ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル デコレータとコンテキスト マネージャは Python でどのように機能しますか?

デコレータとコンテキスト マネージャは Python でどのように機能しますか?

Oct 20, 2023 pm 07:04 PM
デコレータ コンテキストマネージャー パイソンの仕事

デコレータとコンテキスト マネージャは Python でどのように機能しますか?

デコレータとコンテキスト マネージャは Python でどのように機能しますか?

Python では、デコレーターとコンテキスト マネージャーは 2 つの非常に便利な概念および関数です。これらはすべて、コードを簡素化し、コードの可読性を高め、コードの再利用を容易にするように設計されています。

1. Decorator
Decorator は、関数の動作を変更するために使用される Python の特別な関数です。これにより、元の関数を変更せずにラップまたは拡張できます。デコレータは、Flask、Django などの多くの Python フレームワークやライブラリで広く使用されており、多くの実際の作業シナリオでも広く使用されています。

デコレータの基本構造は次のとおりです。

def decorator_function(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 在函数执行之前的操作
        result = func(*args, **kwargs)
        # 在函数执行之后的操作
        return result
    return wrapper
ログイン後にコピー

デコレータ関数decorator_function関数をパラメータとして受け取り、新しい関数を返しますwrapperwrapper 関数では、元の関数の実行前後に必要な操作を実行できます。

以下は、デコレータを使用して関数の実行時間を計算する例です:

import time

def calculate_time(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"函数 {func.__name__} 的执行时间为 {end_time - start_time} 秒")
        return result
    return wrapper

@calculate_time
def my_function():
    # 执行一些耗时的操作
    time.sleep(2)
    print("函数运行完毕")

my_function()
ログイン後にコピー

上の例では、calculate_time デコレータ関数を定義します。 @calculate_time を介して my_function 関数に適用します。 my_function が呼び出されると、デコレータ関数が呼び出され、関数の実行時間が記録されて出力されます。

2. コンテキスト マネージャー
コンテキスト マネージャーは、特定のスコープでコードを実行するツールであり、リソースの使用前後に正しい初期化とクリーンアップ操作を保証できます。コンテキスト マネージャーは通常、with ステートメントを使用して呼び出されます。

コンテキスト マネージャーは、クラス デコレーターを使用するか、contextmanagerdecorator を使用する 2 つの方法で定義できます。

(1) クラス デコレータを使用してコンテキスト マネージャーを実装します:

class MyContextManager:
    def __enter__(self):
        # 初始化资源
        print("进入上下文管理器,初始化资源")
        return self
    
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        # 清理资源
        print("退出上下文管理器,清理资源")

with MyContextManager() as my_context:
    # 使用资源
    print("使用上下文管理器中的资源")
ログイン後にコピー

上の例では、MyContextManager という名前のコンテキスト マネージャー クラスを定義し、__enter__# を実装しました。 ## メソッドと __exit__ メソッド。 __enter__ メソッドではリソースを初期化でき、__exit__ メソッドではリソースをクリーンアップできます。 with ステートメントでは、as キーワードを使用して名前 my_context を指定し、with ステートメント ブロック内で使用できるようにします。コンテキストマネージャーを参照します。

(2)

contextmanager デコレータを使用してコンテキスト マネージャを実装します。

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def my_context_manager():
    # 初始化资源
    print("进入上下文管理器,初始化资源")
    try:
        yield
    finally:
        # 清理资源
        print("退出上下文管理器,清理资源")

with my_context_manager():
    # 使用资源
    print("使用上下文管理器中的资源")
ログイン後にコピー
上記の例では、

contextmanager デコレータを使用して定義しますジェネレーター関数 my_context_manager。ジェネレーター関数内で、リソースを初期化してクリーンアップできます。 yield式の前のコード ブロックは __enter__ メソッドに相当し、yield 式の後のコード ブロックは __exit__## に相当します。 # 方法。 with ステートメントでは、as キーワードを使用してコンテキスト マネージャーの名前を指定する必要はありません。 概要:

デコレーターとコンテキスト マネージャーは、Python の非常に便利な概念と機能です。デコレータは関数の動作を変更するために使用でき、多くのフレームワークやライブラリで広く使用されています。コンテキスト マネージャーは、特定のスコープ内でコードを実行し、リソースの適切な初期化とクリーンアップを保証できます。どちらもコードの作成を簡素化し、コードの可読性を向上させ、コードの再利用を容易にすることができます。以上、デコレーターとコンテキストマネージャーについての基本的な紹介とサンプルコードでしたので、ご参考になれば幸いです。

以上がデコレータとコンテキスト マネージャは Python でどのように機能しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Pythonのファイルが閉じられていないエラーを解決するにはどうすればよいですか? Pythonのファイルが閉じられていないエラーを解決するにはどうすればよいですか? Jun 25, 2023 am 08:52 AM

Python は、データ サイエンスや人工知能などの分野で広く使用されている高水準プログラミング言語です。 Python プログラミングでは、ファイルが閉じられていないエラーが頻繁に発生します。これは、プログラムのクラッシュ、データの損失、その他の問題を引き起こす可能性があるため、ファイルが閉じられていないエラーを解決することは、Python プログラミングでは不可欠なスキルです。この記事では、Pythonのファイルが閉じられていないエラーの解決方法を説明します。 1. ファイルが閉じられていないエラーとは何ですか? Python では、ファイルを開くときに open() 関数を使用する必要があります。

