あらゆる大規模な AI モデルが競合する中、どうすればさまざまな業界をさらに強化できるでしょうか?

国産大型模型、百花咲かせましょう。一般的な大型モデル、業界向けの大型モデル、垂直型の大型モデル…大手テクノロジー企業やインターネット企業は、それぞれが得意とするモデルタイプを選んでスタートしており、競争は熾烈を極めています。

これに関連して、大規模な AI モデルは徐々に詳細な応用段階に移行しており、その中には、アリババ、ファーウェイ、バイドゥなどの多くの巨人が「力を尽くしている」だけでなく、次のような垂直分野のプレーヤーもいます。 iFlytek、SenseTime、NetEase など。業界関係者によると、数千の業界で大規模モデルの適用が加速しており、市場が急速に拡大しているという。

今年7月末の時点で、我が国では合計130の大型人工知能モデルが発売されています。 「生成型人工知能サービスの管理に関する暫定措置」を通じて登録された11の大型モデル製品の最初のバッチも、社会全体へのサービスの公開が承認されました。

一部の専門家は、一般的な分野では、大規模モデルはデータ、コンピューティング能力、技術的優位性を持つ少数の企業によって支配される「勝者総取り」のパターンを示すだろうと述べています。垂直分野では、大手企業は専門知識とビジネス モデルの利点を活用して、大規模なモデルを有効に活用して効率を向上させ、利益を上げます。

風が出てきて、波が来ました。チャンスと課題に満ちたこの業界の変化において、AI 大型モデルはさまざまな業界にどのような影響を与えるのでしょうか?

アプリケーションの高速化

AI大型モデル自体は産業上の価値を実現するためのツールであり、その価値を真に実現するのは産業上の応用にあるはずです。 iResearchの予測によると、人工知能によって推進される産業の規模は2025年に1兆6700億元に達すると予想されている。

閉会したばかりの杭州アジア競技大会は、史上初のクラウドベースのアジア競技大会として知られており、Alibaba Cloud をベースとして基幹システムの 100% がクラウドに移行されています。杭州アジア大会デジタル技術体験センターでは、来場者はアートインスタレーション「未来のアジア大会を想像する」を利用して、Alibaba Cloudの大型絵画作成モデル「Tongyi Wanxiang」にその場でペイントしてアジア大会のテーマ画像を生成させることができる。

Alibaba Cloud は、大規模モデルの研究開発に投資した最初のテクノロジー企業の 1 つであり、2019 年に大規模モデルのレイアウトを開始し、2021 年 4 月に大規模言語モデル「PLUG」をリリースし、2021 年 10 月に大規模言語モデル「PLUG」をリリースしました。マルチモーダル M6 大型モデルをトレーニングしました。パラメータ スケールは 10 兆で、Alibaba Cloud は 2022 年 9 月に「Tongyi」大型モデルをリリースし、Tongyi Qianwen は今年 4 月に正式にリリースされました。

当時、Alibaba Cloud Tongyi Qianwen は招待テストを開始し、わずか 1 か月で 200,000 人を超える企業および機関ユーザーが Tongyi Qianwen テストへのアクセスを申請しました。その中で、OPPO、復旦大学、中国南方電力網などの企業は、Alibaba Cloud のコンピューティング能力と AI 機能を利用して、新たな AI の探求を行っています。

同時に、Geely Automobile、Zhiji Automobile、Chery New Energy、Hao Mo Zhixing、Swire Coca-Cola、Bosiden、Zhangyue Technology、およびその他の多くの企業が、Alibaba Cloud との技術協力を模索し、共同開発すると発表しました。大規模なモデル関連のシナリオ。

画像出典: Tu Chong Creative

ファーウェイはまた、大型モデルが重要であることを実践を通じて証明しましたが、より重要なのは、大型モデルを使用して業界や製品の問題点を解決し、企業やユーザーに料金を支払わせることができる製品やサービスを作成することです。そして何千もの業界に真の価値を創造します。

今年 7 月、Pangu Model 3.0 は Huawei Developer Conference 2023 (クラウド) で正式に発表されました。当時、ファーウェイのマネージングディレクター兼ファーウェイクラウドCEOの張平安氏は、盤古モデルは「業界のために生まれた」ものと位置づけており、「詩を作るのではなく、物事を行うだけだ」と述べた。

