C++ マルチスレッド プログラミングを実行するにはどうすればよいですか?

C マルチスレッド プログラミングを実行する方法?

コンピュータ ハードウェアの継続的な開発により、マルチコア プロセッサが現代のコンピュータの主流になりました。マルチコアプロセッサの性能を最大限に活用するには、マルチスレッドプログラミングが重要なスキルになります。 C は強力なプログラミング言語であり、マルチスレッド プログラミング用のツールやライブラリも多数提供しています。この記事ではCによるマルチスレッドプログラミングの方法を紹介します。

1. ヘッダー ファイルの導入

マルチスレッド プログラミングに C を使用する前に、対応するヘッダー ファイルを導入する必要があります。 C 11 標準が導入される前は、POSIX スレッド ライブラリを使用するには、<pthread.h></pthread.h> ヘッダー ファイルを導入する必要がありました。 C 11 標準以降、マルチスレッド プログラミングに <thread></thread> ヘッダー ファイルを直接使用できるようになりました。

2. スレッドの作成

C では、std::thread クラスを使用して新しいスレッドを作成できます。スレッドを作成するための基本的な構文は次のとおりです。

std::thread threadObj(function, arg1, arg2, ...);

このうち、function は呼び出し可能なオブジェクトであり、関数ポインター、関数オブジェクト、または Lambda 式にすることができます。 arg1、arg2、... は、function に渡されるパラメータです。このようにして、新しいスレッドを簡単に作成し、実行する必要があるコードをそれに渡すことができます。

3. スレッドの実行

std::thread クラスを使用して作成されたスレッドは、その join()メソッドを呼び出すことができます。スレッドの実行が完了するまで待ちます。具体的な構文は次のとおりです。

threadObj.join();

このコード行は、threadObj スレッドの実行が完了するまで、現在のスレッドをブロックします。

4. スレッドのパラメータの受け渡し

std::thread クラスを通じて作成されたスレッドは、2 つの方法でパラメータを渡すことができます。 1 つは参照渡し、もう 1 つは値渡しです。参照渡しする場合は、std::ref 関数を使用してパラメータをラップする必要があります。具体的な構文は次のとおりです。

std::thread threadObj(function, std::ref(arg1), std::ref(arg2), ...);

参照渡しの場合は、スレッドのライフサイクルに注意する必要があります。スレッドの実行が終了する前にメインスレッドが終了すると、予期しない動作が発生します。

5. future を使用してスレッドの戻り値を取得する

場合によっては、スレッドの実行終了後に値が返されることを期待します。 C は、このタスクを実行するための std::future クラスを提供します。まず、std::async 関数を呼び出して非同期タスクを作成し、次に get() メソッドを呼び出して戻り値を取得する必要があります。具体的な構文は次のとおりです。

std::future<T> futureObj = std::async(std::launch::async, function, arg1, arg2, ...);
T result = futureObj.get();

ここで、T は戻り値の型です。 std::launch::asyncこのパラメーターは、タスクが遅延されるのではなく、非同期で実行されることを指定します。

6. スレッド同期

マルチスレッド プログラミングでは、スレッドの同期に特別な注意を払う必要があります。複数のスレッドが同時にリソースにアクセスすると、競合状態やデータ競合が発生する可能性があります。 C は、ミューテックス ロック (std::mutex)、条件変数 (std::condition_variable)、アトミック操作 (std: : など) など、さまざまなスレッド同期メカニズムを提供します。アトミック)などこれらのメカニズムを正しく使用することで、複数のスレッドを安全に実行できます。

上記は、C マルチスレッド プログラミングを実行する方法に関する基本的な紹介です。マルチスレッド プログラミングは複雑でやりがいのあるスキルであり、慎重な設計とさまざまな同時実行シナリオの考慮が必要です。 C が提供するマルチスレッド プログラミング ツールとライブラリを使用すると、コンピュータのハードウェア リソースを有効に活用し、プログラムの実行効率とパフォーマンスを向上させることができます。この記事が、読者が C マルチスレッド プログラミングをより深く理解し、応用できるようになれば幸いです。

以上がC++ マルチスレッド プログラミングを実行するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。