2023 年の人工知能に関する 6 つの予測

現在の人工知能の流行と展望に基づいて、2023 年の人工知能に関する専門家による 6 つの予測を以下に示します。

スモール フォーム ファクターでの強力なコンピューティング、エッジ コンピューティング、IT とオペレーショナル テクノロジー (OT) の統合、5G、さらには 新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) のパンデミックなどの要因の組み合わせにより、業界全体で AI の導入が推進されています。 Market View Research は、人工知能の世界的な導入が 2030 年までに 38% という驚異的な年平均成長率で増加すると予測しています。

それでは、人工知能はどこへ行くのでしょうか? 専門家は、2023 年の人工知能に関する 6 つの予測を共有しました。

エンタープライズ人工知能ソフトウェア会社Beyond Limitsの人工知能ソリューションディレクター、マイク・クラウス氏は、生成人工知能は今後も注目を集め続けるだろうと述べた。デジタル画像ジェネレーター DALL-E などの生成モデルは、データを分析して補間して、まったく新しいものを作成できます。

「しかし、生成 AI モデルは、DALL-E のようなデジタル画像の作成に優れているだけではありません。生成 AI モデルは、バッテリー設計、炭素回収、その他の革新的なペイロードのための新しい材料を発見するために使用されます。クラウス氏は、生成モデルは新たな領域に到達すると予測しています。 「2023 年には最高点に達します。ヘルスケア分野では、たとえば、ワクチン モデリング、創薬、さらには電子医療記録から生成されたトレーニング データによってサポートされる個別化医療など、すべてが勢いを増すことが予想されます。」

人工知能ディレクター、リー・ハウエルズ氏プロフェッショナルサービス会社PAコンサルティングの氏は、人工知能はもはやブラックボックスではなくなるだろうと述べた。同報告書は、2023 年までに、より多くの組織が AI の原則とプロセスの概要を自発的に開示するようになると予測しています。

ハウエルズ氏は、個人に直接影響を及ぼす分野では、ブラックボックスモデルよりも「説明可能な人工知能」が使用されるだろうと述べた。 AI の原則を公表し、目に見えて倫理的な方法で AI とデータを使用する組織は、データの使用が一般に受け入れられる可能性が高くなります。

ABI Research の人工知能および機械学習の研究ディレクター、Lian Jye Su 氏は次のように述べています。「さまざまな分野でますます多くの人工知能 (システム) が導入されるにつれ、規制当局はすべての人工知能モデルが説明可能な AI によってプロセスの透明性が高まる一方、モデル開発のサポートや、入力と出力を表示できる展開インフラストラクチャや、データの処理など、市場開発が必要になると考えています。レイヤー間の関係、人工知能モデルの導入はデフォルトで解釈可能であり、明確な規制ガイドラインと原則があります。

分析ソフトウェア会社SASの執行副社長兼最高技術責任者であるブライアン・ハリス氏は、2023年までに既製の人工知能モデルの市場が出現すると述べた。

「間もなく登場する業界固有の AI モデル マーケットプレイスにより、企業はモデルのライフサイクルを作成して管理することなく、AI モデルを簡単に利用してビジネスに統合できるようになります。企業は AI モデルをサブスクライブするだけで済みます。 「Apple Music ストアや Spotify の AI モデルを考えてみてください。これらは業界や処理するデータごとに分類されています。」

デジタル変革ソリューション会社 UST のチーフ AI アーキテクト、アドナン・マスード氏は次のように述べています。持続可能な人工知能の声はますます大きくなるでしょう。企業は環境への影響をこれまで以上に意識しており、持続可能な AI とは、環境や社会に悪影響を与えない方法での人工知能の使用を指します。

「持続可能な AI の目標は、地球やその住民に害を及ぼすことなく使用できるテクノロジーを作成することです。これには、再生可能エネルギーの使用、リサイクルおよび廃棄物管理計画の策定、労働者を危険から守る政策の策定が含まれます。」 「政策はロボットに置き換えられます。これらの目標を達成するために、企業は 2023 年までに、政府関係者、業界リーダー、一般大衆を含むすべての利害関係者を開発プロセスに参加させる計画を立てるでしょう。」

Masood 氏は、私たちがそうなることになると予測しています。人工知能モデルは合成データを使用することが増えています。一部のビジネス ユースケースでは、AI の将来はそのドメインの合成データの作成にあります。このデータは、企業が顧客をより深く理解し、より多くの情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

Masood 氏は、2023 年までに合成データの信頼性がますます高まり、顧客行動の現実的なモデルの作成に使用されるようになり、マーケティング キャンペーンを改善したり、新しい市場をターゲットにしたりできるようになると述べました。さらに、合成データは、新製品やサービスが発売される前にテストするために使用され、それらが現実世界に向けて準備されていることを確認します。

AI システムはますますマルチモーダルになり、画像、音声、センサー データ、ビデオなどの複数のソースからの情報を処理できるようになります。この洞察は、顧客サービスや医療診断においてより良いエクスペリエンスを生み出すために使用できます。

Lian Jye Su 氏は、他のテクノロジーと同様に、AI の導入を成功させるには、人とプロセスの微妙なバランスと理解が必要であると強調しました。同報告書は、「AI開発者とITスタッフは、AIをうまく活用しようとしながら、コミュニケーションを図り、対人スキルや人間の行動を活用して障害を乗り越える能力にますます挑戦されるだろう。新たなフロンティアは、『ソーシャル』AI開発者、データサイエンティスト、データを指している」と述べた。エンジニア。」

以上が2023 年の人工知能に関する 6 つの予測の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。