データと AI が現代の人事慣行をどのように再構築しているか

現在の人事チームは、バランスを取ることを使命としています。データと AI の力を活用してビジネスに価値を加えることができる一方で、すべてのプロセスで人間中心を維持し、テクノロジーと人間中心のアプローチを組み合わせて、候補者に強化された人事サービスを提供する必要があります。そして従業員。

インテリジェント HR の台頭

インテリジェント HR とは、意思決定を改善し、業務を合理化し、より良い職場体験を生み出すために、人事分野におけるデータ、分析、人工知能の戦略的適用を指します。これには、機械学習、自然言語処理、予測分析などのテクノロジーを活用して、日常的なタスクを自動化し、実用的な洞察を取得し、傾向を予測することが含まれます。

データドリブンで AI を活用した人事は、内部プロセスの効率と精度を向上させます。人事担当者がビジネス向けに、よりパーソナライズされた魅力的なエクスペリエンスを作成できるように支援します。

データと AI が人事を再構築する最大の方法

データと AI が人事をどのように再構築するかを理解するには、人事管理における無数のアプリケーションを理解する必要があります。潜在的な候補者が組織と対話した瞬間から、従業員の継続的なキャリア開発に至るまで、インテリジェント システムは人事業務を強化します。これらのテクノロジーが影響を与える最も重要な方法のいくつかを以下に示します。 1. 採用・候補者選考：人事部門がデータ分析やAI技術を活用し、候補者の能力やマッチングをより正確に評価します。これにより、人間による偏見の影響を軽減しながら、採用効率を向上させることができます。 2. トレーニングと能力開発: インテリジェント システムは、従業員の個人的なニーズと能力レベルに基づいて、カスタマイズされたトレーニングと能力開発計画を提供できます。これにより、従業員が継続的にスキルを向上させ、キャリア開発目標を達成することができます。 3. 業績評価と報酬：データ分析とAI技術により、従業員の業績をより客観的に評価し、業績に応じた報酬やインセンティブを導入できます。これは従業員のモチベーションと満足度の向上に役立ちます。 4. 給与管理: インテリジェントなシステムは、人事部門がより科学的に給与方針を策定し、従業員の業績や市場状況に基づいて合理的な調整を行うのに役立ちます。 5. 予測と分析: インテリジェント システムは、大量の人事データを分析することにより、従業員の離職率や業績などを予測し、対応する人材の維持と管理措置を事前に講じることができます。 つまり、データと AI テクノロジーは人材のあらゆる側面を変え、人材をよりインテリジェントかつ効率的にしています。これらのテクノロジーを適用すると、企業の競争力が向上するだけでなく、従業員の個人的な成長と満足度にも貢献できます。

ピープルアナリティクス

人事担当者はデータを分析して結果を予測し、提案できるようになります。軌道修正の提案。データは従業員の傾向に関する戦略的な洞察を提供し、企業全体でより良い意思決定を促進します。

2008 年、Google の社内研究チームは、優れたマネージャーとは何かを判断するために Project Oxygen を立ち上げました。この調査から、彼らは調査で成績優秀なマネージャーに共通する行動を特定し、それを Google の管理能力開発プログラムに組み込んだ。このようにデータを使用することで、チームは従業員の満足度、離職率、満足度、全体的なパフォーマンスなどの Google の管理を大幅に改善しました。

採用

人事チームは、高度なアルゴリズムを活用して履歴書を迅速かつ簡単に分析し、最適な候補者を強調し、組織内での潜在的な候補者の成功を予測することもできます。この種の自動化を正しく管理すれば、採用プロセスをスピードアップし、偏見を最小限に抑えることができます。

たとえば、HireVue は、人工知能を使用して候補者を選別し、ビデオ面接を評価するオンデマンドのビデオ面接プラットフォームです。彼らの仕事のパフォーマンスと文化的適合性を予測しながら、パフォーマンスを評価します。このアルゴリズムは声や表情を含む数百のデータポイントを評価するため、人事チームは潜在的な候補者を迅速に見つけることができます。 HireVue のようなテクノロジーには、最初のスクリーニング段階で人間による偏見の影響を軽減できる可能性があります。

オンボーディング

私たちはオンボーディング エクスペリエンスを再考しました。 AI プラットフォームは、新入社員に対してパーソナライズされたターゲティングを提供できるため、人事チームの作業負荷が軽減されます。

IBM のような企業は、従業員にパーソナライズされたオンボーディング エクスペリエンスを提供するために、Watson などの AI を活用した HR プラットフォームを採用しています。 Watson は、事務処理に関するガイダンスを提供したり、質問に答えたりすることで、新入社員が企業文化にうまく溶け込めるよう支援します。

パフォーマンスの監視と管理

従来の年次評価は、AI を活用した継続的なフィードバック システムに置き換えられつつあります。企業は従業員の成長に対して、よりカスタマイズされたアプローチを作成できます。

BetterWorks は、企業がより目標指向で説明責任があり、調整された従業員を作成するのに役立つ継続的なパフォーマンス管理プラットフォームです。このツールは、目標設定、マネージャーと従業員の継続的な対話、同僚からのフィードバック、全社的な進捗状況の追跡などの機能をサポートしています。 。

トレーニングと開発

企業は、個人のパフォーマンス、興味、キャリア願望に基づいた独自の学習経路など、従業員向けにパーソナライズされたトレーニング プログラムを作成することもできます。

安全と福祉

インテリジェントな人事部門は、データと人工知能を使用して従業員の行動パターンとストレス レベルを監視することで、職場の安全性を向上させ、従業員の幸福度を向上させることができます。これにより、従業員がより幸せでやりがいを感じられる、より安全で生産性の高い職場環境が生まれます。

アリアナ・ハフィントンによって設立されたThrive Globalは、データとAIを使用して従業員に個別の健康に関するアドバイスと介入を提供しています。 Thrive Global を使用すると、企業は従業員により健康的なライフスタイルを採用し、ストレス レベルを軽減するよう奨励でき、生産性とエンゲージメントを向上させることができます。

データドリブンで人間味のある人事

人事チームは現在、あらゆる可能性を伴う大きなチャンスと大きな課題に直面しています。データと AI は業務を再定義する可能性を秘めており、テクノロジーは効率化と強化のための幅広い可能性を提供します。しかし、HR テクノロジーはそれ自体のためだけに導入されるべきではありません。

人事におけるデータと AI の真の価値は、それらを戦略的に適用して、従業員を最前線に置きながらプロセスを改善できることにあります。データドリブンで AI を活用した人事は、ビジネスに大きな価値をもたらしますが、人事における「人」を忘れてはなりません。テクノロジーは人事の仕事を覆すものではなく、それを拡大するものであるべきです。

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