Google、Open Se Cura オープンソース フレームワーク プロジェクトを開始、Pixel デバイスに低消費電力のローカル AI 機能をもたらすことが期待される

11 月 9 日のこのサイトのニュースによると、Google は最近、Open Se Cura と呼ばれるオープンソース フレームワーク プランを立ち上げました。これは、次のような用途に適した低電力携帯電話の開発を加速することを目的としています。 「小型デバイス」AI システムを消費します。このフレームワークにはオープンソースツールのライブラリが含まれており、「共同設計と開発」を通じて機械学習の取り組みを加速できるという。

Google は、現代のハードウェア開発の速度が機械学習モデルやソフトウェア開発の速度に遅れをとっており、そのため大規模な AI モデルの開発に障害が生じていると指摘しました。現在、小型デバイスに対する消費者の需要が急速に高まっていますが、小型デバイス上で関連モデルを実行するには多大な電力を必要とするため、「小型デバイス」向けの低電力AIシステムの開発が必要です。 現在 Google が立ち上げた Open Se Cura プロジェクトは、ハードウェア設計者とソフトウェア開発者のコ​​ラボレーションを促進し、「ハードウェアとソフトウェアの共同設計」の概念を推進し、

基盤となるソフトウェアおよびハードウェア AI システムのデバイス側の動作パフォーマンスの観点から、Google はこのプロジェクトにより、Pixel デバイスに適した小型 AI モデルを立ち上げ、独自の Tensor チップを使用して AI アシスタントの低電力動作を実現すると予想されています。デバイス側。

このサイトは、Open Se Cura 計画で採用されているオープン ソース モデルのおかげで、業界内の興味のある開発者は誰でもプロジェクトに参加して、開発ツールの改善やより創造的なアイデアの提供に貢献できることに気づきました。

Google は、Project Open Se Cura の開発が続くにつれて、Google はさらに多くのパートナーを探すと主張しています。現在、Google はケンブリッジ大学やミシガン大学などの大学と協力してオープンソース計画の開発を推進しています。 Google は、これらの大学が AI の消費電力に関する研究で一定の成果を上げていると主張しています。

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