードなどを含むがこれらに限定されない) は、より多くの情報を伝えるために使用されます。選択の時間を節約できます。結果は参考用です。このサイトのすべての記事にはこの記述が含まれています。
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11月1日のニュースによると、マイクロソフトとシーメンスは生成人工知能(AI)分野での協力を深め、世界中のさまざまな産業に応用していくと発表した。人間と機械のコラボレーションにおける革命的な進歩を達成するために、両社は、製造業の生産性を向上させるために共同開発された人工知能アシスタントである Siemens Industrial Copilot を発売しました。 Microsoft の Azure OpenAI サービスを活用し、Siemens Industry の専門知識と Xcelerator プラットフォームからのデータを組み合わせることで、Siemens Industry Copilot は複雑な自動化コードを簡単に生成、最適化、デバッグして自然言語対話を実現できます。両社は、この技術により、プロセスのシミュレーションなど、数週間かかる一部のタスクを数分に短縮できると述べている。

AI(人工知能)の概念が普及して以来、さまざまな産業分野への参入が加速しています。しかし、医療分野の複雑さを考えると、医療業界におけるAIの普及は必ずしもスムーズではなく、大規模なプラス成長を遂げているのは手術用ロボットのみであり、長年にわたる開発にもかかわらず、この分野全体は依然として未開発の状態にあります。初期市場が未成熟であり、真の商品化は困難です。人工知能が医療分野に参入する分野別に分けると、医薬品の研究開発、診断・治療、画像認識、手術ロボット、健康管理などが主なカテゴリーとなる。しかし、現実的な観点から見ると、医薬品の研究開発分野では一定の進展はあるものの、真の規模にはまだ一定の距離があり、診断・治療分野におけるツールとしての性質が強く、その役割も大きく変わってきている。医療においては情報ベースの役割のみを果たします。過去 5 年間で特に市場を魅了した分野は次のとおりです。

3月28日の当サイトのニュースによると、「上海ネットワーク噂反論」のWeChat公式アカウントによると、シーメンスが「中国から完全撤退」するというニュースがインターネット上で流れているという。シーメンスのような長年中国市場に深く関与し、中国でも知名度の高い外資系企業は、本当に中国から撤退したいのだろうか。上海の噂反論プラットフォームに確認したところ、その噂は真実ではないことが分かりました。シーメンスは、同社も関連する噂には気づいており、その情報は事実と一致しないと述べた。シーメンスにとって中国は世界で最も重要な市場の一つであり、シーメンスは中国市場から撤退する意向を表明したことはなく、今後もしっかりと中国での展開を継続していきます。この噂の発信者は、シーメンスの従業員が上海にビジネスのために来ており、臨港のシーメンスを国有企業に売却したいと考えていると主張しており、シーメンスは中国から完全に撤退し、上流と下流の外資系企業8社もこれに追随するだろう。 。

MongoDB でデータのリアルタイム医療モニタリングを実装する方法 インターネットとビッグデータ技術の継続的な発展に伴い、医療データのリアルタイムモニタリングは医療業界における重要なタスクの 1 つになりました。 MongoDB は、オープンソースの NoSQL データベース管理システムとして高い拡張性と柔軟性を備えており、医療データ管理で広く使用されています。この記事では、MongoDB を使用してリアルタイムの医療監視機能を実装する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。 1. データモデルの設計 リアルタイム医療モニタリング機能を実現するには、まずデータモデルの設計が必要です。

医療分野における人工知能の応用には、主に医療ロボット、インテリジェントな医薬品の研究開発、インテリジェントな診断と治療、インテリジェントな画像認識、インテリジェントな健康管理の5つの方向性が含まれます。医療ロボットは主に、人間の神経信号を読み取るウェアラブルロボットと、手術や医療機能を担うロボットに分けられます。

シーメンスとマイクロソフトは協力して、Siemens Industrial Copilot を立ち上げました。この製品は、人間と機械のコラボレーションを強化し、生産性を向上させるように設計された生成型 AI アシスタントです。シーメンスとマイクロソフトは、人工知能を使用して生産性を向上させ、生成型 AI のメリットを世界に適用するための提携を発表しました。両社は業界を超えて提携しました。製造における人間と機械のコラボレーションを改善するために両社が共同開発した人工知能アシスタントであるSiemens Industrial Copilotを発売します。さらに、製品ライフサイクル管理用の Siemens Teamcenter ソフトウェアと Microsoft Teams の統合リリースにより、産業メタバースの実現と設計エンジニアリングの簡素化への道がさらに開かれます。

このウェブサイトは5月15日、シーメンスが最近フォックスコン・テクノロジー・グループ(フォックスコン)と協力覚書を締結したことを報じた。この戦略的協力を通じて、シーメンスとフォックスコンはスケーラブルでシームレスに統合されたエンジニアリングおよび製造エコシステムの構築に協力することになる。この合意は、電子製造サービス(EMS)、電気自動車分野の革新的なビジネスモデル、受託設計・製造サービス(CDMS)を含むフォックスコンの生産自動化をさらに強化するために、両社が複数の分野で協力することを明確にしている。シーメンスのファクトリーオートメーションソリューションと産業用ソフトウェアポートフォリオを適用することで、両社は未来の工場を構築するさらなる可能性を模索していきます。オープンデジタルビジネスプラットフォームであるSiemens Xcelerator内のソフトウェアとソリューションの包括的なスイートは、Foxconnのエンジニアリングおよび製造プロセスを最適化するためにも使用されます。

医療における人工知能は、医療システムや労働者を助けることができる幅広いものをカバーしていますが、AI を導入することの具体的な利点と欠点は何ですか? 輸送からサービス提供に至るまで、人工知能 (AI) は長年の開発を通じて科学技術を実証してきました。 、特に医療における AI の導入において。しかし、それだけではありません。その最大の進歩の1つはヘルスケアであり、一般の人々と医療専門家の間でさまざまな反応を引き起こしました。医療における人工知能には、医療従事者の仕事の一部であるアルゴリズムや退屈なタスクによる幅広い支援が含まれます。これには、時間のかかるタスクの合理化、複雑な手順の合理化、さらにはリアルタイムの臨床意思決定が含まれます。しかし、人類の進歩のあらゆる側面と同様に、全体像を見るためには
