AI産業の中核技術は大型モデル、基本モデルの品質が AI 産業化の見通しを大きく決定します。大規模モデルのトレーニングには、コンピューティング ベース、ネットワーク、ストレージ、ビッグ データ、AI フレームワーク、AI モデルなどの複雑なテクノロジーを含む体系的なエンジニアリングが必要です。高品質な大規模モデルをトレーニングできるのは、強力なクラウド コンピューティング システムのみです。
2009 年、 Alibaba CloudのZhou Jingren氏は、「データセンターはコンピュータである」という概念を提唱した。 AI時代の今日、このような技術体系はさらに必要とされています。スーパーコンピューターとして、クラウド コンピューティングは、異種コンピューティング リソースを効率的に接続し、単一のパフォーマンス チップのボトルネックを突破し、大規模なインテリジェント コンピューティング タスクを協力して完了することができます。
大規模なシステムの安定した相互接続と効率的な並列コンピューティングを確保するために-スケール モデル トレーニング、Alibaba Cloud は、人工知能プラットフォーム PAI に新たなアップグレードを行いました。 PAI の最下層には、HPN 7.0 新世代 AI クラスター ネットワーク アーキテクチャが採用されており、最大 100,000 枚のクラスター拡張性をサポートし、超大規模分散トレーニングの高速化率は 96% と業界レベルをはるかに上回っています。大規模なモデル トレーニング タスクでは、コンピューティング リソースの 50% 以上を節約でき、そのパフォーマンスは世界トップクラスです
Alibaba Cloud Tongyi大規模モデル このシリーズは、人工知能プラットフォーム PAI を通じてトレーニングされています。 Tongyi の大規模モデルに加えて、Baichuan Intelligent、Zhipu AI、Zero One Wish、Kunlun Wanwei、vivo、復丹大学などの中国の多くの大企業や、多数の大手企業や機関も Alibaba Cloud で大規模モデルをトレーニングしています。
Baichuan Intelligence の創設者兼 CEO の Wang Xiaochuan 氏は、「Baichuan Intelligence は設立からわずか半年で 7 つの大型モデルをリリースしました。この迅速な反復は、クラウド コンピューティングのサポートと切り離すことができません。」 Baichuan Intelligence と Alibabaクラウドは綿密な協力を実施しており、双方の協力により、Baichuan はキロカロリー大規模モデルのトレーニング タスクを正常に完了し、モデル推論のコストを効果的に削減し、モデル展開の効率を向上させました。
Alibaba Cloud は、中国の大規模モデルのパブリック AI コンピューティング ベースとなっています。これまで、Tongyi シリーズ、Baichuan シリーズ、Zhipu AI ChatGLM シリーズ、Jiang Ziya の一般的な大型モデルなど、中国の多くの主流大型モデルが Alibaba Cloud を通じて外部に API サービスを提供してきました。
人工知能産業が徐々に発展するにつれて、大規模なインテリジェント コンピューティング能力に対する需要が爆発的に増加するでしょう。 Alibaba Cloud は、世界 30 地域に 89 のクラウド コンピューティング データセンターを設立し、3,000 以上のエッジ コンピューティング ノードを提供しています。クラウドコンピューティングの低遅延、高弾力性のメリットを最大限に活かします。今年、Alibaba Cloud は、Miaoya Camera の高強度トラフィックのバーストを短期間でサポートすることに成功しました。
Zhou Jingren 氏は次のように述べています。 「大型モデルのテクノロジーとクラウド コンピューティング自体の統合により、将来のクラウドが自動車のように自動運転できるようになり、クラウドを使用する開発者のエクスペリエンスが大幅に向上することを期待しています。」
ニュースによると、 Alibaba Cloud には 30 以上のクラウド モデルがあると報告されており、この製品には大規模なモデル機能が統合されています。たとえば、Alibaba Cloud のビッグデータ ガバナンス プラットフォーム DataWorks は、新しい対話型フォーム Copilot を追加しました。ユーザーは自然言語入力を使用するだけで SQL を生成し、対応するデータ ETL 操作を自動的に実行します。これにより、開発および分析プロセス全体の効率が 30% 以上向上し、「自動運転」に匹敵します。
Alibaba Cloud のコンテナ、データベース、その他の製品も同様の開発エクスペリエンスを提供し、NL2SQL を実現できます。 SQLアノテーション生成/エラー修正/最適化等の機能。将来的には、これらの機能は他の Alibaba Cloud 製品にも統合される予定です
2023 Yunqi Conference で、Zhou Jingren 氏は次のことを発表しました。アリババが自社開発した大型モデルの最新の進歩が公開され、数千億パラメータ規模の同義前文2.0がリリースされた。 Tongyi Qianwen 2.0 は、10 回の権威あるテストで GPT-3.5 と Llama2 を総合的に上回り、GPT-4 に追いつくべく加速しました。
何千もの業界が大規模モデルを使用して生産およびサービス方法の変更を実現したいと考えていますが、大型モデルは敷居が高く、ほとんどの人をテクノロジーの波から遠ざけます。専用の大規模モデルをカスタマイズする場合でも、大規模モデルに基づいて革新的なアプリケーションを構築する場合でも、人材、テクノロジー、資金に対する高度な要件があります。
