Vue 開発におけるデータの視覚化とチャート表示のスキル

王林
リリース: 2023-11-04 09:51:17
オリジナル
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Vue 開発におけるデータの視覚化とチャート表示のスキル

ビッグデータ時代の到来により、データの視覚化とグラフ表示はますます多くの Web アプリケーションにとって不可欠な機能になりました。人気の JavaScript フレームワークである Vue は、開発者がデータの視覚化とグラフの表示を実現するのに役立つ豊富なツールとテクニックも提供します。この記事では、Vue 開発者がより視覚的で直観的な Web アプリケーションを構築できるように、一般的に使用されるデータ視覚化およびグラフ表示テクニックをいくつか紹介します。

  1. Vue.js Echarts の使用

Echarts は、複数のグラフの種類とデータ形式をサポートする JavaScript ベースのデータ視覚化ライブラリです。 Echarts を Vue.js フレームワークと組み合わせて使用​​すると、さまざまなデータ チャートをより速く作成できます。 Echarts を使用すると、Echarts コンポーネントを Vue コンポーネントにカプセル化して再利用できるため、コードと時間を節約できます。

Echarts を使用するには、echarts と vue-echarts の 2 つのライブラリをインストールする必要があります:

npm i -S echarts vue-echarts
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インストールが完了したら、Vue.js で次の設定を行います:

import Vue from 'vue'
import ECharts from 'vue-echarts'

// 引入ECharts各模块,并注册
import 'echarts/lib/chart/bar'
import 'echarts/lib/component/tooltip'

Vue.component('v-chart', ECharts)
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これを Vue コンポーネントで参照して使用できます。

<template>
  <div>
    <v-chart :options="chartOption"></v-chart>
  </div>
</template>

<script>
export default {
  data () {
    return {
      chartOption: {
        xAxis: {
          type: 'category',
          data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
        },
        yAxis: {
          type: 'value'
        },
        series: [{
          data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],
          type: 'bar'
        }]
      }
    }
  }
}
</script>
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  1. Vue.js の使用 D3.js

D3.js はドキュメントを操作するためのツールです(Document ) データ駆動型 DOM (Document Object Model) を通じて効率的で動的なビジュアル チャートを作成できる JavaScript ライブラリ。 Vue.js と組み合わせて使用​​すると、より柔軟なデータ表示方法が提供されます。 D3.js は通常、カスタマイズされたデータの視覚化とグラフを実装するために使用されます。これには、開発者が特定の SVG および CSS スキルを習得する必要があります。

D3.js をインストールする:

npm i -S d3
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D3.js を Vue.js に導入する:

import * as d3 from 'd3'
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Vue コンポーネントで D3.js を使用する:

<template>
  <div>
    <svg></svg>
  </div>
</template>

<script>
export default {
  mounted () {
    // 画布大小
    const width = 400
    const height = 400

    // 在 body 里添加一个 SVG 画布
    const svg = d3.select('svg')
      .attr('width', width)
      .attr('height', height)

    // 定义一个数组
    const dataset = [250, 210, 170, 130, 90]

    // 定义比例尺
    const linear = d3.scaleLinear()
      .domain([0, d3.max(dataset)])
      .range([0, 300])

    // 定义坐标轴
    const axis = d3.axisBottom()
      .scale(linear)

    // 绘制矩形
    svg.selectAll('rect')
      .data(dataset)
      .enter()
      .append('rect')
      .attr('x', (d, i) => i * 70)
      .attr('y', d => height - linear(d))
      .attr('width', 65)
      .attr('height', d => linear(d))
      .attr('fill', 'steelblue')

    // 绘制坐标轴
    svg.append('g')
      .attr('transform', `translate(0, ${height})`)
      .call(axis)
  }
}
</script>
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  1. Vue.js Highcharts の使用

Highcharts は、使いやすくカスタマイズしやすいさまざまな種類のグラフを提供する人気の JavaScript グラフ作成ライブラリです。 Vue.js と組み合わせることで、Highcharts チャートをコンポーネント化し、さまざまなチャートを迅速に生成できます。

Highcharts のインストール:

npm i -S highcharts highcharts-vue
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Vue.js で Highcharts を構成して使用します:

import Vue from 'vue'
import HighchartsVue from 'highcharts-vue'
import Highcharts from 'highcharts'

Vue.use(HighchartsVue, {
  Highcharts
})
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次に、それを Vue コンポーネントで参照して使用します:

<template>
  <div>
    <highcharts :options="chartOptions"></highcharts>
  </div>
</template>

<script>
export default {
  data () {
    return {
      chartOptions: {
        chart: {
          type: 'line'
        },
        title: {
          text: 'Temperature Change'
        },
        xAxis: {
          categories: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
        },
        yAxis: {
          title: {
            text: 'Temperature (°C)'
          }
        },
        series: [{
          data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, 26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6],
          color: '#ff9800'
        }]
      }
    }
  }
}
</script>
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結論

上記は、Vue.js 開発でデータ視覚化とチャート表示スキルを使用する一般的な方法の一部です。 Echarts、D3.js、または Highcharts のいずれを使用する場合でも、Vue.js フレームワークが提供する多くの機能を通じて、さまざまな効率的で動的なビジュアル チャートを迅速に構築できます。実際の開発では、適切なチャート ツールとテクノロジを選択することによってのみ、より優れたデータ インタラクションと表示エクスペリエンスをユーザーに提供できます。

以上がVue 開発におけるデータの視覚化とチャート表示のスキルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:php.cn
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