Giant Network が Yunqi Conference でゲームと人工知能を統合したイノベーションの最初のバッチを披露

11 月 2 日のニュースによると、Giant Network の「ゲーム AI」成果の最初のバッチが杭州 Yunqi Conference で発表され、同社 AI 研究所所長の Ding Chaofan 氏がフォーラムでプロジェクトの結果を共有しました。ゲームの研究開発効率が大幅に向上しました。同社の「ゲーム AI」の目標は、ゲーム制作に革命をもたらし、ゲームプレイの革新を促進することです。

AIGC は生産革新を実行し、研究開発効率を大幅に向上させました

Giant AI Lab は、ゲームの中核となる制作要素に基づいた一連の「ゲーム AI」効率向上プラットフォームを確立しました。このプラットフォームは、画像、ビデオ、オーディオ、コード、テキスト、モデル、戦略など、ゲームの開発、運営、配信などに関わる分野をカバーしており、さまざまな AI テクノロジーを使用して工業化された制作パイプラインを構築します。

Giant が Alibaba Cloud 人工知能プラットフォーム PAI と協力している AI ペイント プラットフォーム iMagine を例に挙げます。このプラットフォームは、企業のアート チームに AI ソリューションを提供し、ローカルの複雑なプロセスを削減しながら工業化された生産を実現できます。ユーザーは Web ページを開くだけで使用できます

Ding Chaofan 氏によると、Giant 内での AI ペイントの効率化によるメリットは非常に大きいとのことです。全体として、キャラクターとシーンの原画で 50% ～ 70% の節約、UI とアイコンで 80% 以上の効率の最適化を達成し、一部のプロジェクトでは、内部の UI とアイコンを完全に AI に引き渡してレンダリングすることもできました。

AI ペイントは効率を向上させるだけでなく、アートの品質の向上にも大きな役割を果たします。モバイルゲーム「スペースキラー」を例に挙げると、AIによる丁寧な処理により、オリジナルキャラクターの絵の立体感が大幅に向上し、従来の手描きでは標準的な品質に達できなかった問題が解決されました。

##AI ペイントのもう 1 つの価値は、従来のワークフローを破壊することです。これにより、企画とアートの間のコミュニケーションとコラボレーションの方法が変わり、主要な研究開発職間のコミュニケーションとコラボレーションにかかる時間コストが大幅に削減されます。

Giant AI Labでは、AI絵画以外にもAIGCビデオ、音声、コードの研究開発も行っており、一定の成果をあげています。 AIGCビデオに関しては、同社は独自のビデオスタイル転送ツールを開発し、ビデオプロモーションに広く使用してプレーヤーに素材を提供し、核分裂効果を生み出すことができ、AI音声に関しては、Bailing AIをリリースしました。音声生成プラットフォーム、AI 音声生成テクノロジーにより、巨大なプレイヤー グループはよりリアルな NPC の音声を聞くことができます

大規模モデルに関しては、研究室では多くのアプリケーションの探索も行ってきました。たとえば、同社は CodeBrain コード層の大規模モデルを社内で立ち上げました。これは、会社独自のデータと自社開発のコンパイラ プラグインを組み合わせて、社内の開発者に効率的なコード生成アシスタントを提供し、研究開発の効率を高めます。この領域では最大 30%、-40% 減少します。

コンテンツの均一性を打ち破り、ゲームプレイの革新を促進する

AI の価値については、コストの削減と効率の向上は手段にすぎず、ゲーム プレイのイノベーションを促進することが最終的な目標であるという点で、Giant Network 内ではコンセンサスがあります。 Giant AI Lab はまた、「コンテンツの均質性を打ち破り、ゲームプレイの革新を促進する」ことを長期目標としており、現在複数のゲーム プロジェクトで段階的な成果をあげています。

Giant Network が独自に開発した新作ゲーム「Masterless Throne」を例に挙げると、この西洋風の魔法をテーマにしたキャンプ対 MMORPG モバイルゲームは来年後半にリリースされる予定です。従来のキャンプ対 MMO ゲームに基づいて、AI Lab は大規模なモデル駆動型 AI NPC エコシステムを開発しました

Ding Chaofan はフォーラムでエコシステムの実機デモンストレーションを披露しました。同氏は、「『Masterless Throne』では、大型モデルが長期記憶、計画と意思決定、内省の能力を持っていることがわかります。各 AI エージェントは大型モデルによって制御され、相互作用することができます」と述べた。この環境は、実行を決して停止しないインテリジェント エージェント エコシステムを構築します。その中の各 AI NPC は、プレイヤーに最もリアルで繊細なインタラクティブな没入体験を提供できます。このインテリジェント エージェント エコシステムは、仮想社会にさらなるランダム性と想像力を追加します。」

別のリラックスできるカジュアルなモバイル ゲーム「Space Killing」では、開発チームは AIGC テクノロジーを使用してゲームプレイの革新を実現しました。 「Space Killing」は、Giant Network が独自に開発したカジュアルなテーマのマルチプレイヤー ソーシャル推理モバイル ゲームです。大規模モデルの能力に基づいて、チームは「Space Killing」の組み込みゲームプレイとして AI 推論シ​​アターを創造的に作成しました。プレイヤーは、特定のケースのコンテキストで AI と人間と機械の対話を行う必要があります。 AI にはさまざまなキャラクターの背景がプリセットされており、プレイヤーは AI の回答と事件が解決するまでの過程に基づいて真犯人を判断する必要があります。

「プレイヤーであるあなたは、独自の推論に基づいて AI の防御点を見つけ、最終的にレベルを突破することに成功しました。実際、それは AI ネイティブ ゲーム (AI ネイティブ ゲーム)、つまりAI ネイティブ ゲームです。ドリブンなゲームプレイです。このゲームプレイの大型モデルの能力が削除されると、ゲームプレイ全体が崩壊し、このゲームプレイは成立しません。したがって、このゲームプレイの鍵は、大型モデルと介入です。 AI の導入により、プレイヤーの想像力はより豊かになります。」とディン・チャオファンは紹介しました。

同社の最古かつ主力の Zhengtu IP トラックも AI の変化を積極的に取り入れていることは注目に値します。チームは AI を使用して Zhengtu IP トラック全体のリスク管理システムを構築しました。このシステムはゲーム エコシステムの包括的な監視と防御を提供します。金養殖スタジオでの異常な取引を追跡し、経済的および生態学的バランスを保護するという初期の成果を達成しました。 Zhengtuシリーズの製品です。

ジャイアントの見解では、業界は「ゲーム AI」2.0 の時代を迎えています。 「ゲーム AI」1.0 時代は生産性の向上に重点を置いているのに対し、「ゲーム AI」2.0 時代は AIGC のテクノロジーに依存して生産性を完全に解放し、創造性を解放し、ゲームプレイの革新を促進することで、独立した研究やゲームプレイの底部での中核的な競争が強化されます。開発ゲーム会社の力です。

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