デコレータを使用して Python タイマーを拡張する方法を段階的に説明します。 デコレータを使用して Python タイマーを拡張する方法を段階的に説明します。 Apr 13, 2023 pm 08:46 PM

これは、Python タイマーを実装する方法を段階的に説明する 3 番目の記事です。最初の 2 つの記事: Python タイマーを実装する方法と、コンテキスト マネージャーを使用して Python タイマーを拡張し、Timer クラスを使いやすく、美しく実用的なものにする方法を段階的に説明します。しかし、これに満足しているわけではありません。さらに簡素化できるユースケースがまだあります。コードベース内の特定の関数に費やされた時間を追跡する必要があるとします。コンテキスト マネージャーを使用すると、基本的に 2 つの異なるオプションがあります: 1. 関数を呼び出すたびに Timer を使用します: with Timer("some_name"): do_something()

デコレータとコンテキスト マネージャは Python でどのように機能しますか? デコレータとコンテキスト マネージャは Python でどのように機能しますか? Oct 20, 2023 pm 07:04 PM

デコレータとコンテキスト マネージャは Python でどのように機能しますか? Python では、デコレータとコンテキスト マネージャは 2 つの非常に便利な概念および機能です。これらはすべて、コードを簡素化し、コードの可読性を高め、コードの再利用を容易にするように設計されています。 1. デコレータ デコレータは、関数の動作を変更するために使用される Python の特別な関数です。これにより、元の関数を変更せずにラップまたは拡張できます。デコレータは、Flask、Dj などの多くの Python フレームワークやライブラリで広く使用されています。

コンテキスト デコレータを使用した Pytorch のメモリ リーク問題のデバッグ コンテキスト デコレータを使用した Pytorch のメモリ リーク問題のデバッグ Apr 10, 2023 am 11:31 AM

デコレーターは、Python コンテキスト マネージャーの特定の実装です。この記事では、pytorch GPU デバッグの例を通じてそれらの使用方法を説明します。すべての状況で機能するとは限りませんが、非常に便利であることがわかりました。メモリ リークの問題のデバッグ メモリ リークをデバッグするには、さまざまな方法があります。この記事では、コード内で問題のある行を特定するための便利な方法を紹介します。この方法は、特定の場所を簡潔な方法で見つけるのに役立ちます。行ごとの手動デバッグ 問題が発生した場合、古典的で一般的に使用される方法は、次の例のように、デバッガーを使用して行ごとにチェックすることです。検索エンジン (例: tensor -counter-s)

コンテキストマネージャーを使用して Python タイマーを拡張する方法 コンテキストマネージャーを使用して Python タイマーを拡張する方法 Apr 12, 2023 pm 08:43 PM

上記では、最初の Python タイマー クラスを作成し、その後、Timer クラスを徐々に拡張しました。そのコードも比較的豊富で強力です。これに満足することはできず、タイマーを使用するコードをテンプレート化する必要があります。まず、クラスをインスタンス化します。次に、時間を測定するコード ブロックの前に .start() を呼び出します。最後に、その後に .stop() を呼び出します。コードのブロック Python タイマー コンテキスト マネージャー Python には、コード ブロックの前後で関数を呼び出すための独自の構造、コンテキスト マネージャーがあります。 Python のコンテキスト マネージャーについて理解する コンテキスト マネージャーは、長い間 Python の重要な部分でした。 2005 年の PEP 343 による

Python デコレータを 1 つの記事で理解する Python デコレータを 1 つの記事で理解する Apr 12, 2023 pm 09:40 PM

Python は初心者に優しい言語です。ただし、デコレータなど、使いこなすのが難しい高度な機能も数多くあります。多くの初心者は、デコレータとその仕組みを理解したことがありません。この記事では、デコレータの詳細を紹介します。 Python では、関数は非常に柔軟な構造であり、変数に割り当てたり、パラメーターとして別の関数に渡したり、関数の出力として使用したりできます。デコレーターは本質的に、他の関数が変更せずに機能を追加できるようにする関数です。これが「装飾」の意味です。この「装飾」自体が機能を表しており、別の機能を変更するために使用すると、その機能にその機能が追加されます。

Python プログラミング: デコレーター関数の再理解 Python プログラミング: デコレーター関数の再理解 May 27, 2023 pm 03:57 PM

デコレータは Python の非常に便利なツールです。デコレータは、別の関数をパラメータとして受け取り、明示的に変更せずにその機能を拡張する関数です。これにより、ソース コードに触れることなく、関数またはクラスの動作を変更できます。言い換えれば、デコレーターは関数を永続的に変更するのではなく、その動作を拡張するために関数をラップします。この記事から始めて、デコレータとは何か、そしてデコレータが Python でどのように機能するかを学びましょう。 1.1 関数について デコレータがどのように機能するかを理解するには、Python の関数に関するいくつかの重要な概念を確認する必要があります。 Python では関数 (関数) が第一級市民であるため、次の概念に留意する必要があることに常に注意してください。 ü 関数

Python のデコレータに関する一般的な問題と解決策 Python のデコレータに関する一般的な問題と解決策 Oct 10, 2023 am 11:58 AM

Python のデコレータに関するよくある質問と解決策 デコレータとは何ですか? デコレータは Python の非常に強力な機能で、ソース コードを変更せずに既存の関数やクラスの動作を変更するために使用できます。デコレータは実際には、関数またはクラスをパラメータとして受け取り、新しい関数またはクラスを返す関数またはクラスです。単純なデコレータを作成するにはどうすればよいですか? 単純なデコレータの例を次に示します: defdecorator(func):definner_func

See all articles