「AI西湖」サミットフォーラムが杭州の人工知能産業の発展について議論
杭州雲斉鎮は「AI西湖」人工知能産業発展サミットフォーラムを開催した。この期間中に、デジタル インテリジェンス プラットフォーム「Xihu Enterprise Service」が正式にリリースされました。同時に、AI ビジネス支援スペシャリスト「Xi Xiaofu」もオンラインです
「西湖エンタープライズ サービス」デジタル インテリジェンス プラットフォームは、浙江省の企業にサービスを提供する初の AI プラットフォームです。このプラットフォームは、西湖区のビジネス環境データ、政策、リソース、サービス、さまざまなデジタル アプリケーションを統合し、AI テクノロジーを使用して正確な企業支援を提供し、何事も妨げられないようにします。
中国初の AI ビジネス支援スペシャリスト「Xi Xiaofu」は、強力なセマンティック処理機能と「Tongyi Qianwen」大規模言語モデルを使用して、企業の相談内容に基づいて自然でスムーズな回答を自動的に生成します。何千ものビジネス環境リソースを一元的に調整して統合し、ビジネス遺伝子を備えており、企業の一般的な質問に答えることができます。また、リアルタイムでアップグレードして自己学習する機能も備えており、企業のニーズを満たすために応答機能を継続的に最適化します。さらに、企業が苦情を転送する必要がある場合、相談内容をインテリジェントに調整し、インテリジェントな割り当てのための作業指示書を生成できます。
これまでに、AI ビジネス支援スペシャリスト「Xi Xiaofu」は約 1,000 人にサービスを提供し、約 4,000 件の質問に回答し、約 40 件の企業リクエストをインテリジェントに転送し、解決率は 97% に達しました。 「5つ星」評価率は100%に達しました。 AI ビジネス支援スペシャリスト「Xi Xiaofu」は 24 時間オンラインでインテリジェントな応答サービスを提供します
たとえば、デジタル文化企業である浙江時間座標技術有限公司の責任者であるジ・ハイイン氏は、西湖地区の文化・クリエイティブ企業に対する支援政策を非常に懸念している。彼女は浙江省政府サービスネットワークで AI 企業支援の専門家「Xi Xiaofu」を発見し、文化的および創造的な政策について相談した後、AI 企業支援の専門家「Xi Xiaofu」はすぐに関連する「経済成長の加速に関する支援意見」を返信してくれました。西湖区の文化産業の質の高い発展」の内容です。
アクティビティサイト。写真提供:主催者
「AI 西湖」人工知能産業発展サミット フォーラムでは、デジタル インテリジェンス プラットフォーム「西湖エンタープライズ サービス」と AI ビジネス支援スペシャリスト「西暁夫」だけでなく、西湖インテリジェント コンピューティング パブリック サービス センター、西湖区の人工知能産業における主要な投資プロジェクトの集中署名を含む数多くの式典が行われました
報道によると、西湖インテリジェントコンピューティング公共サービスセンターのライセンス供与は、西湖区のコンピューティングパワー公共サービスプラットフォームのサポートを提供することを意味します。このプラットフォームは政府が主導し、政府、学校、企業が共同で構築しており、産業情報チェーン、閾値チェーン、トラストチェーン、セキュリティチェーンをオープンにして、異種統合、コンピューティングネットワークを備えたコンピューティングパワーディスパッチングおよびオペレーションシステムを形成することを目的としています。コラボレーション、グリーン、低炭素
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このサイトは6月27日、JianyingはByteDanceの子会社であるFaceMeng Technologyによって開発されたビデオ編集ソフトウェアであり、Douyinプラットフォームに依存しており、基本的にプラットフォームのユーザー向けに短いビデオコンテンツを作成すると報告しました。 Windows、MacOS、その他のオペレーティング システム。 Jianyingは会員システムのアップグレードを正式に発表し、インテリジェント翻訳、インテリジェントハイライト、インテリジェントパッケージング、デジタルヒューマン合成などのさまざまなAIブラックテクノロジーを含む新しいSVIPを開始しました。価格的には、クリッピングSVIPの月額料金は79元、年会費は599元(当サイト注:月額49.9元に相当)、継続月額サブスクリプションは月額59元、継続年間サブスクリプションは、年間499元(月額41.6元に相当)です。さらに、カット担当者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、オリジナルのVIPに登録している人は、

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AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。

編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性を実証しています。 「S」で始まる関連研究

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