Google が Open Se Cura オープンソース プロジェクトを立ち上げ、低消費電力のローカル AI 機能の実現が期待される

IT House News 11 月 9 日、Google は最近、「小型デバイス」に適した低電力 AI システムの開発を加速することを目的として、Open Se Cura と呼ばれるオープンソース フレームワーク プランを開始しました。このフレームワークにはオープンソースツールのライブラリが含まれており、「共同設計と開発」を通じて機械学習の取り組みを加速できるという。

Google は、現代のハードウェア開発の速度が機械学習モデルやソフトウェア開発の速度に遅れをとっており、そのため大規模な AI モデルの開発に障害が生じていると指摘しました。現在、小型デバイスに対する消費者の需要が急速に高まっていますが、小型デバイス上で関連モデルを実行するには多大な電力を必要とするため、「小型デバイス」向けの低電力AIシステムの開発が必要です。

Google が現在立ち上げている Open Se Cura プロジェクトは、ハードウェア設計者とソフトウェア開発者の間のコラボレーションを促進し、「ハードウェアとソフトウェアの共同設計」の概念を推進し、AI システムのデバイス側の動作パフォーマンスを最大化できると主張しています。基盤となるソフトウェアとハ​​ードウェアの観点から、Google はこのプロジェクトにより、Pixel デバイスに適した小型 AI モデルを立ち上げ、独自の Tensor チップを使用してデバイス側での AI アシスタントの低電力実行を可能にすることが期待されています。

IT House は、Open Se Cura 計画で採用されているオープンソース モデルのおかげで、業界内の興味のある開発者は誰でもプロジェクトに参加して、開発ツールの改善やより創造的なアイデアの提供に貢献できることに気づきました。

Google は、Project Open Se Cura の開発が続くにつれて、Google はさらに多くのパートナーを探すと主張しています。現在、Google はケンブリッジ大学やミシガン大学などの大学と協力してオープンソース計画の開発を推進しています。Google の主張これらの大学では生成型AI機能の開発が進められており、消費に関する研究は一定の成果をあげている。

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