「生成 AI エンタープライズ アプリケーション実装テクノロジ ホワイト ペーパー」は産業実装への最適な道筋を示します

2023年の新百匯年次総会で、デジタルチャイナと新百匯研究所は「再構築・統合・新エンジン―新AI時代における産業イノベーションとデジタルインテリジェンスの変革」をテーマとした「白書」を発表した。 「ホワイトペーパー」では、生成AIによってもたらされる技術革新と課題を6つの技術生態レベルから考察・要約し、生成AIエンタープライズアプリケーションの実践やAI業界の政策・開発動向を調査・要約している。このホワイトペーパーは、業界間の交流と協力を促進し、Win-Winの協力モデルを構築し、デジタル変革を新たな段階に加速することを目的としています

Digital China 副社長兼 CTO の Li Gang 氏は、「白書」の解釈の中で、あらゆるデジタル技術のパラダイム変化は経済情勢と社会構造に重大な影響を与え、新たな社会構造を生み出すだろうと述べました。企業のデジタル化の波。生成 AI が主導するこの技術パラダイムの変化において、私たちはマクロの視点から業界の発展傾向を理解し、巨大かつ複雑な機会と課題に対応し、デジタル変革を促進するために、あらゆる重要な技術的詳細に焦点を当てる必要があります。

生成的な AI テクノロジーの知識フレームワークを構築するための 6 層のテクノロジー エコシステム

過去 2 年間の生成 AI の出現は技術革命を引き起こし、企業のデジタル イノベーションへの熱意を刺激しました。しかし、イノベーション研究の過程では、社会のあらゆる部門が断片化された膨大な情報による情報過多の問題に直面しており、企業が技術の見通しを評価する際に混乱や不必要な不安に陥ることがよくあります。

「ホワイトペーパー」は業界の十分な洞察に基づいており、生成 AI の生態学的フレームワークにおけるいくつかの主要なテクノロジーと概念を明確にしています。観察と分類の結果、「白書」は、現在、生成 AI 関連技術は、AI コンピューティング インフラストラクチャ、基本的な大規模モデルと関連技術、大規模モデルとトレーニングおよび評価データ、生成 AI アプリケーションを含む 6 層のアーキテクチャ エコシステムを形成していると考えています。開発テクノロジー、生成 AI のセキュリティと監視、生成 AI アプリケーションの設計など、生成 AI テクノロジーのエコロジカル アーキテクチャを体系的にまとめており、企業が生成 AI テクノロジーのフレームワーク システムを深く理解するための強力な理論的参考資料を提供します。

生成的 AI アプリケーション シナリオの実装に焦点を当てた 6 つの主要な問題点

企業のデジタル変革がデータとクラウドの統合の第 2 段階に入るにつれて、データベースの顧客プロファイリング、リスク管理、精密マーケティング、その他のシナリオにより、ビジネス プロセスに対するデータベースの逆最適化サポートが形成されています。データとビジネスの間のフライホイール効果を徐々に構築することは、企業がデジタル段階で勝利するための重要な手段となるでしょう。これをもとに、膨大なデータに基づく生成AI技術が、より広範囲で豊かなシナリオに適用されることになります。

「ホワイトペーパー」は、長期にわたる市場調査を経て、生成AIの導入経路やシナリオ適用の課題などのトピックを体系的に整理し、まとめたものです。 「ホワイトペーパー」は、生成型 AI テクノロジーの現在の適用には 6 つの中核的な問題があると考えています。つまり、シナリオの選択、開発ツール、エンタープライズ ナレッジ エンジニアリングの構築、モデルの選択と展開、コンピューティング リソースの計画と管理、生成型 AI のセキュリティ エンジニアリングです。 AI アプリケーション。これらの問題は、企業が生成 AI の実装プロセスにおいて、エンタープライズ アプリケーションのラストマイルまで生成 AI テクノロジーのサプライ チェーンを開放することを妨げています。

生成 AI を実装する企業が直面する一連の問題を解決するために、Digital China はワンストップの大規模モデル統合プラットフォーム - China Wenxue を立ち上げました。 China Wenxue は、企業にモデル、コンピューティング能力、データ、アプリケーションの接続機能を 1 つのプラットフォーム上で提供し、企業の大規模モデル統合プラットフォームであるだけでなく、企業の大規模モデル運用プラットフォームでもあります。 China Wenxue は、モデル、データ、コンピューティング能力、アプリケーションのあらゆる側面を接続し、退屈な技術的な詳細を保護することで、企業が独自の大規模モデル アプリケーションに投資し運用できるよう支援します。

産業政策を深く理解し、生成型人工知能の将来動向を把握する

現在、国家レベルと地方自治体の両方が生成型人工知能産業の発展を積極的に推進しており、それを経済社会発展の中核エンジンとして扱い、将来の技術革新、産業発展、都市建設、社会ガバナンスを促進しています。 .戦略的テクノロジー

「白書」では、各地の関連政策を整理することで、AI産業の発展における4つの大きなトレンドを予測している。 まず、産業エコロジーの構築がAI発展の「主戦場」である各国の産業の発展、第 2 に、基本的な大型モデル分野の大型モデルが AI 産業になること、第 3 に、大手テクノロジー企業が AI 産業の発展における重要な力であること、第 4 に、産業化が進んでいることです。 To B と To C の 2 つのパスに沿って深いシナリオに展開します。

我が国の人工知能産業の発展を促進するために、白書は、人工知能産業の生態系の最適化と改善に焦点を当てること、人工知能技術の実用化を積極的に促進すること、持続的に継続することなど、4つの対策と提案を提示しています。人工知能の主要なコアテクノロジーを主導し、データガバナンスシステムのステータスを維持し、改善する

生成 AI の技術的変化と適用シナリオはまだ初期段階にありますが、企業のデジタル変革における生成 AI の適用は、不可逆的な傾向となっています。中国の IT エコシステムの中核的参加者として、Digital China は企業における先進テクノロジーの体系的な適用を促進し、企業がデジタル変革をより適切に達成し、生成 AI テクノロジーによってもたらされる無限の機会を掴めるよう支援することに取り組んできました。同時に、この「ホワイトペーパー」が「アイデアを刺激する」役割を果たし、業界に貴重なインスピレーションと指針を提供できることを願っています

免責事項: この記事は参照のみを目的としており、投資アドバイスを構成するものではありません。

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