Kingsoft Office Yao Dong: 大規模モデルと新しい AI テクノロジーのサポートにより、すべてのソフトウェアはやり直す価値があります

11 月 9 日、2023 年フォーブス中国革新的企業国際投資会議が杭州で開催され、「2023 年フォーブス中国革新的企業トップ 50」が正式に発表されました。Kingsoft Office はクラウド コンピューティングと AI における革新的な投資と業界への影響力に依存しています。 . 素晴らしい実力で見事にリスト入りを果たしました。

オフィス分野へのAI技術の完全実装に向けた研究開発とイノベーションに力を入れる

過去 5 年間、フォーブス中国誌の最も革新的なトップ 50 リストでは、イノベーションへの投資を重視し、市場全体で事業を展開し、製品に重点を置いている組織は、不確実な環境と激しい市場競争で競争する可能性が高いという共通点を明らかにしました。アドバンテージ。 2017 年のフォーブス中国版「革新的企業」の第 1 号では、地元市場とモデルの革新に重点を置いている企業がリストの半分以上を占めました。 2023 年までに、モデル イノベーションが主流となる企業はわずか 6% になるでしょう。

製品とテクノロジー主導の企業として、Kingsoft Office は近年、AI、クラウド、および共同研究開発に積極的に投資しており、同社の製品開発に安定した勢いを注入しています。 2022年には、同社の研究開発投資が売上高の約34％を占め、研究開発費は前年比23.08％増加し、研究開発人員の数は総従業員数の2/3近くになる見通しだ。

今年、新たな人工知能テクノロジーの出現により、中国のインターネット企業は、その新しいソリューションとコンピューティングパワーの利点により、フォーブスチャイナの革新的な企業トップ50の中で最も想像力豊かな企業となりました。 4 月にデビューした WPS AI は、Kingsoft Office の下で大規模な言語モデル機能を備えた人工知能アプリケーションとして、オフィス分野に新世代の AI テクノロジーを初めて実装し、自社開発モデルに基づいてトレーニングとチューニングを開始しました。オープンソースベースで。

今回のフォーブスカンファレンスでは、主催者は人工知能と次世代デジタル技術に関する革新的なデコーディングについて議論するためのラウンドテーブルディスカッションセッションを特別に設定しました。 Kingsoft Office の副社長である Yao Dong 氏は、来年の人工知能の分野で起こり得る変化について議論した際、来年から大規模なモデル関連のアプリケーションが急速に反復され、その進化のスピードは PC よりも速くなる可能性があると述べました。時代とモバイル時代。大きなモデルと新しい AI テクノロジーを活用したすべてのソフトウェアは再設計の価値があります

Kingsoft Office 副社長 Yao Dong

「オープンソースの大規模モデルとクローズド大規模モデルのどちらが市場リーダーになるのか?」という質問に関して、Yao Dong 氏は、過去の経験から、両者はそれほど厳密な競争関係にはない、と指摘しました。 GPU 時代においても、ムーアの法則は依然として有効です。コンピューティング電力コストの削減により、オープンソース コミュニティは、より少ない機能にコンピューティング電力を割り当てることで、アイデアや創造性を実現する良い機会を与えられました。これは、企業やユーザーにとってより有益な補足となります。 。

Kingsoft Office は、WPS AI を大規模言語モデルのアプリケーション側として位置付け、大規模モデルを使用してオフィス ソフトウェアを再構築し、AIGC (コンテンツ作成)、Copilot (インテリジェント アシスタント)、および Insight (知識の洞察) の 3 つの新しい側面をユーザーに提供します。 ). 製品エクスペリエンスを提供し、企業顧客に AI テクノロジーを開放して強化し、顧客が独自のワンストップ デジタル オフィス プラットフォームを構築できるように支援します。

人工知能テクノロジーの持続可能な開発を促進するには、ライフサイクル全体にわたるデータ セキュリティの管理と制御が必要です

トレーニングと推論の間の相互作用中に、大規模なモデルは必然的に大量のデータにさらされることになります。通常、このデータはさまざまな業界や分野から取得されます。このプロセスでは、送信および保管中のユーザーのプライバシー データの機密性とセキュリティをどのように確保するかが、関係者全員にとって大きな課題となります

大規模なモデルは複雑であるため、その結果の予測や制御が困難なことがよくあります。場合によっては、小さなプロンプトの単語やモデル パラメーターの変更が、モデルの出力結果に大きな違いをもたらす可能性があります。また、この不安定性により、医療診断、財務上の意思決定、自動運転、その他の業界などの一部のシナリオで大規模なモデルを適用することが困難になり、アプリケーションに多大なリスクをもたらします

11 月 8 日、杭州烏鎮で開催された「AI を安全に適用する方法」カフェと「グローバル人工知能ガバナンス イニシアチブ」シンポジウムで、Kingsoft Office 副社長の Yao Dong 氏は、これらの問題に直面して次のように指摘しました。課題があるため、大規模モデルのアプリケーションのセキュリティを確保するための積極的な対策を講じる必要があります。 「私たちは、オンライン化後のモデルトレーニングプロセスおよび推論サービス中のデータセキュリティを確保するために、ライフサイクル全体のデータセキュリティ管理対策を実装しました。」

人工知能の不安定性と説明不可能性に直面して、Kingsoft Office はまず、モデル管理の観点から人工知能ゲートウェイ プラットフォームを構築し、複数のモデルの管理を強化しました。同時に、同社は製品とシナリオに分割されたワードプロンプトプラットフォームも開発しました。このプラットフォームは科学的な効果評価方法に基づいており、さまざまなモデルの特性に応じてプロンプトの言葉やパラメータを柔軟に調整することで、さまざまなシナリオにおけるさまざまな人工知能モデルの出力結果がユーザーの期待と倫理基準に準拠していることを保証します。

Kingsoft Office は、2023 年国際サイバー セキュリティ コンペティション「Tianfu Cup」で長年のセキュリティ管理経験を実証しました。同社のセキュリティ技術チームは試合前に会場に到着し、試合を円滑に開催するための技術サポートとセキュリティを提供しました

「大規模モデルのアプリケーションリスクは無視できない問題です。」ヤオ・ドン氏は、これらの問題を十分に認識して解決することによってのみ、大規模モデルの利点をより良く活用して人工知能の開発と応用を促進することができると述べました。このプロセスでは、すべての関係者が協力してこれらの課題に対処し、協力を強化し、技術リソースを共有し、セキュリティの合意を確立することで、人工知能技術の持続可能な開発を促進する必要があります。

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