アリババクラウドがAIインフラをアップグレード、中国の大企業の半数がアリババクラウドを選択！

2023 年 10 月 31 日、Alibaba Cloud の最高技術責任者 Zhou Jingren 氏は、2023 Yunqi Conference で、インテリジェント時代に対応するために、Alibaba Cloud は基盤となるコンピューティング能力から AI プラットフォーム、モデルに至るまでの包括的な技術革新を通じてクラウド コンピューティングをアップグレードすると述べました。 AI時代で最もオープンなクラウドプラットフォームを構築するサービスシステム。会場では、周静仁氏が基本的なクラウドコンピューティング機能の最新の進歩を発表し、人工知能プラットフォームをアップグレードし、パラメータ規模が数千億の大規模汎用モデル「Qianwen 2.0」とワンストップモデルをリリースした。モデル アプリケーション開発プラットフォーム Alibaba Cloud 何百もの改良。現在、Alibaba Cloud は最初に AI 時代のフルスタック クラウド コンピューティング システムを構築しました

「現在、中国の大規模モデル企業の半数が Alibaba Cloud 上で稼働しており、280 万人の AI 開発者が Alibaba Cloud Magic Community で活動しています。将来、Alibaba Cloud は数千の業界と連携して AI イノベーションとテクノロジーの配当を共有しましょう」と周静仁氏は語った。

AIインフラはあらゆる面でアップグレードされます

書き直された内容: 大規模モデルは現在の AI の波の中核技術であり、基本モデルの品質が AI 産業化の見通しを大きく決定します。大規模モデルのトレーニングは、コンピューティング パワー ベース、ネットワーク、ストレージ、ビッグ データ、AI フレームワーク、AI モデルなどの複雑なテクノロジーを含む体系的なプロジェクトです。高品質の大規模モデルをトレーニングできるのは強力なクラウド コンピューティング システムだけです

周静仁氏は、アリババクラウドは2009年に「データセンターはコンピューターである」という概念を提案したが、今日のAI時代ではそのような技術体系がさらに必要になっていると語った。スーパーコンピューターとして、クラウド コンピューティングは、異種コンピューティング リソースを効率的に接続し、単一のパフォーマンス チップのボトルネックを突破し、大規模なインテリジェント コンピューティング タスクを共同で完了できます。

大規模なモデルトレーニングのための安定した相互接続と効率的な並列コンピューティングを確保するために、Alibaba Cloud は人工知能プラットフォーム PAI を完全にアップグレードしました。 PAI の最下層には、HPN 7.0 新世代 AI クラスター ネットワーク アーキテクチャが採用されており、最大 100,000 枚のクラスター拡張性をサポートし、超大規模分散トレーニングの高速化率は 96% と業界レベルをはるかに上回っています。大規模なモデルのトレーニング タスクでは、コンピューティング リソースの 50% 以上を節約でき、そのパフォーマンスは世界的にトップの地位を占めています。

Alibaba Cloud Tongyi の大規模モデル シリーズは、人工知能プラットフォーム PAI に基づいてトレーニングされています。 Tongyi Large Model に加えて、中国の主要なモデル企業の半数が Alibaba Cloud で稼働しており、Baichuan Intelligence、Zhipu AI、010000、Kunlun Wanwei、vivo、復丹大学などの多数の大手企業や機関がすべて Alibaba Cloud でトレーニングを受けています. 大型モデル。

Baichuan Intelligence の創設者兼 CEO の Wang Xiaochuan 氏は、「Baichuan Intelligence は設立からわずか半年で 7 つの大型モデルをリリースしました。迅速な反復はクラウド コンピューティングのサポートと切り離せません。」と述べました。の協力により、Baichuan はキロカロリー大規模モデルのトレーニング タスクを正常に完了し、モデル推論のコストを効果的に削減し、モデル展開の効率を向上させました。

Alibaba Cloud は、中国の大規模モデルの公共 AI コンピューティング能力基盤となっています。これまで、Tongyi シリーズ、Baichuan シリーズ、Zhipu AI ChatGLM シリーズ、Jiang Ziya の一般的な大型モデルなど、中国の多くの主流大型ヘッド モデルが Alibaba Cloud を通じて外部に API サービスを提供してきました。

AI の産業化が徐々に深まるにつれて、大規模なインテリジェント コンピューティング能力に対する需要が爆発的に増加することは避けられません。 Alibaba Cloudは、世界30地域に89のクラウドコンピューティングデータセンターを構築し、3,000以上のエッジコンピューティングノードを提供しており、クラウドコンピューティングの低遅延、高弾力性の利点を最大限に活用します。今年、Alibaba Cloud は、ネットワーク全体で人気のある Miaoya Camera の短期的かつ高強度のトラフィック バーストのサポートに成功しました。

クラウドに向けた自動運転

Zhou Jingren 氏は、大規模モデル技術とクラウド コンピューティングの統合により、将来のクラウドで自動車のような自動運転が実現し、それによってクラウド上での開発者のエクスペリエンスが大幅に向上することを期待していると述べました。

レポートによると、Alibaba Cloud 上の 30 以上のクラウド製品がすでに大規模モデル機能を備えています。たとえば、Alibaba Cloud のビッグデータ ガバナンス プラットフォームである DataWorks は最近、Copilot と呼ばれる新しい対話型メソッドを開始しました。ユーザーは自然言語で入力するだけで SQL が自動生成され、対応するデータ ETL 操作が自動的に実行されます。これにより、開発・解析全体の効率が 30% 以上向上し、「自動運転」に匹敵すると言えます。