Yunqi Conference で、Zhou Jingren 氏は、ワンストップの大規模モデル アプリケーション開発プラットフォームである Alibaba Cloud Bailian をリリースしました。このプラットフォームは国内外の主流の高品質大規模モデルを統合し、モデル選択、微調整トレーニング、セキュリティスイート、モデル展開、フルリンクアプリケーション開発ツールなどのサービスを提供します。このようにして、ユーザーは基礎となるコンピューティング能力の導入、モデルの事前トレーニング、ツール開発などの複雑なタスクを簡素化できます。開発者は、大規模なモデル アプリケーションを開発するのに 5 分を費やすだけで、数時間以内に企業固有のモデルを「改良」できます。このようにして、開発者はアプリケーションのイノベーションにより集中できるようになります。
さまざまな業界で大規模モデルの統合とアプリケーションを促進するために、Alibaba Cloud は共通の目標に基づいて 8 つの業界大規模モデルを開発しました。その場で進捗状況を発表：パーソナライズされたキャラクター作成プラットフォームのUniversal Stardust、インテリジェントな投資リサーチアシスタントのUniversal Midas、AIリーディングアシスタントのUniversal Zhiwenなどがデビューし、インテリジェントなコーディングアシスタントのUniversal LingmaがAlibaba Cloud内で広く採用され、広く賞賛されています。仕事学習 AI アシスタント Universal Listening は、毎日 50,000 件以上のオーディオとビデオを処理し、累計ユーザー数は 100 万人を超えています
大規模モデルの開発は、あらゆる分野で新たなイノベーションを引き起こしています。人生の歩み。現在、CCTV.com、Langxin Technology、AsiaInfo Technology などの企業が、Alibaba Cloud Bailian プラットフォームでの専用モデルやアプリケーションの開発を主導しています。 Langxin Technologyは、大規模な電力特化モデルをクラウド上でトレーニングし、「電力料金解釈のためのインテリジェントアシスタント」と「電力業界政策分析/データ分析アシスタント」を開発した。これらのアプリケーションにより、顧客受付効率が 50% 向上し、苦情率が 70% 減少しました。
「中国の AI を推進する 生態学的繁栄は、 「Alibaba Cloudの主な目標。Alibaba CloudはAI時代で最もオープンな大規模モデルプラットフォームをしっかりと構築し、すべての大規模モデルがAlibaba Cloud Bailianに接続して共同で開発者にAIサービスを提供することを歓迎します」と周静仁氏は述べた。
Alibaba Cloud は、自社開発の大規模モデルをオープンソース化した中国初のテクノロジー企業であり、中国におけるオープンソースの大規模モデルのトレンドをリードしています。現在、Alibaba CloudはTongyi Qianwen 7Bおよび14Bバージョンをオープンソース化しており、ダウンロード数は100万を超えています。周景仁氏は現場で、Tongyi Qianwen 72B モデルがオープンソース化され、中国で最大のパラメーターを備えたオープンソース モデルになると発表しました。
自社開発の新技術を開発者と共有することに加えて、Alibaba Cloud はまた、三者による大規模モデルの開発も強力にサポートします。 Alibaba Cloud Magic コミュニティでは、Baichuan Intelligence、Zhipu AI、Shanghai Artificial Intelligence Laboratory、IDEA Research Institute などの業界のトッププレーヤーがすべて、中核となる大規模モデルを初めてオープンソース化しており、Alibaba Cloud は開発者に無料で提供しています。これらの大規模モデルを体験して使用するための GPU コンピューティング能力は、これまでに 3,000 万時間以上蓄積されています
Zhou Jingren 氏によると、Moda コミュニティは 2,300 を超える人工知能モデルを収集し、280 万人の人工知能開発者を魅了していることが明らかになりました。人工知能モデルのダウンロード数は 1 億回を超え、最も活発な開発者が集まる中国最大の人工知能コミュニティとなっています
2023 Yunqi Conference で、Alibaba Cloud は主要な計画を発表しました。「Yun Gong」 Kaiwu Plan 」は、中国のすべての大学生にクラウド サーバーを提供することを目的としています。さらに、アリババクラウドは、中国の若い学者や学生が科学研究の頂点に達するのを支援するために、契約した大学に大規模なコンピューティングリソースのサポートも提供する予定だ。現在、清華大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、中国科学技術大学、華南理工大学およびその他の大学がこの計画の最初のパートナーとなっています
以上がAlibaba Cloud は AI インフラストラクチャを包括的にアップグレードし、Tongyi Qianwen 2.0 を正式に発表しました。中国の大規模モデル企業の半数が Alibaba Cloud に導入されています。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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