ソフトウェア品質の開発の歴史、大型モデルがインテリジェントテストの新時代を開く

コンピュータ サイエンスの黎明期以来、ソフトウェア品質の開発は一連の転換点とマイルストーンを経験してきました。初期の機能要件から現在の総合的な考慮事項まで機能、パフォーマンス効率、互換性、使いやすさ、信頼性、情報セキュリティ、保守性および移植性お待ちください、ソフトウェア品質の定義と重要性は大幅に向上しました。

1960 年代と 1970 年代のソフトウェア開発は、ソフトウェアの品質はあまり考慮されず、機能要件を満たすことが主でした。コンピュータ システムがますます複雑になるにつれて、人々はソフトウェア品質の重要性を認識し始めています。現段階では、主に手動テストに頼っていますが、このテスト方法はコストが高く、非効率的です。

#1980 年代から 1990 年代にかけて、テクノロジーの進歩に伴い、ソフトウェアのテスト方法も大幅に改善されました。人々は、短期間に多数のバグを検出できるテスト ツールを使い始めました。同時に、ソフトウェア開発ライフサイクルモデルの導入など、ソフトウェア開発プロセスにおける品質管理にも注目が集まり始めています。

##21 世紀初頭、ソフトウェア品質の重要性が世界的に認識されるようになりました。世界的な標準化組織は、ソフトウェア品質に関する標準とベスト プラクティスの開発を開始しています。現在、ソフトウェアの品質は企業の競争力を左右する重要な要素の 1 つとなっています。 DevOps とアジャイル開発の人気により、ソフトウェアの品質はもはやテスト段階の単なるタスクではなく、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたって実行されます。開発チームと運用チームに、ソフトウェアの品質を管理および改善するための新しい方法を提供します。人工知能と機械学習テクノロジーの発展に伴い、ソフトウェアのテスト方法も常に改善されています。 Testin Cloud Test に代表される大手企業がテスト プロセスに人工知能テクノロジーを導入しました, の時代インテリジェントテストが正式に開始されました。

Testin Cloud Testing は現在、コード生成を支援する大規模モデルの使用を検討しているとのことですが、これによりソフトウェア開発効率が 20% 向上すると予想されます30%まで。同時に、Testin Cloud Testing は国内外のオープンソースの大規模モデルの機能をテストおよび評価し、それらをテスト ケース分析、テスト要件分析、テスト レポートの解釈などのソフトウェア テスト リンクに適用しようとしています。テスト結果によれば、これにより 20% ～ 30% の効率向上も達成できます。

2023 年の世界人工知能会議では、すでにこの取り組みが始まっています。大規模モデルのテストに大規模モデルを使用するという技術トレンドが到来しています。大型モデルを導入するメリットは、試験作業のほとんどが機械の自動化で完了するため、作業効率が大幅に向上することです。さらに、大規模なモデルは、ソフトウェアの機能とパフォーマンスをより深く包括的に理解するのに役立ち、潜在的な問題やエラーをより正確に特定できます。ソフトウェア市場の拡大に伴い、ソフトウェアテストの重要性を認識する国内企業が増えています。ソフトウェア テスト業界は、インテリジェントなテストとテストのサービス化の方向に向かって発展しています。ソフトウェア業界における大規模モデルの適用に関して、より多くの業界専門家が、これがソフトウェア テスト業界の将来かつ新たな成長ポイントになると言っています

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