ホームページ テクノロジー周辺機器 AI Baidu Netdisk ホームページが新しく改訂されました: 個人ドキュメント フィードの推奨、大規模モデルの祝福、すべての操作を 2 ステップで完了

Baidu Netdisk ホームページが新しく改訂されました: 個人ドキュメント フィードの推奨、大規模モデルの祝福、すべての操作を 2 ステップで完了

Nov 07, 2023 pm 08:29 PM
AI 百度スカイディスク

10月17日の2023 Baidu World Conferenceで、Baiduの創設者兼会長兼最高経営責任者(CEO)のRobin Li氏は、再構築されたBaidu Netdiskは、グラフィカルインターフェースインタラクションから自然言語インタラクションへの移行を実現するだけでなく、マルチモーダルな情報理解を強化すると述べた。 2012 年の設立以来、百度ネットディスクは 8 億人のユーザーと 4 兆個のファイルを蓄積しており、ユーザーは毎日 10 億枚以上の写真をアップロードしていると考えられており、個人ファイルに対するインテリジェントなサービスが百度ネットディスクの重要な役割となるでしょう。

Baidu Netdisk の 11 周年の前夜、多くのネチズンは Baidu Netdisk のホームページが変更されたことに気づきました。このホームページは、視覚的に「ドーパミン」の配色を採用し、パーソナライズされたフォントデザインを実行するだけでなく、左側の画面にネットワークディスクの一般的に使用される機能コンポーネントを巧みに要約し、フィードを通じてパーソナルネットワークディスクの埃っぽい思い出を推奨しますストリーム" "。これは、Baidu Netdisk のホームページの改訂としては過去 4 年間で最大規模であることがわかりました。このリビジョンでは、よりシンプルな対話方法、より新しい UI ビジョン、強力なパーソナル アシスタントを通じて個人ファイル向けの包括的なインテリジェント サービスを提供し、新しい Baidu Netdisk をより便利で使いやすくしています

Baidu Netdisk ホームページが新しく改訂されました: 個人ドキュメント フィードの推奨、大規模モデルの祝福、すべての操作を 2 ステップで完了

# 具体的に言うと、「ユーザビリティが向上した」という直感的な体験の第一は、インタラクション方法が「スマートになった」ということです。 Baidu Netdisk は「国家レベル」のアプリケーションとして、10 年以上にわたって多くのネットユーザーの青春時代に寄り添ってきましたが、多くのネットユーザーは、Netdisk に保存したファイルは隅に捨てられた本やレコードのようなもの、または使用したことを覚えていないと言っています。または、使いたいのに見つからない場合もあります。この度、Baidu Netdiskのホームページは、コンテンツカードを利用して保存されている写真、ファイル、ビデオをユーザーに推奨する「パーソナルフィードストリームレコメンド」形式に全面的にリニューアルされ、閲覧中に美しい思い出を呼び覚ますだけでなく、情報を簡単に検索できます。同時に、フィード ストリームでは、百度ホット検索関連の映画、テレビ番組、小説、携帯電話のバックアップや分類画像検索などの実用的なツールもユーザーの好みに基づいてリアルタイムで推奨されるため、ユーザーは引き続き次のことを感じられます。衰退過程の小説。

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(Baidu Netdisk ホームページ フィード カードの推奨事項)

ホームページの改訂に加えて、Baidu。また、ディスクでは初めて「左画面」が開き、ユーザーは画面を右にスワイプするだけで、よく使うツールが集まる「集合場所」に入ることができます。 「左側の画面」には、PDF を Word、PPT、Excel、その他の PDF に変換するツール、画像の分類、ファイルのクリーニング、スペースの同期などのファイル管理ツール、透かしの削除や鮮明化などの画像ツール、文書の盗用チェックが含まれます。全文翻訳ツール。新しい Baidu Netdisk では、ユーザーが最初にファイルを見つけてから操作する必要がなくなり、代わりにツールを直接使用できるため、使用効率が大幅に向上します。

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(Baidu Netdisk の左画面には、さまざまな実用的なツールがまとめられています)

