ChatGPT PHP を使用してパーソナライズされた旅行推奨アシスタントを開発する方法
はじめに:
インターネットの発展により、旅行は人々の生活の重要な部分になりました。生きています。しかし、無数に旅行の選択肢がある中で、自分に合った目的地や旅行プランを選択するのは簡単ではありません。人々がより良い旅行計画を立てるのを支援するために、ChatGPT PHP を使用してパーソナライズされた旅行推奨アシスタントを開発できます。この記事では、ChatGPT PHP を使用してこの目標を達成する方法を詳しく説明し、具体的なコード例を示します。
ステップ 1: ChatGPT PHP を準備する
まず、OpenAI 公式 Web サイトから ChatGPT PHP のソース コードと関連 API キーを取得する必要があります。ソース コードを取得したら、それをローカル開発環境にコピーし、使用できるようにプロジェクトに API キーを設定します。
ステップ 2: 旅行の推奨シナリオを作成する
ユーザーにパーソナライズされた旅行の推奨を提供するには、いくつかの旅行の推奨シナリオと基準を定義する必要があります。たとえば、ユーザーは好みに応じて自然の風景、歴史的建造物、ショッピングモールなどを選択できます。コードでは、これらのシナリオを保存する配列を定義し、ユーザー入力を通じてユーザーの設定を決定できます。
$scenes = [ '自然景观' => ['山脉', '海滩', '森林'], '历史建筑' => ['古塔', '古堡', '庙宇'], '购物中心' => ['时尚', '传统', '百货'], // 其他场景... ];
ステップ 3: ユーザー入力の処理
ユーザーが旅行推奨アシスタントと対話するときは、ユーザーの入力を ChatGPT モデルに渡し、モデルの回答を取得する必要があります。 PHP コードでは、次の関数を使用して ChatGPT API を呼び出し、回答を取得できます。
function getChatGPTResponse($message) { // 调用ChatGPT API获取回答... // 返回回答文本 }
ステップ 4: パーソナライズされた推奨事項を生成する
ユーザーの好みとシーンの定義に従って、ChatGPT の回答に基づいてパーソナライズされた旅行の推奨事項を生成できます。コードでは、ユーザーの回答に基づいてユーザーの好みを判断し、対応する旅行先を選択できます。
function generateRecommendations($message) { $response = getChatGPTResponse($message); $recommendations = []; // 根据回答生成个性化旅行推荐... return $recommendations; }
ステップ 5: ユーザーと対話する
ユーザーと対話するプロセス中に、ループを使用してユーザーからの入力を継続的に受信し、その入力に基づいて ChatGPT モデルを呼び出し、生成することができます。パーソナライズされた旅行の推奨事項。たとえば、次のコードを使用してユーザーとの対話を実装できます。
while (true) { echo "请输入您想要的旅行场景:"; $input = trim(fgets(STDIN)); $recommendations = generateRecommendations($input); echo "根据您的选择,以下是一些旅行推荐: "; foreach ($recommendations as $recommendation) { echo "- $recommendation "; } echo " "; echo "是否还有其他问题?(是/否):"; $continue = trim(fgets(STDIN)); if (strtolower($continue) == '否') { break; } }
概要:
ChatGPT PHP を使用すると、人々がより適切に旅行を計画できるようにする、パーソナライズされた旅行推奨アシスタントを開発できます。 ChatGPT PHP を準備し、旅行推奨シナリオを作成し、ユーザー入力を処理し、パーソナライズされた推奨事項を生成し、ユーザーと対話することで、完全に機能する旅行推奨アシスタントを実装できます。この記事の紹介とサンプル コードを通じて、読者が ChatGPT PHP を使用してパーソナライズされた旅行推奨アシスタントを開発する方法を理解できることを願っています。
以上がChatGPT PHP を使用してパーソナライズされた旅行推奨アシスタントを開発する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。