ChatGPT PHP 開発実践: インテリジェントなカスタマー サポート システムの構築

ChatGPT PHP 開発実践: インテリジェントなカスタマー サポート システムの構築

はじめに:
人工知能テクノロジーの継続的な開発に伴い、ますます多くの企業がこれをカスタマー サポート システムにどのように適用して、顧客満足度と会社の効率を向上させるかを検討します。 ChatGPT は、人間の会話をシミュレートし、自動化されたカスタマー サポートを実現できる、自然言語処理に基づく深層学習モデルです。この記事では、PHP 言語を使用して ChatGPT に基づいたインテリジェントなカスタマー サポート システムを開発する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。

1. 準備

1. PHP と関連依存関係のインストール
   まず、PHP がマシンにインストールされていることを確認します。公式 Web サイト (http://php.net/) からダウンロードし、インストール ガイドに従ってインストールできます。
2. ChatGPT モデルを入手する
   ChatGPT モデルの事前トレーニングされた重みは、OpenAI 公式 Web サイト (https://openai.com/) からダウンロードできます。モデルは TensorFlow 形式で公開されているため、PHP が使用できる形式 (JSON など) に変換する必要があります。
3. 必要な PHP ライブラリをインストールする
   ChatGPT モデルを使用する前に、TensorFlow PHP ライブラリとその他の必要な依存関係をインストールする必要があります。 Composer (https://getcomposer.org/) を使用して、PHP ライブラリのインストールと依存関係を管理できます。

2. 基本フレームワークの作成

1. 新しい PHP プロジェクトの作成
   任意のプロジェクト パスで、コマンド ライン ツールを使用して新しい PHP プロジェクト。たとえば、次のコマンドを実行できます。

   $ composer init

2. 依存関係の追加
   プロジェクトのルート ディレクトリにあるcomposer.json ファイルに、次の依存関係を追加します。

   {
       "require": {
           "tensorflow/tensorflow": "2.*",
           "guzzlehttp/guzzle": "^7.0"
       }
   }

3. 依存関係のインストール

   次のコマンドを実行して、上で追加した依存関係をインストールします:
   

   $ composer install

3. コードを記述します

1. 必要なライブラリをインポートします

   PHP スクリプトの先頭で、TensorFlow ライブラリと Guzzle ライブラリをインポートします:
   

   require 'vendor/autoload.php';
   use GuzzleHttpClient;
   use TensorFlowTensor;
   
   // 替换为您下载的ChatGPT模型的路径
   define('MODEL_PATH', '/path/to/chatgpt/model');

2. ChatGPT を使用して対話ロジックを実装します

   Create ChatGPTClient クラスという名前のファイルを作成し、その中に ChatGPT モデルを使用した対話ロジックを実装します。以下は簡単な例です:
   

   class ChatGPTClient {
       private $httpClient;
   
       public function __construct() {
           $this->httpClient = new Client(['base_uri' => 'https://api.openai.com/']);
       }
   
       public function generateResponse($message) {
           $headers = [
               'Authorization' => 'Bearer YOUR_API_KEY',
               'Content-Type' => 'application/json',
           ];
   
           $body = [
               'model' => 'chatgpt',
               'inputs' => [
                   ['input' => $message]
               ],
               'max_tokens' => 100,
           ];
   
           $response = $this->httpClient->request('POST', 'v1/engines/davinci-codex/completions', [
               'headers' => $headers,
               'body' => json_encode($body),
           ]);
   
           $result = json_decode($response->getBody()->getContents(), true);
           return $result['choices'][0]['text'];
       }
   }

4. 既存のシステムへの統合

1. API インターフェイスの作成

   PHP 内アプリケーションで、顧客のリクエストを処理し、ChatGPT 応答を返す API インターフェイスを作成します。以下に例を示します。
   

   // ...
   
   $app->post('/api/chat', function (Request $request) {
       $message = $request->request->get('message');
   
       $chatGPTClient = new ChatGPTClient();
       $response = $chatGPTClient->generateResponse($message);
   
       return new JsonResponse([
           'message' => $response,
       ]);
   });
   
   // ...

フロントエンド ドッキング
2. フロントエンド ページで、JavaScript を使用して上記の API インターフェイスにリクエストを送信し、返された応答をユーザーに表示します。
   

概要:

この記事では、PHP 言語を使用して ChatGPT に基づくインテリジェントなカスタマー サポート システムを開発する手順を紹介し、具体的なコード例を示します。 ChatGPT モデルを使用することで、顧客サポートを自動化し、顧客満足度と会社の効率を向上させることができます。この情報があなたの PHP 開発実践に役立つことを願っています。

以上がChatGPT PHP 開発実践: インテリジェントなカスタマー サポート システムの構築の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。