マスク氏、最高のチャットボットをリリース:ユーモラスかつ反抗的、比類のない
テスラ CEO マスク氏の新しい人工知能会社 xAI が、ついに最初の製品 Gok を発売しました!
xAI 公式 Web サイトの声明には次のように書かれています。「Grok は『銀河ヒッチハイク ガイド』をモデルにした人工知能製品で、質問に答える機能を持っています。さらに珍しいのは、ユーザーに提案や提案を提供できることです。 「彼らにどんな質問をすべきかを教えてください。Grok は機知に富んだ反抗的な人になるように設計されています。ユーモアが嫌いなら、それを使用しないでください。」 この声明は現地時間 11 月 4 日に発表されました。
Grok は X のデータにリアルタイムでアクセスでき、これが xAI の独自かつ根本的な利点であると述べています。マスク氏は現地時間11月5日、質問に答えるGrokと別の人工知能ロボットの比較結果を発表し、後者には最新情報が少ないと述べた。現在、モデルは初期テスト中であり、トレーニングされてからまだ 2 か月しか経っていません。同社が正式にリリースする前に、一部のユーザーにテストする機会を提供します。ユーザーは、ボットを使用するために待機リストにサインアップできます。マスク氏はXについて、最終的にGrokは月額16ドルのXプレミアムの機能になるだろうと述べた。
「xAI の発表後、私たちはプロトタイプの大規模言語モデル Grok-0 を 330 億のパラメーターでトレーニングしました。この初期のモデルは、標準 LM (言語モデル) ベンチマーク (LLaMA 2 70B によって開発された大規模言語モデル) に近かったです。 Meta ) ですが、トレーニング リソースの半分しか使用していません。」 xAI は、「これは、より強力な機能を備えた最先端の言語モデルです。」
「いくつかの重要な点で、これはこれまでで最高だ」とマスク氏は Grok のリリース前に X の投稿で述べた。
中国 AIGC 業界チェーンのレビュー: 明確なセグメンテーションと幅広い市場AIGC 業界は、インフラストラクチャ層、モデル層、アプリケーション層の 3 つのレベルに分類できます。現在、中国の AIGC 産業全体のレベルは十分に完成しておらず、モデル層が現在の主要なボトルネックとなっています。これにより、上位レベルと下位レベルの開発がある程度制限されます
現在、我が国の人工知能およびインテリジェント製造業には、インターネット大手、人工知能企業、エコロジーシーンチェーン企業、研究機関など、さまざまな参加者が集まっています。この業界は比較的発展途上であるため、さまざまなタイプのプレーヤー間の差異は比較的小さいです。私の国の人工知能とスマート製造業界では、アプリケーション層が新興企業が参入するのに最も適した分野であるため、アプリケーション層企業間の競争は現在最も激しいです
現在、我が国の AIGC 産業は、インフラストラクチャー層、モデル層、アプリケーション層の 3 つの階層構造に分けることができます。 AIGC業界の主要な上場企業には主にBaidu (BIDU.O)、iFlytek (002230.SZ)、Tencent (00700.HK)などが含まれ、AIGC業界の主要な非上場企業にはAlibaba、Douyin Group、Huawei、 XiaoIce、Qiyuan World、Chuangxinqizhi、Filmu Technology、Torsi、Yunbo Technology、Lianhui Technology、Yilan Technology、Shituo Cloud、Zhiyuan Research Institute、Mobvoi、Unbounded AIなどHyperparameter と Xiaoice は明らかにユニコーン企業となっており、Minmax の評価額は 10 億米ドルを超えると噂されている点は注目に値します。
銭山産業研究院の推計によると、我が国のAIGC市場規模は2023年に170億元に達すると予想されています。2023年から2025年は我が国のAIGC産業市場規模の成長の第一段階であり、成長率は維持されています。 25%程度 2025年の市場規模は約260億元に達する。 2025 年以降、業界エコロジーの改善 (特に基礎となる大規模モデルの外部への公開の完了) により、活発なアプリケーション層が業界の急速な成長を推進し、年間複合成長率は70%を超えています。我が国のAIGC産業の規模は2027年に600億元を超えると推定されています。2028年からAIGC産業は完全な産業チェーンを拡張し、商業化シナリオの拡大と深化を続け、業界を大きく変革します。我が国のAIGC産業の規模は2028年から引き続き急成長を続け、2030年には市場規模が1兆を超えると見込まれています。
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この業界の詳細な調査と分析については、銭山産業研究所をご覧ください。""
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1月25日のニュースによると、テスラのCEOイーロン・マスク氏は本日の2023年第4四半期および通期決算に関する電話会議で、テスラが重要なマイルストーンを迎えようとしていると明らかにした。現行モデルのコストが限界に近づいているという課題に直面して、マスク氏はテスラが来年の新モデルの生産に向けて積極的に準備を進めていることを明らかにした。この動きは、テスラの生産効率をさらに向上させ、成長する市場需要に応えるためにコストを削減することを目的としている。マスク氏はまた、テスラは消費者により良い電気自動車製品を提供するため、イノベーションと技術進歩に引き続き取り組んでいくと述べた。テスラの今後の開発見通しはエキサイティングであり、マスク氏は2025年後半にテキサス州にあるテスラのギガファクトリーで次世代電気自動車の生産を開始する計画であると理解されている。

