Googleが「高度な天気予報AI」MetNet-3を発表、その予測結果は従来の物理モデルを超えていると主張
Google Research と DeepMind が協力して、以前の MetNet と MetNet-2 に基づいた最新の気象モデル MetNet-3 を開発したことが 11 月 3 日に報告されました。降水量、表面温度、風速、風向、体温などの世界の気象状況を 24 時間前に高解像度で予測できます。
このサイトでは、Google がモバイル プラットフォーム上の「Google モバイル ソフトウェア」天気予報に MetNet-3 モデルが実装されていると言及していることを発見しました。
MetNet-3 モデルは、1 ~ 4 キロメートルの範囲の空間解像度で「スムーズかつ高精度」の予測を作成できます。間隔は2分です。 MetNet-3の予測能力は従来の物理天気予報モデルを上回ることが実験により証明されており、例えば従来の物理基本モデルである「NWP(数値天気予報)」や「Rapid Refresh Model(HRRR)」はいずれもMetNet-3の予測能力を上回っています。
##MetNet-3 は、従来の気象予測手法に基づく他の機械学習手法とは異なり、重要な点は、MetNet-3 が大気観測データを直接使用して学習および評価を行うことです。 。研究者らは、直接観察の利点はデータ密度と解像度が高いことであると述べました。また、MetNet-3では、従来のMetNetモデルからのデータを引き継いだほか、気象観測所からの気温や風速の計測データも新たに学習し、全地点の網羅的な気象予測を試みています。
研究者らは、MetNet-3 の主要な革新は、高密度化技術を使用して天気予報の精度と範囲を向上させることであると指摘しました。基礎的な物理モデルを利用して天気を予測するには、実際の観測データをモデルに統合する「データ同化」と、それらのデータに基づいて天気を予測する「シミュレーション」の2つのステップが必要です。
MetNet-3は、高密度化技術やリードタイム調整(リードタイムコンディショニング)技術と組み合わせることで、収集した観測データを最短2分間隔で効率的に処理・シミュレーションすることができ、高解像度の直接観測方式である MetNet-3 は、2 分の時間分解能で 24 時間の天気予報を生成でき、より正確でリアルタイムの天気予報情報をユーザーに提供します。
さらに、MetNet-3 は地上レーダーからの降水量推定も利用しているため、気象観測所で観測される気象情報と比較して、より広範囲のデータから学習することができます。したがって、MetNet-3 の予測結果は、風速と降水量の点で業界の最先端の物理モデルよりも優れています。
MetNet-3 の主な価値は、機械学習テクノロジーを使用してリアルタイムで天気を正確に予測し、Google 製品で天気予報サービスを提供できることです。このモデルは、常に収集される最新のデータに基づいて、完全かつ正確な予報を継続的に作成します。研究者らは、これは従来の物理的推論システムとは異なり、天気予報特有のニーズをより適切に満たすことができると述べています。
以上がGoogleが「高度な天気予報AI」MetNet-3を発表、その予測結果は従来の物理モデルを超えていると主張の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Jieba Wordセグメンテーションを最適化して、風光明媚なスポットコメントのキーワード抽出を改善する方法は? Jieba Wordセグメンテーションを使用して風光明媚なスポットコメントデータを処理する場合、単語セグメンテーションの結果が無視されている場合...

ChatGPTの影響に直面して、国内のテクノロジーQ&Aコミュニティはどのように対応しますか?最近のスタック...

カメラを正常に開き、FlaskとYolov5が開発したHTML Webページに検出ボックスを表示するにはどうすればよいですか? Flask FrameworkとYolov5を使用してHTML Webページを開発するときは、写真を開きます...

UvicornはどのようにしてHTTPリクエストを継続的に聞きますか? Uvicornは、ASGIに基づく軽量のWebサーバーです。そのコア機能の1つは、HTTPリクエストを聞いて続行することです...

シミュレーションログインの場合にシミュレーションログイン後に404エラーをリダイレクトするための解決策は、シミュレーションログインにSeleniumを使用すると、いくつかの困難な問題に遭遇することがよくあります。 �...

Pythonでは、文字列を介してオブジェクトを動的に作成し、そのメソッドを呼び出す方法は?これは一般的なプログラミング要件です。特に構成または実行する必要がある場合は...

リクエストライブラリを使用してWebページのデータをクロールするときに遭遇する問題とソリューション。リクエストライブラリを使用してWebページデータを取得すると、時々遭遇します...

GoまたはRustを使用してPythonスクリプトを呼び出して、真の並列実行を実現する方法は?最近、私はPythonを使用しています...
