調査によると、米国の製造企業の約 24% は依然として AI の探求段階にあります。
製造業を変革する AI システムの可能性について考える際、マーケット インテリジェンス企業 IDC のグローバル AI リサーチ ディレクターであるリトゥ ジョティ氏は、風車メーカーについて言及しました。
人工知能を使用する前に、企業が風車を改良したい場合は、動作する風車のプロトタイプを観察してデータを分析するだろうと彼女は言いましたが、そのプロセスには数週間かかります。人工知能の導入により、メーカーはデジタル ツイン (風車のデジタル モデル) を使用してこのプロセスを大幅に短縮し、機械学習と人工知能を使用して改善を作成およびシミュレーションできるようになりました。
ジョティ氏は次のように述べています。「メーカーがすべての測定作業を行うことさえ不可能な場合があります。多くの作業は人間にとって物理的に困難なため、メーカーはドローンと人工知能技術を使用して測定を行っています。これはデジタルの勝利です。」メーカーは現在、この人工知能と機械学習のテクノロジーが重要であると考えています。 「そうしなければ、市場の変化についていけないからです」と彼女は言いました。
(出典: 透かしを参照)
企業は、AI を使用してプロセスを合理化し、ダウンタイムを削減し、安全性と速度を向上させるロボットを導入し、コンピューター ビジョン テクノロジを使用して AI が異常を迅速に検出できるようにし、大量のデータを処理してパターンを特定し、クライアントのニーズを予測する AI システムを開発できます。 。
Dataiku のエネルギーおよび製造向け AI ソリューション ディレクターである Pierre Goutorbe 氏は、次のように述べています。 「私たちが情報を入手し、最終的にプロセスを改善するための行動を起こすとき、最大の利益が得られます。」また、「従業員が AI に精通し、日常生活で AI を使用すればするほど、そのメリットがより実感できるようになるでしょう。」と彼は言いました。
サプライチェーンの混乱と労働者不足のさなか、製造業は世界市場の先を行くために革新を続けています。
しかし、Dataiku と Databricks による 2023 年 6 月の調査では、製造業は AI アプリケーションにおいて他の業界に遅れをとっており、約 4 分の 1 (24%) の企業がまだ AI アプリケーションまたは実験段階にあるのに対し、約 5 分の 1 (19他のすべての業界の企業の %) はまだ初期段階にあります。
以上が調査によると、米国の製造企業の約 24% は依然として AI の探求段階にあります。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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