同時に、 Baidu 世界会議で Robin Li 氏が展示した Baidu Netdisk Cloud Yiduo インテリジェント アシスタントも、ホームページの下部中央に表示されました。 「Yun Yiduo」をクリックすると、たった 1 文で、ネットワーク ディスク内のファイル、写真、ビデオのゴールデン センテンスをすばやく検索し、インテリジェントに要約し、抽出することができ、これまでは 5 ステップ必要だった操作が 2 ステップ未満に減ります。ユーザーは「AIネイティブアプリケーション」のリアルな体験をもたらします。たとえば、ユーザーが Yun Yiduo に「Ilya Sutskever のインタビューに関連するビデオ」の検索を手伝ってほしいと頼んだ場合、Yun Yiduo は会話の説明に基づいて OpenAI のチーフサイエンティスト llya とのインタビュービデオをすぐに見つけることができます。ユーザーが「最初のビデオで変圧器関連のコンテンツ クリップを見つけるのを手伝って」とフィードバックを続けると、Yun Yiduo はニューラル ネットワークに関するコンテンツを正確に特定し、43 分間の英語インタビューのコンテンツを正確に抽出することさえできます。統計の法則を学ぶことは、見た目を見ることよりもはるかに重要です。」

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(「ユン・イードゥオ」ビデオ検索機能)

業界初、さらには世界初のパーソナル クラウド インテリジェント アシスタントとして、「Yunyiduo」のユーザー数はこれまでに 2,000 万人を超え、大型モデルのサポートにより、「Yunyiduo」はネットワークディスクワークや勉強、生活などさ​​まざまなシーンで「もっと便利」になります。たとえば、学習シナリオでは、大学院入試の学生やプロジェクト研究グループは、「尹宜多」のインスピレーションライブラリをクリックして「文学評論」を選択するだけで、尹宜多が経験豊富な学者に変身して、総合的な評論を書くことができます。研究テーマの紹介、国内外の研究の現状と各学派の意見、テーマの傾向分析、論文概要の文献レビュー。写真を撮って学習教材をアップロードすることもでき、「Yun Yiduo」は写真内のテキストを直接抽出して翻訳、説明できるため、学習効率が大幅に向上します。

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(Baidu Cloud Disk "One Cloud")

注目に値するのは、今回は Baidu ですYunpan は、より若々しいユーザー インターフェイス デザインに更新されました。 「ドーパミン」のカラーマッチング、丸いカード、ガラスやアクリルのテクスチャ素材などの要素を使用して、アイコンのデザインをよりシンプルでモダンにし、フォントのデザインをより生き生きとファッショナブルにし、インターフェイスのスタイルをより高度で純粋にします。色、形、フォント、素材などの点で、若者の美的ニーズを満たす、より現代的なページを作成します。

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(詳細若々しいUIデザインインターフェース)

今回のホームページ改訂に加えて、Baidu NetdiskはHappyと連動して開始しただけでなく、11周年を記念してSVIP会員向けの限定特典も用意していることがわかりました。 Mahua このイベントは会員専用であり、Cha Baidao との共同ブランドでもあり、会員にドリンクの割引や特別にカスタマイズされた周辺機器を提供し、会員が価値と帰属意識を十分に感じることができるようにします。 Netdisk 11 周年を迎え、Baidu Netdisk は新しいブランド提案「美しいものは私のもの、すべてをコントロール」をリリースし、広報担当者のウー・レイ氏はまた、「New Netdisk」の多くの新機能をデモンストレーションし、ユーザーが体験できるようにします。強力なネットワークディスクの「新しいネットワークディスク」とは異なります。

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(Baidu Netdisk メンバー限定の特典)

Robin Li 氏が言ったように、過去 10 年間でBaidu は、数年かけてネットワーク ディスクとは何かを定義し、今後 10 年以内に、Baidu は AI を使用して新しいネットワーク ディスクを再定義する予定です。

以上がBaidu Netdisk ホームページが新しく改訂されました: 個人ドキュメント フィードの推奨、大規模モデルの祝福、すべての操作を 2 ステップで完了の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

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