MySQL の基盤となる最適化を実装する方法: クエリ キャッシュの使用量とパフォーマンス分析
MySQL の根本的な最適化を実現する方法: クエリ キャッシュの使用とパフォーマンス分析
MySQL は、一般的に使用されるリレーショナル データベース管理システムです。データの最適化、データベースのパフォーマンスの最適化は非常に重要です。その中でも、クエリ キャッシュは MySQL のパフォーマンス向上に役立つ重要なコンポーネントです。この記事では、クエリ キャッシュの使用方法とパフォーマンス分析の実行方法について説明し、具体的なコード例を示します。
- クエリキャッシュの役割
クエリキャッシュとはクエリ結果をキャッシュする仕組みで、同じクエリを実行した場合、MySQLは実行せずにキャッシュ結果から取得します。再度クエリを実行します。これにより、データベースへのアクセスが減少し、クエリの応答速度と全体的なパフォーマンスが向上します。
- クエリ キャッシュをオンにする
MySQL では、クエリ キャッシュはデフォルトでオフになっているため、手動でオンにする必要があります。 my.cnf 構成ファイルに、次の構成を追加します:
query_cache_type = 1 query_cache_size = 128M
上記の構成では、クエリ キャッシュ タイプを 1 に設定します。これは、キャッシュが有効であることを意味します。キャッシュ サイズは 128MB で、次に従って調整できます。実際の状況。
- クエリ キャッシュの使用
クエリ結果をキャッシュするには、次の条件を満たす必要があります。クエリ文に変数が含まれていない (そのため、実際のアプリケーションでは動的部分をアプリケーション層に移動するようにしてください)
- テーブル内のデータは変更されていません
- 上記の場合条件が満たされると、MySQL はクエリ結果をキャッシュに保存して、次回同じクエリを待機します。
クエリ キャッシュのパフォーマンス分析
- クエリ キャッシュのパフォーマンスを分析するために、MySQL はいくつかのシステム変数とコマンドを提供します。以下に、パフォーマンス分析関連の操作の一般的な例をいくつか示します。
クエリ キャッシュ ヒット率 (Qcache_hits): クエリ結果がキャッシュから取得された回数を示します。
SHOW VARIABLES LIKE 'Qcache%'; +-------------------------+---------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+---------+ | Qcache_free_blocks | 1 | | Qcache_free_memory | 3353656 | | Qcache_hits | 292 | | Qcache_inserts | 408 | | Qcache_lowmem_prunes | 0 | | Qcache_not_cached | 63 | | Qcache_queries_in_cache | 402 | | Qcache_total_blocks | 817 | +-------------------------+---------+
- クエリ キャッシュ挿入回数 (Qcache_inserts): クエリ結果がキャッシュに挿入された回数を示します。 クエリ キャッシュのクリア: 次のコマンドを使用してクエリ キャッシュをクリアできます。これは、データが変更された場合に便利です。
- MySQL ターミナルで上記のコマンド ラインを実行して、クエリ キャッシュをクリアします。
RESET QUERY CACHE;
パフォーマンス分析ケース
- 次に、クエリ キャッシュの使用方法とクエリ キャッシュのヒット率の分析方法を示す具体的なケースを示します:
-- 创建测试表 CREATE TABLE test_table ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) ) ENGINE=InnoDB; -- 插入测试数据 INSERT INTO test_table (id, name) VALUES (1, 'John'), (2, 'Lily'); -- 优化前的查询 SELECT * FROM test_table WHERE id = 1; -- 查看查询缓存命中率 SHOW STATUS LIKE 'Qcache%'; -- 开启查询缓存 SET GLOBAL query_cache_size = 128 * 1024 * 1024; SET GLOBAL query_cache_type = 1; -- 优化后的查询 SELECT * FROM test_table WHERE id = 1; -- 查看查询缓存命中率 SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';
以上がMySQL の基盤となる最適化を実装する方法: クエリ キャッシュの使用量とパフォーマンス分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

phpmyadminを使用してmysqlに接続する方法は? phpmyadminにアクセスするためのURLは、通常、http:// localhost/phpmyadminまたはhttp:// [サーバーIPアドレス]/phpMyAdminです。 MySQLユーザー名とパスワードを入力します。接続するデータベースを選択します。 [接続]ボタンをクリックして、接続を確立します。
