ChatGPT PHP 開発実践: パーソナライズされたインテリジェントなチャット機能の作成
現代の人工知能テクノロジーとして、言語モデルは自然言語処理の分野で重要な役割を果たします。 。 ChatGPTはOpenAIが公開した優れた言語モデルで、自然でスムーズな会話を実現し、開発者に使いやすいAPIインターフェースを提供します。この記事では、PHP 言語を使用してパーソナライズされたインテリジェント チャット機能を開発する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。
以下は、ChatGPT API を使用して会話を行う方法を示す基本的な PHP コードの例です:
<?php // ChatGPT API请求地址 $apiUrl = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions'; // 你的OpenAI API密钥 $apiKey = 'YOUR_API_KEY'; // 设置请求的数据 $data = [ 'model' => 'gpt-3.5-turbo', 'messages' => [ ['role' => 'system', 'content' => 'You are a helpful assistant.'], ['role' => 'user', 'content' => 'Who won the world series in 2020?'], ['role' => 'assistant', 'content' => 'The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020.'], ['role' => 'user', 'content' => 'Where was it played?'], ['role' => 'assistant', 'content' => 'The games were played in Arlington, Texas.'], ['role' => 'user', 'content' => 'Who was the MVP?'], ['role' => 'assistant', 'content' => 'Corey Seager won the World Series MVP award.'], ] ]; // 转换数据为JSON字符串 $jsonData = json_encode($data); // 创建POST请求 $ch = curl_init(); curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $apiUrl); curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1); curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $jsonData); curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [ 'Authorization: Bearer ' . $apiKey, 'Content-Type: application/json', ]); // 发送请求并获取响应 $response = curl_exec($ch); curl_close($ch); // 解析API返回的JSON响应 $data = json_decode($response, true); $reply = $data['choices'][0]['message']['content']; // 输出回复 echo $reply; ?>
上の例では、まず ChatGPT の API アドレスと、 API パスワード キー。次に、指定されたモデル名 (ここでは gpt-3.5-turbo が使用されています) とメッセージのリストを含むリクエスト データを設定します。各メッセージにはロールとコンテンツが含まれます。最後に、データを JSON 形式に変換し、POST リクエスト経由で ChatGPT API に送信します。最後に、API から返された JSON 応答を解析し、応答メッセージを抽出して出力します。
上記のコード例を通じて、ChatGPT を PHP プロジェクトに統合して、インテリジェント チャットの機能を実現できます。入力メッセージの内容と表示ロジックを独自のニーズに合わせてカスタマイズし、ユーザーのニーズをより適切に満たすことができます。
要約すると、この記事では、PHP 言語を使用してパーソナライズされたインテリジェント チャット機能を開発する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。 ChatGPT の強力な機能を組み合わせることで、より人間的でインテリジェントな会話エクスペリエンスをユーザーに提供できます。もちろん、実際のアプリケーションでは、ニーズに応じて機能の拡張や最適化が必要になります。この記事が、パーソナライズされたインテリジェントなチャット機能を開発する方法を理解するのに役立つことを願っています。
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