生成人工知能は自動車のソフトウェア化のプロセスを促進します

自動車メーカーが直面する次の大きな課題はソフトウェア化です。つまり、ハードウェアではなくソフトウェア ソリューションを使用して問題を解決することです。そしてそれはすぐにやって来ます。このため、メーカーは自社に対する考え方を根本的に変える必要があります。こうしたハードウェア中心の企業にとって、コンピューターや人工知能の企業になることを想像するのは難しいかもしれません。世界的に自動車メーカーは人工知能に数十億ドルを投資しており、その数は今後も増加すると予想されています。現在、人工知能は主に製品の設計と計画、保証管理、長期的な顧客関係の構築に使用されています。次に、生成 AI が次のフロンティアとなり、コード、デジタル コンテンツ、シミュレーションなどの作成に使用されます。自動車業界がスマート デバイスに移行するにつれて、メーカーはソフトウェアを迅速に開発、導入、保守するためのツールを導入する必要があります。これが生成型人工知能の力です。

メーカーが生成型人工知能を採用する必要がある理由

伝統的なメーカーは、テスラと中国の両方からの競争圧力に直面しています。 Tesla は自動車製造を専門とするソフトウェア会社です。彼らは人工知能を使用して、艦隊規模で急速に革新します。最近、彼らは、過去の観察から起こり得る結果を予測できる高度な生成モデリング技術を導入しました。これが生成型 AI の大きな可能性です。イノベーションの制約を解放し、アイデアをソフトウェア機能に変換することを容易にします。

中国に関しては、ソフトウェア化の促進における生成型 AI の役割を強く認識しています。素晴らしい効率。彼らは、この可能性を現実にするための技術的基盤とエンジニアリングの才能を持っています。車両の手頃な価格は常に重要であり、ソフトウェア化は購入時の価値を提供し、車両の老朽化に伴って残存価値を高める鍵となります。

自動車メーカーは、追いつくために何ができるでしょうか?

自動車メーカーは、より優れたコンピューティング能力を備えた車両を製造し、提供する必要があります。これにより、各車両でソフトウェア サンドボックスを実行し、それを使用してベースラインの使用状況に基づいてソフトウェアのパフォーマンスを分析できるようになります。現実世界では限られた数の車両で新機能をテストできるようになる。

メーカーは、実際のドライバーが運転する実際の車両で新しいソフトウェア機能がどのように機能するかについての貴重なデータを収集しながら、新しいアイデアを実験する能力を高めることができます。これは、新しい機能をより迅速に移行でき、失敗のリスクが少ないことを意味します。

より強力なコンピューティング環境と生成型人工知能を活用することで、車両は運転行動を分析し、さまざまなドライバーに個性を提供できます。パーソナライズされ、最適化された運転体験

概要

#自動車業界が未来に向かう中、ソフトウェアと接続性が次世代の運転体験を再定義しています。この変化は、ハードウェア中心の文化がソフトウェア中心の世界の要求と相容れない伝統的なメーカーにとって課題となっています。現在、ほとんどの自動車メーカーのソフトウェア エンジニアリング部門は慢性的に定員超過でリソースが不足しています。これは課題ではありますが、先進的な自動車メーカーにとってはチャンスでもあります。

自動車分野にも生成人工知能の時代が到来

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