食べ物のレコメンデーション機能を実装するために、高パフォーマンスの MySQL テーブル構造を設計するにはどうすればよいですか?

食品レコメンデーション機能を実装するための高性能 MySQL テーブル構造を設計するにはどうすればよいですか?

人々の食に対する需要がますます高くなるにつれ、食の分野でのレコメンデーション システムの適用が徐々に増加しています。食品推奨機能を実装するための高性能 MySQL テーブル構造の設計は、ユーザー エクスペリエンスとプラットフォーム開発の向上に重要な役割を果たします。この記事では、このようなテーブル構造を設計する方法と具体的なコード例を紹介します。

1. 要件分析
高パフォーマンスの食品レコメンデーション システムを設計する前に、まずシステム要件を明確にする必要があります。一般に、食品レコメンデーション システムは次の要件を満たす必要があります。

1. 高パフォーマンス: 大量のデータの存在下でもレコメンデーションの計算を迅速に実行でき、同時実行性の高いリクエストもサポートできます。
2. 精度: レコメンデーション システムは、ユーザーの好みや行動に基づいて、ユーザーの好みに最も適した食べ物を推奨できなければなりません。
3. スケーラビリティ: 食品推奨システムのユーザー ベースは徐々に拡大する可能性があるため、多数のユーザーをサポートできるはずです。
4. リアルタイム: ユーザーの好みや好みはいつでも変化する可能性があるため、レコメンデーション システムは、ユーザーの現在の好みに合った食べ物をタイムリーにユーザーに推奨できなければなりません。

2. テーブルの設計
上記の需要分析に基づいて、食品推奨システムの機能をサポートする次のテーブル構造を設計できます:

1. Userテーブル(user): ユーザーID、ユーザー名、性別、年齢などのユーザーの基本情報を保存します。

CREATE TABLE user (
user_id INT 主キー AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(100) NOT NULL ,
性別 ENUM('男性', '女性') NOT NULL,
年齢 INT NOT NULL
);

#foodtable(food): 食品ID、食品名、食品の種類などの食品の基本情報を保存します。

CREATE TABLE

food (
food_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
food_name VARCHAR(100) NOT NULL ,
food_type VARCHAR(100) NOT NULL);

ユーザー食品評価テーブル (user_food_rated): ユーザーを含む、食品に対するユーザーの評価情報を保存します。 ID、フードID、評価値。

CREATE TABLE

user_food_rated (
user_id INT NOT NULL,
food_id INT NOT NULL,
評価 FLOAT NOT NULL, 主キー (
user_id, food_id), 外部キー (
user_id) 参照 user (user_id), 外部キー (
food_id) 参照 food (food_id) );

ユーザー食品嗜好テーブル (user_food_preference): ユーザー ID、食品 ID、嗜好レベルなど、食品に関するユーザーの嗜好情報を保存します。

CREATE TABLE

user_food_preference (
user_id INT NOT NULL,
food_id INT NOT NULL,
preference FLOAT NOT NULL, 主キー (
user_id, food_id), 外部キー (
user_id) 参照 user (user_id), 外部キー (
food_id) 参照 food (food_id) );

食品類似度テーブル (food_similarity): 食品 ID1、食品 ID2、類似値などの食品間の類似情報を保存します。

CREATE TABLE

food_similarity (
food_id1 INT NOT NULL,
food_id2 INT NOT NULL,
similarity FLOAT NOT NULL, 主キー (
food_id1, food_id2), 外部キー (
food_id1) 参照 food (food_id), 外部キー (
food_id2) 参照 food (food_id) );

3. コード例

ユーザーの推奨食品リストのクエリ

SELECT f.food_name, f.food_type

FROM food f
INNER JOIN (
SELECT food_id, SUM(類似度 * 好み) AS スコア
FROM user_food_preference ufp
INNER JOIN food_similarity fs ON ufp.food_id = fs.food_id1
WHERE ufp.user_id = 1
GROUP BY food_id
) AS t ON f.food_id = t.food_id
ORDER BY スコア DESC
LIMIT 10;

食品に対するユーザーのスコアを更新します

INSERT INTO user_food_rated (user_id, food_id, ratings)

VALUES (1, 1001, 4.5)
ON DUPLICATE KEY UPDATE ratings = 4.5;

上記のコード例は、参照のみであり、実際のアプリケーションの特定の状況に応じて変更が必要になる場合があります。

要約すると、合理的な MySQL テーブル構造の設計と最適化を通じて、高性能の食品推奨システムを実現できます。同時に、リアルタイムで更新される戦略と正確な推奨アルゴリズムと組み合わせることで、ユーザーの好みに最も適した食品の推奨を提供できます。もちろん、実際のアプリケーションでは、システムのパフォーマンスと精度をさらに向上させるために、キャッシュ、検索エンジン、データ シャーディングなどの他の要素を考慮する必要があります。

以上が食べ物のレコメンデーション機能を実装するために、高パフォーマンスの MySQL テーブル構造を設計するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。