フラッシュセール機能を備えたJavaスイッチ食料品ショッピングシステムの実装方法

今日の電子商取引市場では、フラッシュ セール活動が市場の優れた意思決定能力を発揮します。市場シェアを獲得するために、さまざまな加盟店が大規模かつ高頻度のフラッシュセール活動を実施しています。この種のアクティビティでは、比較的完全なシステムをバックグラウンドで実装することで、システムの安定性を確保できるだけでなく、加盟店にとってより大きなメリットを得ることができます。

この記事では、食料品ショッピング システムの切り替えを例に、Java オープンソースの分散キャッシュに簡単なフラッシュ セール機能を実装する方法を紹介します。

ステップ 1: ビジネス分析と需要計画

スイッチ食料品ショッピング システムのフラッシュセール活動のビジネス分析を通じて、実装する必要があるシステム要件を決定できます。

1. ユーザーごとにアイテムを購入できるのは 1 回だけです。

2. フラッシュ セール イベントが開始されると、フラッシュ セール可能なすべての商品がキャッシュにプリロードされる必要があります。

3. フラッシュ セールの開始前はスイッチによって制限されており、スイッチがオンになると、クライアントはフラッシュ セール リクエストを開始できます。

4. 商品の在庫数量が 0 になると、フラッシュセール活動は自動的に終了します。

上記の要件に基づいて、優先度の高い要件と優先度の低い要件、および継続的な反復需要計画を策定しました。

ステップ 2: テクノロジーの選択とシステム設計

このシステムのテクノロジー スタックとして、Java オープン ソースの分散キャッシュ Ehcache と SpringMVC を選択します。システム設計の観点から、フラッシュ セール アクティビティの実装を 2 つのモジュール (キャッシュの読み込みとフラッシュ セール プロセス) に分割します。

キャッシュモジュールのロード:

フラッシュセールイベントが開始される前に、フラッシュセール商品の情報(名前、数量、価格など)を事前にキャッシュにロードする必要があります。このモジュールは 3 つのステップを完了する必要があります:

1. データベースからフラッシュ セール製品情報を読み取ります;

2. 読み取られた製品情報を Ehcache キャッシュに保存します;

3. タイマーを使用して、Ehcache 内のフラッシュ セール製品情報を定期的に更新します。

第 2 の Kill プロセス モジュール:

Flash セールが開始されると、クライアントは Flash Kill インターフェイスをリクエストでき、システムは Flash Kill リクエストを処理します。このモジュールは、次の 4 つのステップを完了する必要があります:

1. キャッシュから製品情報を取得する;

2. ユーザーがフラッシュ セール アクティビティの要件を満たしているかどうかを確認する;

3. 商品の数量を差し引きます;

4. 注文を生成し、購入を完了します。

ステップ 3: コードの実装

実装コードでは、SpringMVC フレームワークをベースとして、Ehcache、Mybatis などのフレームワークを使用して Java で開発されたさまざまな機能モジュールを完成させます。

キャッシュ モジュールの実装の読み込み:

@Service
public class GoodsServiceImpl implements GoodsService {

    @Autowired
    private GoodsMapper goodsMapper;

    @Autowired
    private GoodsCacheService goodsCacheService;

    // 缓存key值
    private static final String CACHE_NAME = "goods";

    @Override
    public void preLoadGoods() {
        // 获取所有秒杀商品的信息
        List<Goods> goodsList = goodsMapper.selectSecKillGoodsList();
        // 遍历并将商品信息存入缓存
        for (Goods goods : goodsList) {
            goodsCacheService.put(CACHE_NAME, String.valueOf(goods.getGoodsId()), goods);
        }
        // 周期性刷新缓存中的商品信息
        TimerTask task = new TimerTask() {
            @Override
            public void run() {
                List<Goods> goodsList = goodsMapper.selectSecKillGoodsList();
                for (Goods goods : goodsList) {
                    goodsCacheService.put(CACHE_NAME, String.valueOf(goods.getGoodsId()), goods);
                }
            }
        };
        Timer timer = new Timer();
        timer.schedule(task, 0, 1000 * 60 * 5); //5分钟刷新一次
        // 缓存预热结束
        log.info("缓存预热结束");
    }

}

フラッシュ セール プロセス モジュールの実装:

@Service
public class SecKillServiceImpl implements SecKillService {

    @Autowired
    private GoodsCacheService goodsCacheService;

    @Autowired
    private OrderService orderService;

    @Override
    public void secKill(User user, int goodsId) throws SecKillException {
        // 从缓存中获取商品信息
        Goods goods = goodsCacheService.get("goods", String.valueOf(goodsId));
        if (goods.getGoodsCount() <= 0) {
            throw new SecKillException("商品已售罄！");
        }
        // 判断用户是否可参与秒杀活动
        Order order = orderService.getOrderByUserIdAndGoodsId(user.getUserId(), goodsId);
        if (order != null) {
            throw new SecKillException("每个用户只能秒杀一次！");
        }
        // 扣减商品库存
        int result = goodsCacheService.decrease("goods", String.valueOf(goodsId), 1);
        if (result <= 0) {
            throw new SecKillException("商品已售罄！");
        }
        // 生成订单
        orderService.createOrder(user.getUserId(), goodsId, goods.getGoodsPrice());
    }

}

ステップ 4: プロジェクトのテスト

コードの実装後、次のことを行う必要があります。アウトシステムテスト。テストでは、フラッシュセールの開始時にユーザーがリミットテストを実行する様子をシミュレートしました。テスト結果は、私たちのシステムが大規模な同時実行条件下でも安定性とスループットを十分に維持できることを示しています。

ステップ 5: 概要

この記事の導入部を通じて、Java オープン ソースの分散キャッシュ Ehcache に単純なフラッシュ セール アクティビティ システムを実装する方法を誰もが理解できるはずです。実際の開発では、システムの安定性と適時性を確保するために、より詳細なコードの計画とテストが必要になることに注意してください。

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