業界全体で見ると、一般的な大型モデルに比べて、バイオ医療、金融、工業などの垂直産業向けの大型モデルは、専門的なデータ収集が難しいため、研究開発の進捗が若干遅れています。シーンへの適応性、カスタマイズ性が高い。

他の業界の大型モデルとは異なり、Pangu 3.0 は階層デカップリング設計を採用した一連の大型モデルです。 Huawei Cloudは、業界シナリオにおけるさまざまなスキルニーズを満たすために、自然言語、ビジョン、マルチモダリティ、予測、科学技術コンピューティングを含む5つの基本的な大規模モデルを最下層に用意しています。

5 つの基本的な大規模モデルに加えて、Huawei Cloud は N 個の大規模な業界モデルも開発しました。これにより、政府事務、金融、製造、鉱業、気象学などの大規模モデルを含む、業界の公開データを使用してトレーニングされた業界全体の大規模モデルを提供できます。など; 業界の顧客自身のデータと Pangu の大規模モデルの基本層に基づいて、顧客独自の大規模モデルをトレーニングするためにも使用できます。

その結果、ファーウェイクラウドは、政府ホットライン、支店アシスタント、鉛薬物スクリーニング、コンベアベルト異物検出、台風進路予測など、特定の業界アプリケーションや特定のビジネスシナリオに重点を置いた、より詳細なシナリオモデルを提供します。

AI が業界を支援する

国産大型モデルの競争力の核心は何でしょうか？国産の大規模モデルの開発と応用が深海領域に進出するにつれ、この質問に対する答えはますます明らかになってきています。それは技術から始まり、応用よりも強力で、生態系に利益をもたらします。

「大型モデルの価値はその応用にあります。多様な実用化シナリオでスマート経済とスマート社会の発展を支援することによってのみ、産業上の価値を見出し、ビッグモデル自体を実現することができます。」 清華大学人工知能研究所ビジョン氏は、インテリジェンス研究センター所長兼教授の鄧志東氏はこう語った。

テクノロジーからアプリケーションへの移行は簡単な作業ではありません。工業情報化部が2022年に発表した「国家人工知能イノベーション応用実験区『知能100場面』」によると、公安や交通、製造、農業、エネルギーなど9つの主要なAI導入分野のうち、金融、医療は我が国の重要な経済の柱ですが、AIの導入はまだ未開発の分野であり、普及率も低いです。

今年下半期以来、北京、深セン、上海は国内人工知能産業発展の「第一線」都市として、大規模人工知能技術の開発と応用の加速を支援する政策を集中的に打ち出してきた。モデル。 8月31日、Baidu Wenxinyiyan、Baichuan Intelligence、SenseTimeなど、「生成型人工知能サービス管理暫定措置」に登録された大規模モデルの最初のバッチが一般公開されると発表された。その後、さらに多くの企業の大型モデルが次々とレイアウトされ、発売されました。

画像出典: Tu Chong Creative

Wen Xin Yi Yan がオープンした最初の日である 8 月 31 日、Baidu の公式プラットフォーム データによると、Wen Xin Yi Yan はわずか 24 時間でネチズンからの 3,342 万件以上の質問に回答し、平均 23,000 件以上の質問に回答しました。 1分以内に答えられます。その日、Wenxinyiyan APP は多くのアプリストアのホットリストに登場しました。

9 月 5 日、iFlytek Spark コグニティブ大型モデルが一般公開され、オンラインになってから 14 時間以内にユーザー数が 100 万人を超えました。

9 月 7 日、Tencent の Hunyuan モデルが正式に発表されました。 Tencent Groupの副社長Jiang Jie氏は、Tencentは大型モデルを全面的に採用すると述べた。同時に、Hunyuan大型モデルの機能をTencent Cloudを通じて外部に開放し、自社開発技術をさまざまな業界に提供することも発表された。

「中国人工知能大型モデル地図研究報告書」は、国内の汎用大型モデルがその応用分野を拡大し続け、業界を超えた普遍的な人工知能機能プラットフォームを構築していると指摘しています。 、医療、産業、教育、その他の業界へのエンターテイメントへの浸透が加速しており、バイオ医薬品、リモートセンシング、気象学などの垂直分野における大規模なモデルアプリケーションも深く実装されています。

大型モデル製品の増加に伴い、大型モデル業界の競争は技術競争の段階から実装アプリケーションの段階に移行し、数千の業界を支援する AI の時代が加速しています。

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