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Java を使用して人工知能に基づくインテリジェント チャットボットを開発する方法 人工知能テクノロジーの継続的な開発に伴い、インテリジェント チャットボットはさまざまなアプリケーション シナリオでますます広く使用されるようになりました。人工知能に基づいたインテリジェントなチャットボットを開発すると、ユーザー エクスペリエンスが向上するだけでなく、企業の人件費も節約できます。この記事では、Java 言語を使用して人工知能に基づくインテリジェントなチャットボットを開発する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。ボットの機能とドメインを決定する インテリジェントなチャットボットを開発する前に、まず次のことを決定する必要があります。

ChatGPT と Python の完璧な組み合わせ: リアルタイム チャットボットの構築 はじめに: 人工知能技術の急速な発展に伴い、チャットボットはさまざまな分野でますます重要な役割を果たしています。チャットボットは、ユーザーが即時にパーソナライズされた支援を提供できると同時に、企業に効率的な顧客サービスを提供するのに役立ちます。この記事では、OpenAI の ChatGPT モデルと Python 言語を使用してリアルタイム チャット ロボットを作成する方法と、具体的なコード例を紹介します。 1.チャットGPT

最近、テスラのマスクCEOは、テスラがApple Watchとの統合機能を増やすかどうかについて前向きな反応を示した。同氏は、テスラのオーナーはApple Watchを使って車を制御できると期待できると述べ、これは広く注目を集めた。しかし、この機能の具体的な実装時期はまだ発表されておらず、今後の期待はさらに高まっている。テスラのApple Watchアプリは、車のロック解除、車内環境の予熱または予冷、セントリーモードの有効化または無効化、車の遠隔ロックまたはロック解除など、一連の実用的な機能を提供する予定であると理解されています。これらの機能により、Tesla オーナーの利便性とエクスペリエンスが大幅に向上します。現在、AppStore には Tess などのサードパーティ アプリケーションがいくつかあります。

12 月 25 日の ChinaZ.com からのニュース: Tech Planet によると、Xiaohongshu はメイン APP で「Davinic」と呼ばれる AI 機能を内部テストしました。この機能は9月からテストされ、現在も継続中ですが、これもAIグループチャットに続いてXiaohongshuが立ち上げた新しいAIアプリケーションです。 「Davinic」は主にインテリジェントな質疑応答などのAIチャット機能をユーザーに提供します。 「Davinic」は、旅行ガイド、グルメガイド、地理的および文化的知識、ライフスキル、個人の成長と心理的アドバイス、およびアクティビティの推奨事項やその他の分野を含む、良い生活に関する質問と回答を提供することに重点を置いています。 「Davinic」は、Meta の LLAMA 大型モデルをベースにしています
