ChatGPT と Java を使用してインテリジェントな投資アドバイス ツールを開発する方法

ChatGPT と Java を使用してインテリジェントな投資アドバイス ツールを開発する方法

はじめに:
近年、人工知能技術の急速な発展に伴い、伝統産業がインテリジェンスのトレンドに加わり始めています。投資分野も例外ではなく、多くの投資家は、インテリジェントなツールを使用して投資分析の精度と効率を向上させることを望んでいます。この記事では、ChatGPT と Java を使用してインテリジェントな投資アドバイス ツールを開発する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。

1. ChatGPT の概要:
ChatGPT は OpenAI によって開発されたテキスト生成モデルであり、入力テキストに基づいて対応する回答や提案を与えることができます。大量のトレーニング データを使用して、ニューラル ネットワーク モデルを通じてテキストを生成します。 ChatGPT を使用すると、インテリジェントな会話機能を実装できます。

2. Java 開発環境のセットアップ:
始める前に、Java 開発環境をセットアップする必要があります。まず、Java Development Kit (JDK) がインストールされ、関連する環境変数が設定されていることを確認してください。次に、Java コードを作成してデバッグするための統合開発環境 (IDE) を選択する必要があります。 Eclipse または IntelliJ IDEA を使用することをお勧めします。開発環境をインストールしたら、コードの作成を開始できます。

3. ChatGPT ライブラリの導入:
ChatGPT 機能を使用するには、対応するライブラリを導入する必要があります。 Javaでは、OpenAIが公式に提供するGpt-3.5-turboライブラリを利用できます。プロジェクトの pom.xml ファイルに次の依存関係を追加できます。

<dependency>
    <groupId>ai.openai.gpt-3.5-turbo</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.10.5.1</version>
</dependency>

さらに、OpenAI 公式 Web サイトでアカウントを登録し、ChatGPT API インターフェイスを呼び出すために API 資格情報を取得する必要もあります。コード。

4. インテリジェントな投資推奨ツールの実装:

1. ChatGPT への接続
   まず、ChatGPT に接続するメソッドを記述する必要があります。このメソッドでは、API 資格情報を設定し、ChatCompletion クラスのインスタンスを作成する必要があります。コード サンプルは次のとおりです。

   import ai.openai.gpt.ChatCompletion;
   
   public class InvestmentAdvisor {
    private ChatCompletion chatCompletion;
   
    public InvestmentAdvisor(String apiKey) {
        chatCompletion = new ChatCompletion(apiKey);
    }
   }

2. 投資に関する質問を提供する
   次に、投資に関する質問を提供し、ユーザーからの入力を取得するメソッドを作成する必要があります。コード例は次のとおりです。

   import java.util.Scanner;
   
   public class InvestmentAdvisor {
    // ...
   
    public String getUserInput() {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.println("请输入您的投资问题：");
        return scanner.nextLine();
    }
   }

3. スマートな提案を取得
   次に、ユーザーの投資に関する質問を ChatGPT に渡し、スマートな提案を取得します。コード例は次のとおりです。

   import ai.openai.gpt.CompletionRequest;
   
   public class InvestmentAdvisor {
    // ...
   
    public String getInvestmentAdvice(String userInput) {
        CompletionRequest completionRequest = new CompletionRequest.Builder()
                .setPrompt(userInput)
                .setMaxTokens(50)
                .setTemperature(0.7)
                .build();
        
        String response = chatCompletion.complete(completionRequest);
        // 剥离多余的部分，只保留智能回答
        int index = response.indexOf("回答：");
        if (index != -1) {
            response = response.substring(index + 3);
        }
        
        return response.trim();
    }
   }

4. 完全なコード例
   最後に、上記のコードを結合し、実際の呼び出しと実行を行う main メソッドを追加します。完全なコード例は次のとおりです。

   import ai.openai.gpt.ChatCompletion;
   import ai.openai.gpt.CompletionRequest;
   
   import java.util.Scanner;
   
   public class InvestmentAdvisor {
    private ChatCompletion chatCompletion;
   
    public InvestmentAdvisor(String apiKey) {
        chatCompletion = new ChatCompletion(apiKey);
    }
   
    public String getUserInput() {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.println("请输入您的投资问题：");
        return scanner.nextLine();
    }
   
    public String getInvestmentAdvice(String userInput) {
        CompletionRequest completionRequest = new CompletionRequest.Builder()
                .setPrompt(userInput)
                .setMaxTokens(50)
                .setTemperature(0.7)
                .build();
   
        String response = chatCompletion.complete(completionRequest);
        int index = response.indexOf("回答：");
        if (index != -1) {
            response = response.substring(index + 3);
        }
   
        return response.trim();
    }
   
    public static void main(String[] args) {
        String apiKey = "YOUR_API_KEY";
        InvestmentAdvisor advisor = new InvestmentAdvisor(apiKey);
        String userInput = advisor.getUserInput();
        String advice = advisor.getInvestmentAdvice(userInput);
        System.out.println("智能建议：" + advice);
    }
   }

   5. 概要:
   上記の手順を通じて、ChatGPT と Java を使用して開発されたインテリジェントな投資アドバイス ツールを実装することに成功しました。ユーザーはプログラムに話しかけたり、投資に関する質問をしたり、賢明なアドバイスを受けることができます。このインテリジェントなツールは、投資家がより正確かつ効率的に意思決定を行うのに役立ち、投資調査の有効性を向上させる上で非常に価値があります。

   6. 参考文献:

   1. OpenAI 公式ドキュメント: https://platform.openai.com/docs/guides/chat
   2. GitHub 上の ChatGPT の例 コード: https://github.com/fatalxiao/OpenAi-GPT-3.5-turbo-demo

   注: この記事は基本的な例のみを提供しており、実際のアプリケーションは特定のニーズに応じて実行する必要があります. 拡張して最適化します。 ChatGPTの機能はOpenAIの関連規定に従ってご利用いただき、ユーザーのプライバシーとデータのセキュリティの保護に留意してください。

   以上がChatGPT と Java を使用してインテリジェントな投資アドバイス ツールを開発する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。