中国科学院共同物理研究所のネットワークセンターがAIモデルMatChatをリリース
IT House News 11 月 3 日、中国科学院物理研究所の公式ウェブサイトに記事が掲載されました 最近、中国科学院物理研究所/北京国立物性研究センター SF10 グループ物理学と中国科学院コンピュータネットワーク情報センターは協力してAI大規模モデルを適用し、材料科学分野では数万の化学合成経路データを大規模言語モデルLLAMA2-7bに供給し、MatChatを取得した。無機材料の合成経路を予測するために使用できるモデル。
IT House は、このモデルがクエリ対象の構造に基づいて論理的推論を実行し、対応する準備プロセスと式を出力できることに注目しました。これはオンラインで展開されており、
が利用できるようになっており、材料の研究とイノベーションに新しいインスピレーションと新しいアイデアをもたらします。 この研究は、細分化科学の分野で大規模言語モデルを適用するための可能な解決策を提案し、
かつ最初にこの方法の実現可能性を実証します。自然言語モデルを通じて文献データを抽出し、その文献データを言語モデルのトレーニングに使用することは、細分化された科学分野を開発するための実現可能な方法です。この研究は、無機材料の合成経路予測の分野における「ライト兄弟の 1 分間の飛行」を実証していますが、データセットの量と質によって制限されているため、モデルの予測精度には依然として一定の制限があります。以上が中国科学院共同物理研究所のネットワークセンターがAIモデルMatChatをリリースの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ITハウスは11月3日、中国科学院物理研究所の公式ウェブサイトに記事が掲載されたと報じ、このほど中国科学院物理研究所/北京国立物性物理研究センターSF10グループが発表した。中国科学院コンピュータネットワーク情報センターと協力して大規模AIモデルを材料科学に適用する現場では、数万の化学合成経路データが大規模言語モデルLLAMA2-7bに供給され、MatChatモデルが得られる、無機材料の合成経路を予測するために使用できます。 IT House は、このモデルがクエリされた構造に基づいて論理的推論を実行し、対応する準備プロセスと式を出力できることに注目しました。これはオンラインで展開されており、すべての材料研究者に公開されており、材料の研究とイノベーションに新しいインスピレーションと新しいアイデアをもたらします。この作業は、セグメント化された科学の分野における大規模な言語モデルを対象としています。

Transformer モデルは、2017 年に Google チームが発表した論文「Attendisalyouneed」に由来しています。この論文は、Seq2Seq モデルの循環構造を Attendance で置き換えるという概念を初めて提案し、NLP 分野に大きな影響を与えました。そして、近年の継続的な研究の進歩により、Transformer 関連技術は自然言語処理から徐々に他の分野へ流れてきました。現在まで、Transformer シリーズは、NLP、CV、ASR などの分野で主流のモデルとなっています。したがって、Transformer モデルをより迅速にトレーニングおよび推論する方法が、業界の重要な研究方向となっています。低精度の量子化技術では、

Google Gemini とは何ですか? Gemini は、Google が発表した最新かつ最も強力な AI モデルで、テキストだけでなく画像、ビデオ、音声も理解できます。マルチモーダル モデルとして、Gemini は、数学、物理学、その他の分野の複雑なタスクを完了できるだけでなく、さまざまなプログラミング言語で高品質のコードを理解して生成できると説明されています。現在、Google Bard と統合でき、 Google DeepMind の CEO 兼共同創設者であるデニス・ハサビス氏は、「Gemini は、Google Research の同僚を含む Google チーム全体の大規模なコラボレーションの結果です」と述べています。 。 それ

中国ニュースを牽引する2023年6月28日、上海で開催中のモバイルワールドコングレス期間中の本日、チャイナユニコムはグラフィックモデル「Honghu Graphic Model 1.0」をリリースした。チャイナユニコムは、Honghuグラフィックモデルは通信事業者の付加価値サービス向けの初の大型モデルであると述べた。 China Business Newsの記者は、Honghuのグラフィックモデルには現在、8億個のトレーニングパラメータと20億個のトレーニングパラメータの2つのバージョンがあり、テキストベースの画像、ビデオ編集、画像ベースの画像などの機能を実現できることを知りました。さらに、チャイナユニコムの劉立紅会長も本日の基調講演で、生成型AIは発展の特異点を到来させており、今後2年間で雇用の50%が人工知能によって大きな影響を受けるだろうと述べた。

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