ChatGPT Python SDK 開発ガイド: チャット エクスペリエンスを向上させるヒント

ChatGPT Python SDK 開発ガイド: チャット エクスペリエンスを向上させるためのヒント、特定のコード サンプルが必要です

はじめに:
ChatGPT は、OpenAI によって開発された強力なチャット エンジンです。 、機械学習テクノロジーにより、ユーザーと自然なコミュニケーションが可能になります。 ChatGPT は、ソーシャル ロボット、仮想アシスタント、その他のアプリケーションで幅広い応用が期待されています。この記事では、ChatGPT Python SDK を使用してチャットボットを開発する方法を紹介し、チャット エクスペリエンスを向上させるためのヒントと具体的なコード例を示します。

1. インストールとセットアップ

1. ChatGPT Python SDK のインストール

まず、ChatGPT Python SDK をインストールする必要があります。 pipコマンドを使用してインストールできます。

pip install openai

2. API キーの設定

ChatGPT を使用する前に、OpenAI の API キーを取得する必要があります。 OpenAIの公式WebサイトからAPIキーの登録と取得が可能です。キーを取得したら、それを環境変数として設定することも、コード内で直接使用することもできます。

import openai

openai.api_key = ' your-api-key '

2. 基本機能

1. チャット リクエストの送信

ChatGPT Python SDK を使用すると、ユーザー入力を含むチャット リクエストを送信し、ChatGPT の回答を取得できます。 。コード例は次のとおりです。

response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-003",
  prompt="你好，我是ChatGPT。请问有什么我可以帮助您的吗？",
  max_tokens=100,
  n=1,
  stop=None,
  temperature=0.7
)

answer = response.choices[0].text.strip()
print(answer)

2. パラメータの設定

チャット リクエストを送信するときに、パラメータを設定することで生成される応答を制御できます。一般的に使用されるパラメーターの一部を以下に示します。

• engine: ChatGPT で使用される言語モデル エンジン (text-davinci-003 など)。
• プロンプト: ChatGPT に提供されるユーザー入力。
• max_tokens: 生成される回答の最大長。
• n: 返される回答の数を指定します。
• stop: モデルによる回答生成の停止マークを制御します。
• 温度: 答えの創造性を制御します。値が高いほど、答えはよりランダムになります。

3. チャット エクスペリエンスを向上させるヒント

1. コンテキスト管理

複数ラウンドの会話では、コンテキストを維持することが非常に重要です。ユーザーの入力履歴をリストに保存し、チャット リクエストが送信されるたびに ChatGPT に渡すことができます。例:

history = []
while True:
  user_input = input("User: ")
  history.append(user_input)
  
  response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-003",
    prompt="
".join(history),
    max_tokens=100,
    n=1,
    stop=None,
    temperature=0.7
  )

  answer = response.choices[0].text.strip()
  print("ChatGPT: " + answer)

  history.append(answer)

2. 不適切なコンテンツのフィルタリング

ChatGPT の回答には、不適切または不適切なコンテンツが含まれる可能性があります。より良いチャット エクスペリエンスを提供するために、フィルタリングを使用できます。答えは次のとおりです。濾過された。

import openai
from openai import Filter

openai.api_key = 'your-api-key'
openai.Filters.set_model('davinci')

response = openai.Completion.create(
  prompt="你好，我是ChatGPT。请问有什么我可以帮助您的吗？",
  max_tokens=100,
  n=1,
  stop=None,
  temperature=0.7,
  filter=Filter('content')
)

answer = response.choices[0].text.strip()
print(answer)

4. 概要

この記事では、ChatGPT Python SDK を使用してチャットボットを開発する方法を紹介し、チャット エクスペリエンスを向上させるためのヒントと具体的なコード例を提供します。パラメータを適切に設定し、コンテキストを維持し、不適切なコンテンツをフィルタリングすることにより、ChatGPT をよりインテリジェントにし、コミュニケーションにおいて期待できるものにすることができます。この記事が ChatGPT ロボットの開発に役立つことを願っています。

(総単語数: 840)

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