デコレータとコンテキスト マネージャは Python でどのように機能しますか?
デコレータとコンテキスト マネージャは Python でどのように機能しますか?
Python では、デコレーターとコンテキスト マネージャーは 2 つの非常に便利な概念および関数です。これらはすべて、コードを簡素化し、コードの可読性を高め、コードの再利用を容易にするように設計されています。
1. Decorator
Decorator は、関数の動作を変更するために使用される Python の特別な関数です。これにより、元の関数を変更せずにラップまたは拡張できます。デコレータは、Flask、Django などの多くの Python フレームワークやライブラリで広く使用されており、多くの実際の作業シナリオでも広く使用されています。
デコレータの基本構造は次のとおりです。
def decorator_function(func): def wrapper(*args, **kwargs): # 在函数执行之前的操作 result = func(*args, **kwargs) # 在函数执行之后的操作 return result return wrapper
デコレータ関数decorator_function
関数をパラメータとして受け取り、新しい関数を返しますwrapper
。 wrapper
関数では、元の関数の実行前後に必要な操作を実行できます。
以下は、デコレータを使用して関数の実行時間を計算する例です:
import time def calculate_time(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() result = func(*args, **kwargs) end_time = time.time() print(f"函数 {func.__name__} 的执行时间为 {end_time - start_time} 秒") return result return wrapper @calculate_time def my_function(): # 执行一些耗时的操作 time.sleep(2) print("函数运行完毕") my_function()
上の例では、calculate_time
デコレータ関数を定義します。 @calculate_time
を介して my_function
関数に適用します。 my_function
が呼び出されると、デコレータ関数が呼び出され、関数の実行時間が記録されて出力されます。
2. コンテキスト マネージャー
コンテキスト マネージャーは、特定のスコープでコードを実行するツールであり、リソースの使用前後に正しい初期化とクリーンアップ操作を保証できます。コンテキスト マネージャーは通常、with
ステートメントを使用して呼び出されます。
コンテキスト マネージャーは、クラス デコレーターを使用するか、contextmanager
decorator を使用する 2 つの方法で定義できます。
(1) クラス デコレータを使用してコンテキスト マネージャーを実装します:
class MyContextManager: def __enter__(self): # 初始化资源 print("进入上下文管理器,初始化资源") return self def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): # 清理资源 print("退出上下文管理器,清理资源") with MyContextManager() as my_context: # 使用资源 print("使用上下文管理器中的资源")
上の例では、MyContextManager
という名前のコンテキスト マネージャー クラスを定義し、__enter__# を実装しました。 ## メソッドと
__exit__ メソッド。
__enter__ メソッドではリソースを初期化でき、
__exit__ メソッドではリソースをクリーンアップできます。
with ステートメントでは、
as キーワードを使用して名前
my_context を指定し、
with ステートメント ブロック内で使用できるようにします。コンテキストマネージャーを参照します。
contextmanager デコレータを使用してコンテキスト マネージャを実装します。
from contextlib import contextmanager @contextmanager def my_context_manager(): # 初始化资源 print("进入上下文管理器,初始化资源") try: yield finally: # 清理资源 print("退出上下文管理器,清理资源") with my_context_manager(): # 使用资源 print("使用上下文管理器中的资源")
contextmanager デコレータを使用して定義しますジェネレーター関数
my_context_manager。ジェネレーター関数内で、リソースを初期化してクリーンアップできます。
yield式の前のコード ブロックは
__enter__ メソッドに相当し、
yield 式の後のコード ブロックは
__exit__## に相当します。 # 方法。 with
ステートメントでは、as
キーワードを使用してコンテキスト マネージャーの名前を指定する必要はありません。 概要:
以上がデコレータとコンテキスト マネージャは Python でどのように機能しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Python は初心者に優しい言語です。ただし、デコレータなど、使いこなすのが難しい高度な機能も数多くあります。多くの初心者は、デコレータとその仕組みを理解したことがありません。この記事では、デコレータの詳細を紹介します。 Python では、関数は非常に柔軟な構造であり、変数に割り当てたり、パラメーターとして別の関数に渡したり、関数の出力として使用したりできます。デコレーターは本質的に、他の関数が変更せずに機能を追加できるようにする関数です。これが「装飾」の意味です。この「装飾」自体が機能を表しており、別の機能を変更するために使用すると、その機能にその機能が追加されます。

デコレータは Python の非常に便利なツールです。デコレータは、別の関数をパラメータとして受け取り、明示的に変更せずにその機能を拡張する関数です。これにより、ソース コードに触れることなく、関数またはクラスの動作を変更できます。言い換えれば、デコレーターは関数を永続的に変更するのではなく、その動作を拡張するために関数をラップします。この記事から始めて、デコレータとは何か、そしてデコレータが Python でどのように機能するかを学びましょう。 1.1 関数について デコレータがどのように機能するかを理解するには、Python の関数に関するいくつかの重要な概念を確認する必要があります。 Python では関数 (関数) が第一級市民であるため、次の概念に留意する必要があることに常に注意してください。 ü 関数

Python のデコレータに関するよくある質問と解決策 デコレータとは何ですか? デコレータは Python の非常に強力な機能で、ソース コードを変更せずに既存の関数やクラスの動作を変更するために使用できます。デコレータは実際には、関数またはクラスをパラメータとして受け取り、新しい関数またはクラスを返す関数またはクラスです。単純なデコレータを作成するにはどうすればよいですか? 単純なデコレータの例を次に示します: defdecorator(func):definner_func
