Swoole Advanced: サーバーの CPU 使用率を最適化する方法
Swoole は、高性能 PHP ネットワーク開発フレームワークであり、その強力な非同期メカニズムとイベント駆動型の機能により、高同時実行性と高スループットのサーバー アプリケーションを迅速に構築できます。ただし、ビジネスが拡大し続け、同時実行の量が増加すると、サーバーの CPU 使用率がボトルネックになり、サーバーのパフォーマンスと安定性に影響を与える可能性があります。したがって、この記事では、Swoole サーバーのパフォーマンスと安定性を向上させながらサーバーの CPU 使用率を最適化する方法を紹介し、具体的な最適化コード例を示します。
1. 非同期 IO の使用
Swoole フレームワークの非同期 IO メカニズムにより、サーバーのパフォーマンスとスループットが大幅に向上し、CPU の負荷が軽減されます。従来の同期ブロッキング IO モードではスレッド ブロッキングが発生しますが、非同期 IO は IO を待機している間も他のリクエストの処理を続行できるため、サーバーの同時実行機能と実行効率が向上します。
次に、非同期 IO を使用して実装された HTTP サーバー コードの例を示します。
$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9501); // 设置异步工作进程数 $http->set([ 'worker_num' => 4, 'task_worker_num' => 2, 'dispatch_mode' => 2, ]); $http->on('Request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) use ($http) { $response_server = "<h1 id="Hello-World">Hello World!</h1>"; $http->task($response_server); $response->end($response_server); }); $http->on('Task', function (swoole_http_server $server, $task_id, $from_id, $data) use ($http) { // 处理完任务后,将任务结果发送给Worker进程 $http->finish($data); }); $http->on('Finish', function (swoole_http_server $server, $task_id, $data) { echo "Task {$task_id} has finished, data={$data} "; }); $http->start();
上記のコードでは、非同期タスク スケジューリング モードを使用します。つまり、$http- >task ()
メソッドは、実行するタスクを非同期タスク プールに渡し、非同期タスク処理関数でタスクを処理し、$http->finish()
メソッドを使用します。メソッドを使用してワーカー プロセスに結果を返します。これにより、ワーカー プロセスがブロックされることがなくなり、サーバーのパフォーマンスとスループットが向上します。
2. マルチプロセスの並列処理を使用する
Swoole フレームワークは複数のプロセスをセットアップしてクライアントのリクエストを並列処理できるため、サーバーの同時実行機能と効率が向上します。マルチプロセスは、CPU のマルチコア リソースを最大限に活用して、より高い同時処理能力を実現できます。
以下は、マルチプロセス並列処理を使用する HTTP サーバー コードの例です:
$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9501); // 设置多进程工作模式 $http->set([ 'worker_num' => 4, 'task_worker_num' => 2, 'dispatch_mode' => 2, ]); $http->on('WorkerStart', function (swoole_http_server $serv, $worker_id) { // 每个Worker进程单独创建MySQL连接 if ($worker_id >= $serv->setting['worker_num']) { $db = new mysqli("127.0.0.1", "root", "password", "test"); if ($db->connect_errno) die("mysql connect error: ". $db->connect_error); $GLOBALS['db'] = $db; } }); $http->on('Request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) use ($http) { $response_server = "<h1 id="Hello-World">Hello World!</h1>"; $http->task($response_server); $response->end($response_server); }); $http->on('Task', function (swoole_http_server $server, $task_id, $from_id, $data) use ($http) { $db = $GLOBALS['db']; $result = $db->query("SELECT COUNT(*) FROM users"); $http->finish($result->fetch_assoc()); }); $http->on('Finish', function (swoole_http_server $server, $task_id, $data) { echo "Task {$task_id} has finished, data=".json_encode($data)." "; }); $http->start();
上記のコードでは、マルチプロセス作業モードを使用し、WorkerStart# を追加します。 # #イベント コールバック関数。MySQL 接続が作成され、グローバル変数
$GLOBALS['db'] に保存され、その後
Task イベント コールバック関数メソッドで非同期的に保存されます。 MySQL データベースにクエリを実行し、クエリ結果が返されたときに
$http->finish() メソッドを使用して結果をワーカー プロセスに返します。
- worker_num
: ワーカー プロセスの数を設定します。これは、サーバーの同時処理能力とパフォーマンスに影響します。
- task_worker_num
: 非同期タスクのワーカー プロセスの数を設定します。これは、非同期タスクの同時実行性とパフォーマンスに影響します。
- dispatch_mode
: メッセージ配布モードを設定します。これは、タスク スケジュールのパフォーマンスと安定性に影響します。
- task_ipc_mode
: 非同期タスクのプロセス間通信モードを設定します。これは、非同期タスクのパフォーマンスと安定性に影響します。
- heartbeat_check_interval
: サーバーのハートビート検出間隔を設定します。クライアントのハートビートがタイムアウトすると、無効な接続がサーバーのリソースを占有するのを防ぐために、
closeイベントがトリガーされます。 。
以上がSwoole Advanced: サーバーの CPU 使用率を最適化する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Laravel で Swoole コルーチンを使用すると、大量のリクエストを同時に処理でき、次のような利点があります: 同時処理: 複数のリクエストを同時に処理できます。高いパフォーマンス: Linux の epoll イベント メカニズムに基づいて、リクエストを効率的に処理します。低リソース消費: 必要なサーバー リソースが少なくなります。統合が簡単: Laravel フレームワークとのシームレスな統合が可能で、使いやすいです。

