二十行语句实现从Excel到mysql的转化_PHP
Excel
自从对php和mysql有了一定的了解之后,我就对公司里庞大的Excel数据库虎视眈眈,想偷偷地"共享"这被保密的商业数据,一边琢磨着怎么搞到手,一边考虑如何转化成mysql数据库,去了很多php站点论坛请教高手,都没有一个结果,某天突发想象,为何不试试这种方法呢?结果也真行,一切Ok,下面我就把我的心得与大家完全共享(可能你有更好的方法)1.先介绍一下这个Excel数据库的结构,且命名为E.xls,字段有4个(40个也一样搞掂),字段名为a,b,c,d,接着对jm.xls做分解:
1)选中字段a中的全部记录,选择"复制"
2)新建一个Excel数据库文件,把复制过来的数据粘贴在一个空白的字段(通常是A)下,保证其他字段空白,保存为a.xls
3)另存a.xls为a.txt(格式为"文本文件(制表符分隔)")
4)E.xls中其他3个字段的数据按1到3步骤继续生成b.txt,c.txt和d.txt。
2.完成上述步骤后,你已经完成了大部分的工作,下面就由php和mysql来完成,很简单:
1)要把数据放在mysql中,必须建立一个mysql数据库文件名为dbname(与php代码中的dbname要一致),包括表tbname(与php代码中的tbname要一致),4个字段inc char(100),adds char(100),pri char(100),tel char(100),大小要根据Excel中字段大小做调整,否则可能出现部分值丢失。
2)再编写php代码,是最主要的,代码如下:
------txt2mysql.php---------
$inc=file("a.txt");
$adds=file("b.txt");
$pri=file("c.txt");
$tel=file("d.txt");
$i=0;
mysql_connect();
while (strlen($inc[$i])>0)
{
$sql="insert into tbname values ('$inc[$i]','$adds[$i]','$pri[$i]','$tel[$i]')";
$do=mysql_db_query("dbname",$sql);
$i=$i+1;
echo '
';
}
$s="select * from tbname";
$gg=mysql_db_query("dbname",$s);
$n=mysql_num_rows($gg);
mysql_close();
echo '
';
echo "共添加了".$n."个记录";
?>
注意:a.txt,b.txt,c.txt,d.txt和txt2mysql.php要在同一个目录

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

PHPの将来は、新しいテクノロジーの傾向に適応し、革新的な機能を導入することで達成されます。1)クラウドコンピューティング、コンテナ化、マイクロサービスアーキテクチャに適応し、DockerとKubernetesをサポートします。 2)パフォーマンスとデータ処理の効率を改善するために、JITコンパイラと列挙タイプを導入します。 3)パフォーマンスを継続的に最適化し、ベストプラクティスを促進します。

PHP and Python each have their own advantages, and the choice should be based on project requirements. 1.PHPは、シンプルな構文と高い実行効率を備えたWeb開発に適しています。 2。Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

NAVICATでSQLを実行する手順:データベースに接続します。 SQLエディターウィンドウを作成します。 SQLクエリまたはスクリプトを書きます。 [実行]ボタンをクリックして、クエリまたはスクリプトを実行します。結果を表示します(クエリが実行された場合)。