Alibaba Cloud のコンテナ、データベース、その他の製品も同様の開発エクスペリエンスを提供し、NL2SQL や SQL アノテーションの生成、エラー修正、最適化などの機能を実装できます。これらの機能は将来的に他の Alibaba Cloud 製品にも統合される予定です

アプリケーションのイノベーションを加速するためのより優れた大規模モデル

2023 Yunqi Conference で、Zhou Jingren は、Alibaba が自社開発した大規模モデルの最新の進歩を発表し、数千億のパラメータ規模の Tongyi Qianwen 2.0 をリリースしました。 Tongyi Qianwen 2.0 は、10 件の権威評価において GPT-3.5 と Llama2 を総合的に上回り、GPT-4 に追いつくべく加速しています。

数千の業界が大規模モデルを使用して生産およびサービス方法の変化を実現したいと考えていますが、大規模モデルの使用に対する敷居が高いため、ほとんどの人がテクノロジーの波から遠ざかっています。専用の大規模モデルをカスタマイズする場合でも、大規模モデルに基づいて革新的なアプリケーションを構築する場合でも、人材、テクノロジー、資金に対する高度な要件があります。

Yunqi Conference で、周 Jingren 氏は、ワンストップの大規模モデル アプリケーション開発プラットフォーム - Alibaba Cloud Bailian をリリースしました。このプラットフォームは、国内外の主流の高品質大規模モデルを統合し、モデルの選択、微調整トレーニング、セキュリティ スイート、サービスとフルリンク アプリケーション開発ツールは、基礎となるコンピューティング能力の導入、モデルの事前トレーニング、ユーザー向けのツール開発などの複雑なタスクを簡素化します。開発者は、大規模なモデル アプリケーションを 5 分で開発し、エンタープライズ固有のモデルを数時間で「改良」することができるため、開発者はアプリケーションの革新により集中できます。

数千の業界で大規模なモデルを簡単に統合して実装できるようにするために、Alibaba Cloud は Tongyi に基づいて 8 つの業界の大規模モデルを「プロトタイプ」し、現場で進捗状況を発表しました。パーソナライズされたキャラクター作成プラットフォーム Tongyi Stardust、インテリジェント投資リサーチアシスタントのTongyi Dianjin、AIリーディングアシスタントのTongyi Zhiwenなどがデビュー、インテリジェントコーディングアシスタントのTongyi LingmaはAlibaba Cloud内で広く採用され、広く賞賛され、仕事と勉強のAIアシスタントTongyi Tingwuは毎日5万音以上を処理累計ユーザー数 100 万人を超えるビデオ。

現在、CCTV.com、Langxin Technology、AsiaInfo Technology など、多くの企業が Alibaba Cloud Bailian 上で独占的なモデルやアプリケーションの開発を開始しています。 Langxin Technology は、大規模な電力固有のモデルをクラウド上でトレーニングし、「電気料金請求書解釈インテリジェント アシスタント」と呼ばれるアプリケーションと「電力産業政策分析/データ分析アシスタント」と呼ばれるアプリケーションを開発しました。これらのアプリケーションを使用すると、顧客応対効率が 50% 向上し、クレーム率が 70% 削減されます。この新しいイノベーションラウンドは何千もの業界からの注目と参加を集めています

断固としたオープン政策を通じて、私たちは生態学的繁栄を促進するために協力します

Alibaba Cloud の主な目標は、中国の人工知能エコシステムの繁栄を促進することです。 Alibaba Cloud は、最もオープンな大規模モデル プラットフォームの構築に取り組んでおり、開発者に人工知能サービスを提供するために、すべての大規模モデルを Alibaba Cloud Bailian に接続することを歓迎します。周静仁氏は

Alibaba Cloud は、オープンソースおよび自社開発の大規模モデルを開始した中国初のテクノロジー企業であり、中国におけるオープンソースの大規模モデルのトレンドをリードしています。現在、Alibaba CloudはTongyi Qianwen 7Bおよび14Bバージョンをオープンソース化しており、ダウンロード数は100万を超えています。イベントで、Zhou Jingren 氏は、Tongyi Qianwen 72B モデルがオープンソースとなり、中国最大のオープンソース モデルになると発表しました

Alibaba Cloud は、自社開発の新技術を開発者と共有するだけでなく、サードパーティの大規模モデルの開発も積極的にサポートします。 Alibaba Cloud Magic コミュニティでは、Baichuan Intelligence、Zhipu AI、Shanghai Artificial Intelligence Laboratory、IDEA Research Institute などの業界トップ企業がコアとなる大型モデルをオープンソースとして公開しています。 Alibaba Cloud は、開発者がこれらの大規模なモデルを試せるように、無料の GPU コンピューティング能力を提供します。これまでに 3,000 万時間以上の GPU コンピューティング能力が提供されてきました

Zhou Jingren 氏は、Moda コミュニティには現在 2,300 を超える AI モデルが集まり、280 万人の AI 開発者が集まり、AI モデルのダウンロード数は 1 億を超え、最も活発な開発者が集まる中国最大の AI コミュニティになったと明らかにしました。 。

2023 Yunqi Conference で、Alibaba Cloud は重要な計画である「Yun Gong Kaiwu Plan」を発表しました。これは、中国の大学生一人一人にクラウド サーバーを提供することを目的としています。さらに、アリババクラウドは、中国の若い学者や学生が科学研究の頂点に達することを支援するために、契約している大学に大規模なコンピューティングリソースのサポートも提供する予定だ。現在、清華大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、中国科学技術大学、華南理工大学およびその他の大学がこの計画の最初のパートナーとなっています

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