Swoole と Workerman はどちらも高性能の PHP サーバー フレームワークです。 Swoole は、非同期処理、優れたパフォーマンス、スケーラビリティで知られており、多数の同時リクエストと高スループットを処理する必要があるプロジェクトに適しています。 Workerman は、使いやすさや同時実行量が少ないプロジェクトに適した直感的な API を備え、非同期モードと同期モードの両方の柔軟性を提供します。

Swoole プロセスではユーザーを切り替えることができます。具体的な手順は、プロセスの作成、プロセス ユーザーの設定、プロセスの開始です。

パフォーマンスの比較: スループット: Swoole は、コルーチン メカニズムのおかげでスループットが高くなります。レイテンシー: Swoole のコルーチン コンテキスト スイッチングは、オーバーヘッドが低く、レイテンシーが小さくなります。メモリ消費量: Swoole のコルーチンが占有するメモリは少なくなります。使いやすさ: Swoole は、より使いやすい同時プログラミング API を提供します。

Swoole サービスを再起動するには、次の手順に従います。 サービスのステータスを確認し、PID を取得します。サービスを停止するには、「kill -15 PID」を使用します。サービスの開始に使用したのと同じコマンドを使用してサービスを再起動します。

時間計算量は、入力のサイズに対するアルゴリズムの実行時間を測定します。 C++ プログラムの時間の複雑さを軽減するためのヒントには、適切なコンテナー (ベクター、リストなど) を選択して、データのストレージと管理を最適化することが含まれます。クイックソートなどの効率的なアルゴリズムを利用して計算時間を短縮します。複数の操作を排除して二重カウントを削減します。条件分岐を使用して、不必要な計算を回避します。二分探索などのより高速なアルゴリズムを使用して線形探索を最適化します。

Swoole コルーチンは、開発者が並行プログラムを作成できるようにする軽量の並行性ライブラリです。 Swoole コルーチンのスケジューリング メカニズムは、コルーチン モードとイベント ループに基づいており、コルーチン スタックを使用してコルーチンの実行を管理し、コルーチンが制御を放棄した後にコルーチンを一時停止します。イベント ループは IO およびタイマー イベントを処理します。コルーチンが制御を放棄すると、中断されてイベント ループに戻ります。イベントが発生すると、Swoole はイベント ループから保留中のコルーチンに切り替え、コルーチンの状態を保存してロードすることで切り替えを完了します。コルーチンのスケジューリングは優先メカニズムを使用し、コルーチンの実行を柔軟に制御するためにサスペンド、スリープ、再開の操作をサポートします。

Swoole では、onOpen イベント リスナーを通じて fd と uid をバインドできます: クライアントから送信された uid を取得し、$server->bind メソッドを使用して uid を fd にバインドします。クライアントが接続を閉じると、onClose イベント リスナーを通じて fd と uid のバインドを解除できます: クライアントの fd を取得し、$server->unbind メソッドを使用して fd から uid を削除します。
