パフォーマンス監視に Hyperf フレームワークを使用する方法

パフォーマンス監視に Hyperf フレームワークを使用する方法

はじめに:
Hyperf は、Swoole コルーチンに基づいた高性能 PHP マイクロサービス フレームワークです。パフォーマンス監視などの強力な機能とツール。この記事では、パフォーマンス監視に Hyperf フレームワークを使用する方法に焦点を当て、いくつかの具体的なコード例を示します。

1. Hyperf フレームワークをインストールする
まず、Hyperf フレームワークをプロジェクトに導入する必要があります。次の方法でインストールできます:

composer create-project hyperf/hyperf

インストールが完了したら、プロジェクト ディレクトリに入り、Hyperf フレームワークを開始できます。

2. パフォーマンス監視コンポーネントを有効にする
Hyperf フレームワークには組み込みのパフォーマンス監視コンポーネントがあり、構成ファイルを通じて有効にすることができます。プロジェクトの config/autoload/server.php ファイルで、settings 構成項目を見つけて、enable_static_handler と document_root を設定します。監視したいディレクトリ:

'settings' => [
    'enable_static_handler' => true,
    'document_root' => BASE_PATH . '/public',
],

さらに、パフォーマンス監視コンポーネントも有効にする必要があります。 config/autoload/hyperf.php ファイルで、annotations 構成項目を見つけて、annotations.scan.cacheable を false## に設定します。 #：

'annotations' => [
    'scan' => [
        'paths' => [
            BASE_PATH . '/app',
        ],
        'cacheable' => false,
    ],
],

上記の構成が完了したら、構成を有効にするために Hyperf フレームワークを再起動する必要があります。

3. パフォーマンス監視コードを作成する

Hyperf フレームワークのコントローラーにパフォーマンス監視コードを作成できます。以下は、パフォーマンス監視に Hyperf フレームワークを使用する方法を示すサンプル コードです。

<?php

declare(strict_types=1);

namespace AppController;

use HyperfDbConnectionDb;
use HyperfUtilsCoroutine;
use SwooleCoroutineChannel;

class PerformanceController extends AbstractController
{
    public function index()
    {
        $channel = new Channel();
        
        $time1 = microtime(true);
        
        // 执行一些耗时操作
        $this->exampleTask();
        
        $time2 = microtime(true);
        
        $responseTime = $time2 - $time1;
        
        // 将响应时间存入数据库
        Coroutine::create(function () use ($responseTime, $channel) {
            Db::table('performances')->insert(['response_time' => $responseTime]);
            $channel->push(true);
        });
        
        // 等待协程执行完毕
        $channel->pop();
        
        return $this->response->success();
    }
    
    private function exampleTask()
    {
        // 模拟一个耗时操作
        usleep(500000);
    }
}

上記のコードでは、まず、コルーチン間の通信用の

Channel オブジェクトを作成します。次に、現在のタイムスタンプ $time1 を記録し、時間のかかる操作をいくつか実行し、別のタイムスタンプ $time2 を記録して、応答時間を計算しました。次に、Coroutine::create() メソッドを使用してコルーチンを作成し、応答時間をデータベースに保存します。最後に、コルーチンが完了するのを待って、成功した応答を返します。

4. パフォーマンス監視データの表示

コードでは、応答時間をデータベースに保存します。 Hyperf フレームワークによって提供されるデータベース操作を使用して、単純なクエリ メソッドを通じてパフォーマンス監視データを取得できます。たとえば、次のようになります。

<?php

declare(strict_types=1);

namespace AppController;

use HyperfDbConnectionDb;

class PerformanceController extends AbstractController
{
    public function query()
    {
        $list = Db::table('performances')->get()->toArray();
        
        return $this->response->success($list);
    }
}

上記のコードでは、

Db::table('performances' ) ->get() メソッドを使用して、すべてのパフォーマンス監視データを取得して返します。

結論:

この記事では、パフォーマンス監視に Hyperf フレームワークを使用する方法を学び、いくつかの具体的なコード例を提供しました。 Hyperf のパフォーマンス監視コンポーネントとデータベース操作を使用することで、アプリケーションのパフォーマンスを簡単に監視および分析し、必要に応じてパフォーマンスの最適化を実行できます。この記事が皆さんのお役に立てば幸いです。

以上がパフォーマンス監視に Hyperf フレームワークを使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。